Qu'entend-on par Internet of Behavior, IoB sera-t-il l'avenir ?

L'IoB (Internet of Behavior) peut être considéré comme une conséquence naturelle de l'IoT. L'IoT (Internet des objets) est un réseau d'objets physiques interconnectés qui collectent et échangent des données et des informations via des appareils et des capteurs connectés à Internet. L'IdO devient de plus en plus complexe à mesure que le nombre d'appareils interconnectés augmente. En conséquence, les organisations gèrent plus de données que jamais auparavant sur leurs clients ou leurs opérations internes. 

Ce type de données peut fournir des informations précieuses sur les comportements et les intérêts des clients, les appels Internet du comportement (IoB) . L'IoB cherche à comprendre les données collectées à partir de l'activité en ligne des utilisateurs en appliquant une perspective de psychologie comportementale. Il montre comment comprendre les données collectées et utiliser ces informations dans le développement et le marketing de nouveaux produits.

Qu'est-ce que l'Internet du comportement (IoB) ?

L'Internet des comportements (également appelé Internet des comportements ou IoB) est un concept industriel relativement nouveau qui cherche à comprendre comment les consommateurs et les entreprises prennent des décisions en fonction de leurs expériences numériques. 

L'IoB combine trois domaines d'études : 

• la science du comportement,
• analyse des contours,
• et l'Internet des objets (IoT).

Le but de l'IoB est de capturer, d'analyser et de répondre aux comportements humains d'une manière qui permet de suivre et d'interpréter ces comportements des personnes à l'aide d'innovations technologiques émergentes et de développements dans les algorithmes d'apprentissage automatique. L'IoB utilise une technologie avancée basée sur les données pour influencer les décisions d'achat des consommateurs et donner la priorité à leurs besoins. 

Comment fonctionne l'Internet du comportement ?

Les plates-formes IoB sont conçues pour collecter, agréger et analyser de grandes quantités de données générées à partir d'une grande variété de sources, y compris les appareils domestiques numériques, les appareils portables et l'activité humaine en ligne et sur Internet. 

Les données sont ensuite analysées en termes de psychologie comportementale pour rechercher des modèles que les spécialistes du marketing et les équipes de vente peuvent utiliser pour influencer le comportement futur des consommateurs. Un objectif important de l'IoB est d'aider les spécialistes du marketing à comprendre et à monétiser la quantité massive de données produites par les nœuds de réseau dans l'IoT. 

IoB devrait jouer un rôle important dans le commerce électronique, les soins de santé, la gestion de l'expérience client (CXM), l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et l'optimisation de l'expérience de recherche.

La technologie pose un problème de confidentialité des données. Certains utilisateurs peuvent hésiter à donner leurs coordonnées, mais d'autres sont plus qu'heureux de le faire si cela signifie une meilleure personnalisation. Les forums traitant de l'IoB et d'autres questions de confidentialité incluent l'Association européenne de la confidentialité (EPA) et l'Independent Privacy Watchdog.

Cas d'utilisation IoB

Voici quelques exemples de cas d'utilisation IoB : 

• Les compagnies d'assurance peuvent réduire les primes d'assurance pour les conducteurs qui conduisent des véhicules qui signalent systématiquement les schémas de freinage et d'accélération souhaités.
• En analysant les activités en ligne et les achats d'épicerie des utilisateurs, un restaurant peut personnaliser les suggestions de menu.
• Les détaillants peuvent utiliser les services de localisation et l'historique des achats pour personnaliser les promotions en magasin en temps réel en fonction des besoins des clients.
• Un professionnel de la santé peut équiper un patient d'un appareil portable, d'un moniteur de condition physique et envoyer une alerte lorsqu'il indique que la tension artérielle du porteur est trop élevée ou trop basse.
• Les données des consommateurs peuvent être utilisées pour la publicité ciblée dans toutes les industries en contact avec les clients. Les entreprises peuvent également utiliser les données pour tester l'efficacité de leurs campagnes, à la fois commerciales et à but non lucratif.

