D'r binne dúdlike parallellen tusken hoe't gegevens wurde sammele, gearstald, analysearre en úteinlik modeleare foar foarsizzende analytyk, en hoe't elke wittenskip in lichem fan kennis bouwt en de basis leit foar hieltyd kompleksere observaasjes en foarsizzings.
Litte wy ris sjen nei foarsizzende analytyk en hoe't it wurket, tegearre mei wat foarbylden.
Predictive analytics is in wittenskiplike foarsizzing metoade dy't besiket te identifisearjen takomstige eveneminten [of gewoan; beoardielje de kâns op útkomsten ]. De measte foarsizzende analytyske modellen binne basearre op gegevens sammele oer de tiid en befetsje fariabelen. Yndied binne histoaryske gegevens essensjeel foar it identifisearjen fan patroanen en trends yn dizze oanpak.
Foarsizzende analytyske modellen omfetsje klassifikaasjemodellen, klustermodellen, prognosemodellen, modellen fan tiidsearjes en in protte oaren. Se kombinearje foarôf sammele gegevens mei sterke kompjûtermodellering, gegevensanalyse en masine learen om korrelaasjes te identifisearjen tusken spesifike fariabelen om takomstige trends te foarsizzen. De gegevensanalist begjint typysk mei de grutste en meast relevante gegevens beskikber en siket nei repetitive patroanen dy't foarsizzende modellen ynskeakelje om betroubere foarsizzingen te produsearjen.
Yndied kinne bedriuwen foarsizzende analytiken brûke om nije oanpakken te testen om klantkonverzjes en ferkeapstatistiken te ferheegjen, wylst it risiko ferminderje om nije metoaden en strategyen te besykjen. Dit is mooglik fanwegen de enoarme hoemannichte klantgegevens dy't ynstreamen fan websidegebrûk, produktbestelling en foarsizzingen fan oare boarnen dy't allinich krekter wurde as it Big Data-tiidrek foarútgiet.
Om dit haadstik te gearfetten, hâld yn gedachten dat foarsizzende analytyk, dy't gegevensoandreaune prognosen brûkt, bedriuwen helpt om de potensjele útkomsten fan strategywizigingen te antisipearjen. Se binne allegear basearre op histoaryske gegevens dy't op ferskate manieren binne organisearre om takomstige wearden te foarsizzen.
Litte wy no nei guon gebrûksgefallen sjen
Troch it ferwurkjen fan ferline konsumintegegevens mei krêftige analytyske software, hat foarsizzende analytyk in protte bedriuwen holpen (bgl. Netflix, Amazon, en Walmart) om te strategisearjen en tûke, kosten-effektive besluten te meitsjen foar de takomst. It kin op in ferskaat oan manieren brûkt wurde om saaklike krityske operaasjes te streamlynjen; guon populêre applikaasjes omfetsje:
Om bedrigingen te identifisearjen, kinne foarsizzende modellen systeemanomalies en ûngewoan gedrach detectearje. It kin wurde fiede mei histoaryske gegevens oer cyber-oanfal en fraude-senario's om personiel te warskôgjen fan ferlykber gedrach en te foarkommen dat hackers en kwetsberens it systeem ynfiltrearje. It kin ek helpe te ûntdekken wat it is relatearre oan monetêre risiko , fan fersekeringsfraude oant foarsizzing fan kredytrisiko, lykas it identifisearjen fan patroanen yn gebieten mei hege kriminaliteit.
Siri, Ok Google en Alexa ferbetterje klantûnderfining troch te learen fan ynteraksjes en it foarsizzen fan klantrespons. Sûnt de bots binne sels-learen troch it brûken fan de komponint fan deep learning, bedriuwen ynskeakelje om klanten better te behearjen sûnder grut stipepersoniel yn te hieren.
Foarsizzende analytiken helpe by risiko-identifikaasje en -behear troch it tapassen fan masine-learenalgoritmen op aggregearre datasets om patroanen, korrelaasjes en kwetsberens te ûntdekken, lykas kaartferoarings binnen in bepaalde yndustry. Mei dizze ynformaasje kinne bedriuwslieders foarsoarchsstappen nimme om potinsjele operasjonele risiko's te foarkommen.
Foarsizzende analytyske modellen helpe sykten te begripen troch in krekte diagnoaze te leverjen basearre op histoaryske gegevens. Bygelyks, sûnenssoarch professionals kinne it brûke om te identifisearjen hokker pasjinten it risiko hawwe om bepaalde betingsten te ûntwikkeljen, lykas artritis, diabetes en astma. Dêrom kinne sûnenssoarch professionals noch mear persoanlike soarch leverje.
