Comment le moteur de recherche Google comprend-il les textes?

Google développe depuis quelques années un algorithme capable de comprendre les textes. Pour cette raison, un aspect fondamental de la spécialisation d'un spécialiste en référencement ou d'un rédacteur publicitaire est l'écriture et la lisibilité. Le texte doit répondre aux besoins des utilisateurs, augmentant également la position dans le SERP.

Sommes-nous vraiment sûrs que Google comprend le texte?

Nous savons que Google comprend le texte, mais dans certaines limites. La chose la plus importante est que Google est capable de faire correspondre correctement ce que l'utilisateur tape dans la barre de recherche, avec le meilleur résultat de recherche. Pour ce faire, Google ne peut pas se fier uniquement aux informations mises à disposition par l'utilisateur, à savoir les métadonnées.

De plus, nous savons également qu’il est possible de classer une phrase qui n’est pas utilisée dans le texte (bien que la bonne pratique consiste à identifier et à utiliser une ou plusieurs phrases clés spécifiques). Google fait donc quelque chose pour lire et évaluer le texte contenu sur une page de votre site Web.

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Quel est le statut actuel?

La méthode utilisée par Google pour comprendre les textes est inconnue. Autrement dit, les informations ne sont pas disponibles de manière simple et gratuite. Nous savons également, à en juger par les résultats de la recherche, qu'il reste encore beaucoup à faire pour obtenir un résultat optimal. Mais il existe des indices ici et là sur lesquels nous pouvons tirer des conclusions intéressantes.

Par exemple, nous savons que Google a beaucoup progressé dans la compréhension du contexte. Nous savons également que Google tente de déterminer la relation entre les mots et les concepts.

Word Embeddings

Une technique intéressante sur laquelle Google a déposé des brevets et travaillé est appelée Incorporation de mots, "Réunions de mots" ou "Mots associés". En survolant les détails, l’objectif est essentiellement de savoir quels mots sont étroitement liés à d’autres mots. Pratiquement: un logiciel prend une certaine quantité de texte, les analyse et détermine quels mots tendent à être ensemble plus fréquemment, et transforme chaque mot en une série de nombres. De cette manière, il est possible de représenter des mots sous forme de point dans l’espace d’un diagramme, comme un nuage de points.

Le diagramme ainsi obtenu montre quels mots sont liés et comment. Plus précisément, il montre la distance entre les mots, représentant une sorte de galaxie composée de mots.

Ainsi, par exemple, un mot comme "mots-clés" serait beaucoup plus proche de "rédaction" au lieu de "ustensiles de cuisine".

Cette procédure peut être appliquée à la fois à des mots et à des phrases et / ou à des paragraphes. et ce qu'ils veulent dire.

Dans la pratique, Google dispose d'une base de données couvrant l'ensemble du réseau. Ainsi, avec un ensemble d'informations de cette taille, il est possible de créer des modèles fiables permettant d'évaluer la valeur du texte et du contexte.

Entités apparentées

De la corrélation des mots, nous faisons un petit pas vers le concept d’entités liées. Si nous essayons de faire une recherche, nous pouvons voir quelles sont les entités liées. En tapant "types de pâtes", en haut du SERP, vous devriez voir "I Formati della Pasta". Ces variétés de pâtes doivent également être subdivisées. Il existe de nombreux SERP similaires qui reflètent la manière dont les mots et les concepts sont liés.

Le brevet relatif aux entités que Google a déposé mentionne en réalité la base de données des index relatifs aux entités. Il s'agit d'une base de données dans laquelle sont stockés des concepts ou des entités, tels que les pâtes. Ces entités ont aussi des caractéristiques. Les lasagnes, par exemple, sont des pâtes. Il est également fait de pâtes. Et c'est un aliment. Maintenant, en analysant les caractéristiques des entités, elles peuvent être regroupées et classées de toutes sortes de façons différentes. Cela permet à Google de mieux comprendre les liens entre les mots et, par conséquent, de mieux comprendre le contexte.

Conclusions pratiques

Si Google comprend le contexte de la page, il l'évaluera et jugera de son contenu. Plus la correspondance avec la notion de contexte Google est bonne, meilleures seront ses chances d'être mises en évidence. Il sera nécessaire d'exprimer les concepts de manière exhaustive. De manière plus large, exprimant également les concepts associés.
Des textes simples, exprimant clairement les relations entre les différents concepts, aident vos lecteurs à mieux comprendre et aident également Google.

Une écriture difficile, incohérente et mal structurée est plus difficile à comprendre à la fois pour les humains et pour Google. Vous devez aider le moteur de recherche à comprendre vos textes en vous concentrant sur:

• Bonne lisibilité, c’est-à-dire que votre texte soit plus lisible que possible sans compromettre votre message;
• une bonne structure, qui consiste à ajouter des sous-titres et des transitions claires;
• Bon contexte, c'est-à-dire ajouter des explications claires qui montrent comment ce que vous dites se réfère à ce que l'on sait déjà sur un sujet

Un bon résultat aidera vos lecteurs et Google à comprendre votre texte et donc tous les objectifs que vous vous êtes fixés.

Surtout parce que Google semble essayer de créer un modèle qui imite la façon dont nous, les êtres humains, traitons le langage et l'information.

Et cela nous fait penser que Google utilise encore des mots-clés pour associer votre page à une requête.