A integración entre Excel e Python é unha evolución significativa das capacidades analíticas dispoñibles en Excel. A verdadeira innovación é combinar o poder de Python coa flexibilidade de Excel.
Con esta integración, pode escribir código Python en celas de Excel, crear visualizacións avanzadas usando bibliotecas como matplotlib e seaborn, e mesmo aplicar técnicas de aprendizaxe automática usando bibliotecas como scikit-learn e statsmodels.
Python en Excel seguramente abrirá unha serie de novas posibilidades nunha folla de cálculo. Isto cambiará a forma en que traballan os analistas de Python e Excel. Así é como.
Excel é probablemente a ferramenta máis popular para a análise de datos debido á súa usabilidade e flexibilidade.
Os usuarios de Excel non precisan saber programar para limpar datos nin crear vistas e macros. Cun par de fórmulas e algúns clics, podemos xestionar datos e crear táboas dinámicas e gráficos en Excel.
Excel por si só era excelente para realizar análises básicas de datos, pero as súas limitacións non permitían aos analistas de datos realizar transformacións de datos complexas e crear visualizacións avanzadas (e menos aínda aplicar técnicas de aprendizaxe automática). Pola contra, linguaxes de programación como Python poden manexar cálculos complexos.
Agora os analistas de Excel terán que aprender Python para mellorar as súas carreiras no futuro.
Pero adaptaranse?
Pois ben, a linguaxe de programación máis próxima á maioría dos usuarios de Excel foi Visual Basic para Aplicacións (VBA), pero mesmo os que escriben código VBA non o saben. defiAcaban sendo "programadores". É por iso que a maioría dos usuarios de Excel consideran que aprender programación é algo complexo ou innecesario (por que aprender a programar cando podes obter unha táboa dinámica cun só clic?)
Esperemos que os analistas de Excel se adapten. A boa noticia para eles é que Python é unha linguaxe fácil de aprender. Os usuarios de Excel nin sequera necesitarán instalar Python nos seus ordenadores e descargar un editor de código para comezar a escribir código Python. De feito, hai unha nova función PY en Excel que permite aos usuarios escribir código Python nunha cela de Excel.
Incrible, non? Agora podemos escribir código Python nunha cela para obter un marco de datos e vistas dentro da nosa folla de traballo.
Esta é definitivamente unha evolución nas capacidades analíticas de Excel.
Isto beneficiará tanto aos analistas de Python como de Excel
Agora podes usar potentes bibliotecas de Python como pandas, seaborn e scikit-learn nun libro de Excel. Estas bibliotecas axudaranos a realizar análises avanzadas, crear visualizacións impresionantes e aplicar técnicas de aprendizaxe automática, análise preditiva e predición en Excel.
Os analistas de Excel que non saben escribir código Python terán que conformarse con táboas dinámicas, fórmulas e gráficos de Excel, pero os que se adapten levarán as súas habilidades analíticas ao seguinte nivel.
Aquí tes algúns exemplos de como será a análise de datos con Python en Excel.
Con Python en Excel, poderemos usar expresións regulares (regex) para localizar cadeas ou patróns de texto específicos nas celas. No seguinte exemplo, úsase unha expresión regular para extraer datas do texto.
Visualizacións avanzadas como mapas térmicos, mapas de violín e gráficos de enxame agora son posibles en Excel con Seaborn. Aquí tes a típica trama de parella que creariamos con Seaborn, pero que agora se mostra nunha folla de cálculo de Excel.
Por último, pero non menos importante, agora podes usar modelos de aprendizaxe automática como DecisionTreeClassifier nunha folla de cálculo de Excel e axustar o modelo usando marcos de datos pandas.
Python en Excel cubrirá a brecha entre os analistas de Python e Excel
Os días nos que os analistas de Python e Excel tiñan problemas para traballar xuntos rematarán cando Python en Excel estea dispoñible para todos os usuarios.
Os analistas de Excel terán que adaptarse a estes novos cambios para non só ter Python como unha nova habilidade no seu currículo, senón para preparar as súas carreiras para o futuro. Aprender VBA non será tan relevante para os analistas de Excel como aprender bibliotecas de Python como Pandas e Numpy.
Os cálculos de Python executaranse na nube de Microsoft, polo que incluso os analistas que usan ordenadores con recursos limitados experimentarán un procesamento máis rápido para cálculos complexos.
Por outra banda, os analistas de Python poderán colaborar máis facilmente cos analistas de Excel, salvando a diferenza entre eles.
Python en Excel definitivamente cambiará a forma en que os analistas de Python e Excel abordan a análise de datos no futuro. Despois do anuncio de Microsoft, crecerá o número de analistas de Excel que comezarán a aprender Python.
Python en Excel está dispoñible actualmente para os usuarios que executan a canle beta en Windows. Para acceder a el debes unirte ao programa Microsoft 365 Insider. Para máis información lea aquí.
Ercole Palmeri
O sector naval é unha verdadeira potencia económica mundial, que navega cara a un mercado de 150 millóns...
O pasado luns, o Financial Times anunciou un acordo con OpenAI. FT licencia o seu xornalismo de clase mundial...
Millóns de persoas pagan por servizos de streaming, pagando taxas de subscrición mensuais. É unha opinión común que vostede...
Coveware by Veeam continuará ofrecendo servizos de resposta a incidentes de extorsión cibernética. Coveware ofrecerá capacidades forenses e de remediación...