Foarsizzende analytyk makket gruttere personalisaasje en mear rjochte marketingkampanjes mooglik troch it analysearjen fan konsumintaktiviteit oer meardere kanalen en it beoardieljen fan oankeapskiednis en foarkarren fan klanten (dêrmei suggerearret noch mear personaliseare ynhâld). Helpt by it ûntwikkeljen fan in mear detaillearre en personaliseare begryp fan klanten.
It mislearjen fan apparatuer kin libbens yn gefaar bringe en resultearje yn signifikant finansjeel ferlies foar it bedriuw. Troch masines en IoT-komponinten te kombinearjen, soe it mooglik wêze om personiel foarôf te warskôgjen en kostbere flaters te foarkommen.
Bedriuwen kinne masine-learen-algoritmen brûke op oankeapgegevens om te foarsizzen hoe't klanten sille reagearje op ferskate upsell- of cross-sell-oanbiedingen.
Hjoeddeiske bedriuwen fereaskje prognosen om bettere produkten te meitsjen, nije manieren te identifisearjen om de merk te tsjinjen, en bedriuwskosten te ferminderjen. Predictive analytics foldocht oan dizze easken troch it kombinearjen fan masine learen en saaklike yntelliginsje om takomstige útkomsten te foarsizzen.
De metoade is benammen nuttich foar it dwaan fan "wat as?" senario's dy't ynfloed op klantbehâld en stypje multyfaktor besluten. Tink oan streamingtsjinsten lykas Netflix, dy't produktoanbefellings oan har klanten oanbiede op basis fan in kombinaasje fan eardere oankeapen en de foarkarren fan in fergelykbere kohort, en dêrmei sawol konsumintûnderfining as ferkeapnûmers ferbetterje.
En, om't in organisaasje in stifting bout fan gegevens en prognosen, fermannichfâldigje de rendeminten op har ynvestearring yn foarsizzende analytics, foaral as kombinearre mei in oerienkommende poging om de workflows te automatisearjen ûntwikkele troch har analytykteam. Automatisearring ferleget de kosten fan prognosen en fergruttet ek de frekwinsje wêrmei nije prognosen kinne wurde generearre, wêrtroch analytyske teams nije leads kinne folgje foar trochgeande ynnovaasje.
Hâld dêrom yn gedachten dat foarsizzende analytyk bedriuwen yn steat stelt om de winske resultaten better te plannen, te antisipearjen en te berikken troch gegevens te brûken. Om in pear te neamen, kinne organisaasjes foarsizzende analytiken brûke om:
Om foarsizzende analytiken te brûken, moat in bedriuw earst definish in saaklik doel, lykas it fergrutsjen fan ynkomsten, streamlining operaasjes, of ferbetterjen klant belutsenens. De organisaasje kin dan de passende software-oplossing brûke om massive hoemannichten heterogene gegevens te sortearjen, foarsizzende analytyske modellen te ûntwikkeljen en aksjebere ynsjoggen te generearjen om dat doel te stypjen.
Avansearre foarsizzende analytyske techniken wurde no in soad brûkt yn bedriuw, wêrtroch organisaasjes grutte gegevens kinne brûke om risiko's en kânsen te antisipearjen. Bedriuwen kinne foarsizzende analytyske software brûke ynstee fan gissingen om in model te bouwen dat in wierskynlike situaasje ferwachtet basearre op histoaryske gegevens en oandreaun troch komputerberekkeningen.
Mei it gebrûk fan foarsizzende analytyk, kinne organisaasjes dy't har gegevens net brûke, it risiko falle efter har prognose-basearre konkurrinten. En as it bedriuwsbreed brûkt wurdt, kin it liede ta lokkiger, mear belutsen klanten en mear twingende resultaten - foardielen dy't betide adopters al rispje.
Google DeepMind yntrodusearret in ferbettere ferzje fan har keunstmjittige yntelliginsjemodel. It nije ferbettere model biedt net allinich ...
Laravel, ferneamd om syn elegante syntaksis en krêftige funksjes, biedt ek in solide basis foar modulêre arsjitektuer. Dêr…
Cisco en Splunk helpe klanten har reis nei it Security Operations Center (SOC) fan 'e takomst te fersnellen mei ...
Ransomware hat de lêste twa jier it nijs dominearre. De measte minsken binne har goed bewust dat oanfallen ...
In ophthalmoplasty-operaasje mei de Apple Vision Pro kommersjele werjouwer waard útfierd by de Catania Polyclinic ...
It ûntwikkeljen fan fynmotoryske feardigens troch kleurjen taret bern op mear komplekse feardigens lykas skriuwen. Kleurje...
De marinesektor is in wiere wrâldwide ekonomyske macht, dy't navigearre is nei in merk fan 150 miljard ...
Ofrûne moandei kundige de Financial Times in deal oan mei OpenAI. FT lisinsje har sjoernalistyk fan wrâldklasse ...
