Cependant, certains disent que les entreprises collectent des informations et prennent des décisions en fonction de celles-ci. Walter Vannini répond à cette objection sur l’économie technologique par un exemple:
"Disons qu’en stock X commence à manquer. Dans une entreprise [simplement] informée par des données, la dissolution imminente des stocks est signalée, une personne évalue quoi faire, peut-être lors d'une réunion, et la décision est prise de reconstituer ses stocks. Dans une entreprise axée sur les données, le niveau de stock minimum est fixé à l'avance et lorsque la quantité du poste X atteint le seuil, le système de gestion envoie automatiquement un ordre de réapprovisionnement à un ou plusieurs fournisseurs, en fonction de: sur tous les paramètres nécessaires: saisonnalité, périssabilité, délais de livraison, fiabilité des fournisseurs, etc. "
Une économie axée sur les données est donc essentielle. prophétique e automatisé et peut tirer parti, par rapport au passé, d’une quantité d’informations beaucoup plus importante (souvent hétérogène par source et format): c’est pourquoi les données deviennent “le Big Data"Et la fonction d’intelligence d’affaires, qui n’est pas nouvelle, prend de plus en plus d’importance dans le cycle de vie d’une entreprise.
Cependant, il s’agit d’une activité plus "traditionnelle" que Intégration du système informatique qui vous permet de créer de la valeur autour des données. Et le rôle de la fonction informatique (interne ou externe) est également de fournir à l'entreprise la vision globale de ce processus.
Voyons pourquoi.
La réponse à cette question préliminaire est: potentiellement tous. Quelques exemples peuvent être donnés à ce sujet.
Les banques et les compagnies d'assurance peuvent accorder des prêts et des prêts de manière plus éclairée grâce à une gestion intégrée des données concernant les clients. Les services publics améliorent leurs systèmes de commande à distance et leur performance énergétique grâce à une plus grande richesse en informations. Les données permettent également aux entreprises de logistique et de transport de suivre l’avancement de chaque parcours de livraison (y compris la vérification du trafic sur les itinéraires de communication).
En outre, la vision d'une industrie 4.0, à savoir la numérisation des processus internes des entreprises manufacturières (y compris les PME), dont on a beaucoup parlé ces derniers mois, ne peut être réalisée que si les données guident le fonctionnement de l'organisation. Digital4 se souvient: «Les capteurs de nouvelle génération qui vous permettent de mesurer, surveiller, identifier et localiser n'importe quoi, ainsi que le système de transport intelligent appliqué à tous les moyens de transport, à l'intérieur et à l'extérieur des usines, aident de plus en plus l'industrie 4.0 à réduire les risques associés aux erreurs humaines, en assurant une visibilité maximale en ce qui concerne l'exploitation des installations, en optimisant la production et la gestion des entrepôts au profit de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement ".
Sans parler du gouvernement des données dans l'administration publique: la décision basée sur les données a également été discutée à Rome dans la dernière édition de Forum PA (23-25 May 2017). Et Diego Piacentini, commissaire extraordinaire de la stratégie numérique, avait déjà expliqué la vision qui devait guider l’AP: "La création de compétences technologiques peut aider les personnes qui approuvent les lois à aller plus vite". Mais cela n’est possible que s’il existe «des normes de production, d’analyse et de maintenance des données informatiques en tant qu’atout des affaires publiques». Et ce n’est pas seulement une question de gouvernance interne des données, car la demande de transparence administrative par les citoyens ne cesse de croître: les ensembles de données ouvertes de l’Autorité palestinienne italienne, collectés et normalisés, sont disponibles sur un sous-domaine du site Web du gouvernement.
Selon une récente étude de la Commission européenne (commentée ici par Il Sole 24 Ore), le nombre de data workers dans l'UE va croître en moyenne de 14,1% par an d'ici 2020 : en 2015 ils étaient 6 millions et déjà en 2016, ils étaient passés à 6.160.000 300 739 unités. Et la valeur globale de l'économie de la donnée, de 2020 milliards l'an dernier, passera à XNUMX milliards en XNUMX. En conséquence, de nouveaux métiers émergent autour du business de la donnée tant dans le secteur privé que public : parmi tous, celui de data scientists , definommé par la Harvard Business Review « le travail le plus sexy du XNUMXe siècle ».
