categorías: Artigos

Que é a análise de cohortes de Google Analytics. Lectura e análise

Análise de cohorte é un informe previodefinite de Google Analytics, un pouco críptico e a prima vista non é doado de ler. Pero vexamos xuntos que información nos pode dar

A análise de cohortes en ciencia estatística indica un conxunto de individuos, pertencentes a unha poboación, que se caracterizan por ter experimentado o mesmo suceso nundefinoite.

Un exemplo de cohorte son os nacidos nun ano determinado.

Nos estudos estatísticos hai unha tendencia a destacar, para as cohortes predefinite, os parámetros que miden un fenómeno socioeconómico.

Orixinalmente era unha unidade (numérica e táctica) do exército romano. Máis tarde tamén se usou no exército napoleónico e na milicia fascista. Pero seguramente, a referencia máis coñecida é a que figura no himno italiano ... "Sexamos preto de Cohort, estamos listos para morrer, Italia chamada" ...

Pero volvendo ás estatísticas, unha cohorte é un grupo de persoas seleccionadas dentro dunha poboación, en función dunha característica que comparten nun período determinado.

Unha cohorte pode ser polo tanto o conxunto de persoas nacidas nun ano determinado ou nun lugar determinado; pode ser un grupo de persoas unidas polo feito de ter unha experiencia común. Por exemplo, ter abandonado Milán Central no mes de agosto 2018.

As cohortes úsanse a miúdo nas estatísticas para comparar como evolucionan determinadas cantidades en grupos homoxéneos 

Como comparar datos sobre a mortalidade por cancro de pulmón, nunha poboación exposta a un certo contaminante, en comparación coa poboación que non sufriu a mesma exposición.

Esta é unha metodoloxía de análise moi importante, que obviamente pode levar a resultados interesantes incluso no marketing dixital.

Así chegamos a Google Analytics

Ao abrir o menú lateral para o elemento Público atoparase coa opción Análise de cohorte, que aínda está en fase beta. 

A través desta análise poderás comprender o comportamento de grupos homoxéneos de visitantes e comparalo con toda a poboación de visitantes.

Como usar a análise de cohortes de Google Analytics

Ao acceder á pantalla Análise de cohortes, verá un menú que lle permitirá seleccionar a cohorte na que desexa axustar a análise.

Os elementos son:

Boletín de innovación
Non te perdas as novidades máis importantes sobre innovación. Rexístrese para recibilos por correo electrónico.
  1. O tipo de cohorte - é dicir, a dimensión sobre a que segmentar e constituír un grupo homoxéneo. Actualmente, o único tipo de cohorte dispoñible para o usuario de Google Analytics é relativo á data de adquisición.
  2. O tamaño da cohorte - corresponde ao valor de tamaño que seleccionaches no tipo de cohorte.
    1. Por exemplo, na segmentación por data de adquisición podes decidir se crear un grupo en función dos usuarios que foron adquiridos o mesmo día, na mesma semana ou no mesmo mes.
  3. A métrica - é dicir, o que estás a medir como trazo distintivo dentro da cohorte e que compararás coa poboación xeral ou coa doutra cohorte.
    1. Por exemplo, se seleccionas:
      1. Duración da sesión por usuario, atoparás o tempo medio que pasan os membros da cohorte no seu sitio web;
      2. con Lealdade do usuariono seu lugar, verá a porcentaxe de usuarios que realizaron visitas de retorno no período de tempo dado.
  4. Intervalo de datasfinalmente, corresponde ao período de tempo que se analiza. Varía segundo os valores que indicou no tamaño da cohorte.

Cómpre destacar que a análise de cohorte permite ao usuario realizar as segmentacións habituais por canle ou por características do usuario (eventos, tipo de tráfico, etc.).

Como ler o gráfico

O gráfico seguinte é relativo a a fidelización dos usuarios semanalmente durante un período de nove semanas.

A primeira columna do gráfico representa as cohortes e o número de usuarios en cada cohorte.

No noso caso, os usuarios adquiriron en cada período de tempo no sitio web exemplo do que estamos a ver os datos.

As seguintes columnas indican os incrementos dos valores que seleccionou cando estableceu o tamaño da cohorte. Por exemplo, se indicaches un incremento por semana, verás datos da primeira, segunda, terceira semana, etc.

No seu lugar, as celas identifican os valores que se analizan (métrica escollida) para cada cohorte en cada período de tempo que indicou.

No exemplo vemos que, de media, hai unha taxa de retención media de toda a poboación do 4% usuarios na primeira semana (a seguinte á semana 0, que identifica as cohortes), do 1,63% na segunda semana e así sucesivamente.

Dentro de cada cela, pódese atopar o mesmo valor respecto á cohorte identificada só: a partir da comparación dos datos de cada célula en relación aos das outras cohortes do mesmo período e do conxunto da poboación é posible obter indicacións moi importantes con respecto á comportamento dos usuarios que visitan o noso sitio.

Cal é a análise de cohorte e como mellor empregala

Coa análise de cohorte é posible comprender mellor os comportamentos de grupo homoxéneos dos usuarios do seu sitio web en relación coa poboación no seu conxunto. (cuxo comportamento é visible na primeira liña do gráfico).

Que tipo de comportamento?

  • Por exemplo, a través desta análise poderás comprobar como algunhas ofertas "a curto prazo" dos clientes adquiridos afectaron a taxa de retención dos teus visitantes;
  • Ou pode usar as cohortes para comprobar se a introdución dun novo software tivo un efecto sobre o número medio de páxinas vistas por usuario (PVV);
  • o verificar se a introdución dun método particular de distribución de contido provocou unha maior propensión ao retorno por parte dos usuarios solicitados por correo en Facebook;
  • Ademais, pode comprobar a calidade do novo tráfico xerado tras unha campaña específica dirixida á captación de novos clientes, comparando o desempeño destes últimos en relación co resto da poboación no mesmo período de tempo.

Boletín de innovación
Non te perdas as novidades máis importantes sobre innovación. Rexístrese para recibilos por correo electrónico.

Artigos recentes

Smart Lock Market: informe de investigación de mercado publicado

O termo Smart Lock Market refírese á industria e ao ecosistema que rodea a produción, distribución e uso...

27 marzo 2024

Que son os patróns de deseño: por que usalos, clasificación, pros e contras

En enxeñaría de software, os patróns de deseño son solucións óptimas para os problemas que ocorren habitualmente no deseño de software. son como…

26 marzo 2024

A evolución tecnolóxica da marcaxe industrial

O marcado industrial é un termo amplo que abarca varias técnicas utilizadas para crear marcas permanentes na superficie dun...

25 marzo 2024

Exemplos de macros de Excel escritas con VBA

Os seguintes exemplos sinxelos de macros de Excel foron escritos usando VBA Tempo de lectura estimado: 3 minutos Exemplo...

25 marzo 2024