L 'intelixencia artificial e a aprendizaxe automática non son nada novo. O termo leva máis de 60 anos. De feito, acuñouse a intelixencia artificial nun traballo de investigación en 1956 por John McCarthy, profesor de matemáticas en Dartmouth, quen dixo:
"Cada aspecto da aprendizaxe ou calquera outra característica da intelixencia pode en principio describirse con tanta precisión que se pode construír unha máquina para simulala"
Pode ter algo que ver avances tecnolóxicos e big data. O hardware percorreu un longo camiño nos últimos 20 anos, e agora temos a capacidade de procesamento para desenvolver intelixencia artificial. Igualmente importantes son os grandes conxuntos de datos que temos dispoñibles para adestrar programas de intelixencia artificial.
Intelixencia Artificial (IA) e Aprendizaxe automática (ML) Non son a mesma cousa. Ás veces, erróneamente, úsanse de forma inadecuada.
Pense na IA como o concepto máis amplo de facer que un ordenador sexa intelixente.
ML trata de aprender a partir de datos: utilizar os datos para adestrar un programa para facer unha tarefa.
Paréceme que a maioría das veces cando a xente di AI, refírese a ML.
Podes ler en este artigo cantos tipos de aprendizaxe automática existen.
Il deep learning é un tipo específico de aprendizaxe automática, é un subconxunto de aprendizaxe automática. O deep learning céntrase no uso de redes neuronais, algoritmos que foron inspirados na función cerebral e deseñados para imitar o noso proceso de toma de decisións.
Ercole Palmeri
O sector naval é unha verdadeira potencia económica mundial, que navega cara a un mercado de 150 millóns...
O pasado luns, o Financial Times anunciou un acordo con OpenAI. FT licencia o seu xornalismo de clase mundial...
Millóns de persoas pagan por servizos de streaming, pagando taxas de subscrición mensuais. É unha opinión común que vostede...
Coveware by Veeam continuará ofrecendo servizos de resposta a incidentes de extorsión cibernética. Coveware ofrecerá capacidades forenses e de remediación...