Tant dans le secteur privé que dans le secteur public, de nouveaux métiers émergent autour des métiers de la donnée : parmi tous, celui de data scientist, definommé par Harvard Business Review "le travail le plus sexy du XNUMXe siècle"
La plupart des organisations, privées ou publiques, peuvent donc développer leur activité et accroître leur prestige public grâce à la gestion des données. Mais quel travail faut-il pour tirer profit de l'information? Intégration système appliquée aux bases de données.
Les données, en elles-mêmes et sans processus de réélaboration, ne sont pas utiles pour la croissance d'une organisation. Même sur le plan linguistique, il existe une différence entre "donnée" et "information": les données sont des informations brutes qui, pour communiquer quelque chose à un utilisateur, doivent être traitées et éventuellement intégrées et comparées à d'autres données.
Les données non agrégées, présentes dans les bases de données organisationnelles, présentent généralement certaines caractéristiques qui ne les rendent pas propices à la lecture. Ils sont souvent:
redondant (parce que la même information brute est dupliquée),
fragmentaire,
non cohérent (de consistance anglaise, c'est-à-dire de cohérence: des données différentes nous disent des choses différentes sur le même objet),
non mis à jour.
Il existe de nombreuses plateformes sur le marché pour faciliter l'intégration des données et les processus de qualité des données (pour obtenir des informations cohérentes et non redondantes). Certains de ces produits d'intégration et / ou de normalisation de données appartiennent à des marques de technologies de l'information bien connues. Juste pour donner des exemples: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL pour l’analyse des activités internes; HubSpot et la suite Adobe pour le marketing intégré; Magento et Openbravo pour les ventes en ligne. D'autres sont émis par des sociétés moins connues dans le monde mais sont également valables. En ce qui concerne la qualité et la gouvernance des données, nous mentionnons le système Qiss, un produit qui s’est imposé sur le marché italien. La vision qui guide leur utilisation est toujours de structurer un flux d'informations unique en relation avec le cycle de gestion qui nous intéresse (celui du service client, de l'approvisionnement et des ventes, du personnel, etc.).
Mais les plates-formes d'intégration ne suffisent pas.
En fait, ils ne remplacent pas le travail d'un intégrateur de système. En effet, en premier lieu, la gestion et la configuration de ces produits nécessitent un service informatique ayant déjà effectué la tâche dans d'autres situations. Deuxièmement, il est possible d'étendre les fonctionnalités des plates-formes afin d'adapter l'outil au modèle commercial du client. Cela peut être fait par un intégrateur de système expérimenté.
Il est possible d'étendre les fonctionnalités des plates-formes afin d'adapter l'outil au modèle commercial du client. Cela peut être fait par un intégrateur de système expérimenté.
D'un point de vue technique, dans ce travail d'intégration de données, il existe une série d'approches: le processus traditionnel ETL ("Extraire, transformer, charger"), avec lequel les données sont extraites de la source initiale et sont transformées au format souhaité, par exemple. puis stockez-les dans la base de données; ou la création plus fonctionnelle de diagrammes intermédiaires, ce qui permet de transformer non pas les données d'origine, mais plutôt les requêtes avec lesquelles elles sont recherchées; ou même l'intégration sémantique, qui vise à résoudre les conflits sémantiques entre les bases de données d'origine sans avoir à construire de nouvelles architectures informatiques; ou les approches dites du lac de données, qui associent à chaque élément du "lac" un identifiant et des métadonnées, comme l'explique Tech Target.
Pour ces deux raisons, nous avons besoin du travail d'un intégrateur de systèmes informatiques pour offrir au client les avantages de l'intégration de données: un flux d'informations unifié; la possibilité, par les différents responsables de secteur, de décider en fonction de faits partagés; moins d'erreurs de gestion (surtout si vous décidez de combiner l'intégration des données avec une gestion de documents dématérialisée); données cohérentes, mises à jour et non redondantes, avec des coûts d’administration de base de données moins élevés.
C'est un travail caractérisé par un bon niveau de "savoir-faire" et difficile à reproduire: chaque cas est différent et spécifique.