Internet of Behavior et sa valeur pour les entreprises

L'Internet des objets influence les choix des consommateurs et remodèle la chaîne de valeur. Alors que certains utilisateurs hésitent à fournir toutes les données dont les plates-formes IoB ont besoin, beaucoup d'autres sont prêts à le faire tant que cela ajoute de la valeur. 

Pour une entreprise, cela signifie être en mesure de changer son image, de commercialiser plus efficacement des produits auprès de ses clients ou d'améliorer l'expérience client (CX) d'un produit ou d'un service. Par exemple, une entreprise peut collecter des données sur tous les aspects de la vie d'un utilisateur pour améliorer l'efficacité et la qualité. 

Voici un exemple qui montre comment les équipes peuvent utiliser l'Internet des objets pour développer des produits ciblés et des stratégies marketing :

1. Avant de créer une application, il est important de comprendre les modèles d'interaction et les points de contact des utilisateurs. L'équipe doit impliquer les utilisateurs dans le processus de création, comprendre leurs besoins, maintenir l'expérience de l'application unifiée et cohérente, et rendre la navigation significative et directe afin que l'application soit pertinente et précieuse.
2. Lors du lancement de l'application, l'entreprise doit informer les utilisateurs potentiels de son objectif, créer un guide d'utilisation et récompenser les clients pour leur bon comportement. De plus, pour tout lancement d'application, l'équipe doit choisir une plate-forme IoB qui prend en charge plusieurs formats, les téléchargements dans le cloud et l'intégration des médias sociaux.
3. Les données comportementales collectées par l'application sont censées influencer ce qui est envoyé aux clients en termes de notifications pour encourager ou inciter le comportement souhaité.
4. Enfin, il serait utile de disposer d'une solution d'analyse de données robuste pour extraire des informations de toutes les données collectées.

Problèmes de confidentialité et de sécurité IoB

L'Internet des objets (IoT) est l'une des nombreuses technologies liées aux entreprises qui ont suscité des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité. Les consommateurs ont tendance à se soucier davantage de leur vie privée dans le contexte des maisons intelligentes et des technologies portables. 

Cependant, les experts pensent que l'IoT est problématique en raison de son manque de structure ou de légalité, et non en raison de sa technologie. L'IdO n'est pas un phénomène nouveau ; Nous connectons nos appareils depuis des décennies, et la plupart des gens connaissent désormais le terme « Internet des objets ». 

L'approche IoB, qui nécessite un changement de nos normes culturelles et juridiques, a été créée il y a des années lorsque l'internet et le big data ont décollé. 

En tant que société, nous avons décidé d'une manière ou d'une autre qu'il est juste de facturer des taux d'assurance plus élevés aux personnes qui publient sur leurs pages Facebook à quel point elles se sont saoulées le week-end dernier. Mais les assureurs pourraient également parcourir les profils et les interactions des médias sociaux pour prédire si un client est un conducteur prudent, ce qui peut être considéré comme une décision discutable. 

Le problème dans IoB va au-delà des appareils eux-mêmes. 

Dans les coulisses, de nombreuses entreprises partagent ou vendent des données comportementales entre les lignes de l'entreprise ou avec d'autres filiales. Google, Facebook et Amazon continuent d'acquérir des logiciels qui emmènent potentiellement un seul utilisateur d'application dans l'ensemble de leur écosystème en ligne, souvent à leur insu ou sans leur permission. Cela présente des risques juridiques et de sécurité importants que les utilisateurs pourraient ignorer, en se concentrant uniquement sur la commodité d'avoir un seul appareil pour les contrôler tous.

Conclusions

L'Internet du comportement n'en est peut-être qu'à ses balbutiements, mais la technologie est définitivement en plein essor. La technologie IoT deviendra un écosystème qui defile comportement humain émerge dans un monde de plus en plus numérique. Les organisations qui adoptent une approche IoB devront garantir une cybersécurité robuste pour protéger les bases de données afin que personne ne puisse accéder aux données sensibles. Les données collectées par l'IoT et exploitées avec la technologie IoB peuvent avoir un impact positif sur les soins de santé et les transports, démontrant ainsi leur potentiel en tant qu'outil commercial.

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