Wy witte dat Google de tekst begrypt, mar binnen bepaalde grinzen. It wichtichste is dat Google yn steat is om te oerienkomme mei wat de brûker yn 'e sykbalke typ, mei it bêste sykresultaat. Om dit te dwaan, kin Google net allinich fertrouwe op de ynformaasje dy't de brûker beskikber stelt, nammentlik de meta-gegevens.
Fierder wite wy ek dat it mooglik is in sin te klassifisearjen dy't net wurdt brûkt yn 'e tekst (hoewol it noch goede praktyk is om ien of mear spesifike kaaiwurden te identifisearjen en te brûken). Dat, Google docht wat om de tekst te lêzen en te evaluearjen op in pagina fan jo webside.
De metoade dy't Google brûkt om de teksten te begripen is ûnbekend. Dat is, ynformaasje is net beskikber op in ienfâldige en fergese manier. Wy wite ek, te oardieljen nei de resultaten fan it ûndersyk, dat d'r noch in soad wurk moat wurde dien om in optimaal resultaat te berikken. Mar d'r binne hjir en dêr wat oanwizings wêrfan wy ynteressante konklúzjes kinne lûke.
Wy witte bygelyks dat Google grutte stappen hat makke yn it begripen fan 'e kontekst. Wy wite ek dat Google besiket te bepalen hoe't wurden en begripen mei elkoar relateare binne.
In ynteressante technyk wêrtroch Google patinten yntsjinne hat en wurke wurdt neamd Wurd ynbêde, "Gearkomsten fan wurden" of "Besibbe wurden". Oer de details fleane, is it doel yn prinsipe út te finen hokker wurden nau besibbe binne oan oare wurden. Praktysk: in software nimt in bepaald oantal tekst, analyseart se en bepaalt hokker wurden faaks mear byinoar binne, en draait elk wurd om yn in searje nûmers. Op dizze manier is it mooglik wurden te werjaan as in punt yn 'e romte yn in diagram, lykas in scatter plot.
It sa krigen diagram toant hokker wurden besibbe binne en hoe. Krekter, it toant de ôfstân tusken wurden, fertsjintwurdiget in soarte fan galaxy besteande út wurden.
Dat, bygelyks, in wurd lykas "kaaiwurden" soe folle tichter by "copywriting" wêze ynstee fan "keukenapparaten".
Dizze proseduere kin tapast wurde op sawol wurden as sinnen en / as paragrafen. Hoe grutter de dataset dy't it programma fiedt, hoe better it algoritme wurden kin wurden kategorisearje en ferstean, begripe hoe't se wurde brûkt en wat se bedoele.
Praktysk hat Google in database dy't it heule netwurk omfettet. Sa, mei in set ynformaasje fan dizze grutte, is it mooglik betroubere modellen te meitsjen dy't de wearde fan 'e tekst en de kontekst kinne evaluearje.
Fan 'e korrelaasje fan wurden nimme wy in lytse stap nei it konsept fan besibbe entiteiten. As wy besykje te sykjen, kinne wy sjen wat de besibbe entiteiten binne. Troch "soarten pasta" te typen, oan 'e boppekant fan' e SERP soene jo "Pastaformaten" moatte sjen. Dizze soarten pasta moatte ek subkategorisearre wurde. D'r binne in soad ferlykbere SERP's dy't reflektearje de manier wêrop wurden en begripen relatearje oan elkoar.
It patint relatearre oan de entiteiten dy't Google hat yntsjinne neamt de databank fan yndeksen yn relaasje ta de entiteiten eins. Dit is in database wêryn konsepten of entiteiten, lykas pasta, wurde opslein. Dizze entiteiten hawwe ek skaaimerken. Lasagna is bygelyks in pasta. It is ek makke fan pasta. En it is in iten. No, analysearje de skaaimerken fan 'e entiteiten, kinne se wurde groepearre en klassifisearre op allerhanne ferskillende manieren. Hjirmei kin Google better begripe hoe't wurden relateare binne en dêrom de kontekst better begripe.
As Google de kontekst fan 'e pagina begrypt, sil it it wis evaluearje en de ynhâld beoardielje. Hoe better de korrespondinsje mei it idee fan Google-kontekst, hoe better de kânsen fan har sille wêze yn bewiis. It sil needsaaklik wêze om de begripen wiidweidich út te drukken. Op in bredere manier útdrukke ek de besibbe begripen.
Ienfaldige teksten, dy't de relaasjes tusken de ferskate begripen dúdlik utdrukke, helpe jo lêzers better te begripen, en ek Google te helpen.
Dreech, ynkonsekwint en min struktureare skriuwen is lestiger te begripen foar sawol minsken as Google. Jo moatte de sykmasjine helpe jo teksten te begripen troch te fokusjen op:
In goed resultaat sil jo lêzers en Google helpe jo tekst te begripen, en dêrom alle doelen dy't jo foar jo sels stelle.
Foaral om't Google liket te besykjen in model te meitsjen dat de manier mimyk dat wy minsken taal en ynformaasje ferwurkje.
En dit makket ús te tinken dat Google noch altyd kaaiwurden brûkt, om jo pagina oan te passen oan in fraach.
Coveware troch Veeam sil trochgean mei it leverjen fan antwurdtsjinsten foar cyberafpersing ynsidint. Coveware sil forensyske en sanearjen mooglikheden oanbiede ...
Foarsizzend ûnderhâld revolúsjonearret de oalje- en gassektor, mei in ynnovative en proaktive oanpak foar plantbehear.…
De UK CMA hat in warskôging útjûn oer it gedrach fan Big Tech yn 'e merk foar keunstmjittige yntelliginsje. Dêr…
It Beslút "Case Green", formulearre troch de Jeropeeske Uny om de enerzjy-effisjinsje fan gebouwen te ferbetterjen, hat syn wetjouwingsproses ôfsletten mei ...