Dans ce cas également, la réponse est: potentiellement à tous.
Ce sont souvent les responsables financiers, avec toutes les branches de leurs bureaux compétents, qui demandent l'intégration des flux d'informations. Sole 24 Ore souligne: «Celui qui détient les rênes financières de l'organisation doit (…) pouvoir disposer de la quantité croissante d'informations en synergie avec les autres fonctions de l'entreprise, de la chaîne d'approvisionnement à l'automatisation. jusqu'à la logistique ". Une approche de ce type est particulièrement gagnante lorsque des cycles de production transversaux sont numérisés pour de nombreux processus. Un exemple avant tout, concernant à la place la sphère de l'administration des entreprises: le cycle actif. Le plus grand avantage de l'opération est la possibilité de prendre plus rapidement les bonnes décisions.
Lorsque nous parlons d'intégration de données, nous ne pouvons que penser aux domaines qui interagissent avec les clients et les prospects: ventes, marketing et ventes. Idéalement, ces fonctions de l'entreprise doivent être en mesure de connaître les comportements de consommation de chaque interlocuteur et leurs données personnelles mises à jour, complètes et renseignées, ainsi que des données supplémentaires utiles à l'entreprise. Avec les plateformes de marketing (et avec le travail d'un intégrateur de système), il est possible d'intégrer toutes les sources que l'organisation considère pertinentes pour en savoir plus sur ses interlocuteurs: ERP, réseaux sociaux, analyse de sites Web, formulaires de demande d'informations, etc. Il devient également plus facile de cartographier les parcours d’achat types des clients (parcours de l’acheteur) et de distribuer le matériel d’information ou de promotion le plus approprié à chaque étape.
Mais ce n’est pas tout: le service des ressources humaines peut également bénéficier d’une intégration plus poussée de l’information: le directeur général du groupe Fosway (société de recherche et de conseil en ressources humaines) admet: «Dans le vaste panorama des ressources humaines, les départements liés à Les ressources humaines gèrent différents types de données, qui proviennent également de systèmes de ressources humaines extrêmement variés. Souvent, ces données sont fragmentées: ce n'est qu'en les intégrant que les responsables des ressources humaines peuvent les utiliser de manière rentable pour l'ensemble de l'organisation ". Cela est également dû au fait que la recherche de talents pose des problèmes de gestion intégrée de l'information: «L'acquisition et la rétention de talents constituent un domaine d'intérêt primordial pour de nombreuses organisations. Pour identifier, fidéliser et développer les talents, il est nécessaire d’avoir une vision plus globale du personnel, de ce qu’il fait et des raisons pour laquelle cela fonctionne pour votre entreprise. "
Nous avons vu que la fonction informatique avait pour tâche d’intégrer des bases de données hétérogènes (les plateformes seules ne suffisent pas).
Mais sa tâche cesse-t-elle ici?
Nous avons traditionnellement tendance à considérer l'informatique, et plus particulièrement le responsable des technologies de l'information, comme de "simples fournisseurs de technologies". Mais un rapport du 2014 signé Vanson Bourne (voici le commentaire de Digital4) met en garde contre cette interprétation: déjà à cette date, l'informatique représentait, selon la moitié des entreprises interrogées, un courtier de services et un consultant pour les lignes fonctionnelles. En outre, mais sans s'y limiter, un simple fournisseur de services informatiques.
Plus précisément, quel sera alors le nouveau rôle de l'informatique par rapport aux données? Dans ce cas également, une tâche de conseil plus complète complétera et enrichira le profil du fournisseur de services informatiques (tel que l’intégration de système).
En fait, Walter Vannini écrit encore :
"Seul le DSI possède la vision globale des processus d'entreprise (...), car pour le meilleur et pour le pire, l'informatique est la principale plaque tournante des données d'entreprise. Pour cela, il serait temps que les directeurs informatiques (...) commencent à penser et à se comporter comme les responsables des données dont ils ont besoin pour devenir: quelqu'un qui comprend, promeut, extrait et protège la valeur commerciale des données. Et cela, en conséquence, peut suggérer comment et où utiliser les données pour répondre aux besoins de l'entreprise ".
auteur Paolo Ravalli
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