આપણે જાણીએ છીએ કે ગૂગલ ટેક્સ્ટને સમજે છે, પરંતુ અમુક મર્યાદામાં છે. સૌથી અગત્યની બાબત એ છે કે ગૂગલ, સર્ચ બારમાં જે પ્રકારનો ઉપયોગ કરે છે, તેનાથી સર્ચ શ્રેષ્ઠ પરિણામ સાથે યોગ્ય રીતે મેચ કરવામાં સક્ષમ છે. આ કરવા માટે, ગૂગલ ફક્ત તે માહિતી પર વિશ્વાસ કરી શકશે નહીં જે વપરાશકર્તા ઉપલબ્ધ કરે છે, એટલે કે મેટા ડેટા.
તદુપરાંત, આપણે એ પણ જાણીએ છીએ કે ટેક્સ્ટમાં ન વપરાયેલ વાક્યનું વર્ગીકરણ કરવું શક્ય છે (જો કે એક અથવા વધુ વિશિષ્ટ કી શબ્દસમૂહો ઓળખવા અને તેનો ઉપયોગ કરવો તે હજી સારી પ્રથા છે). તેથી, ગૂગલ તમારી વેબસાઇટનાં પૃષ્ઠ પર સમાયેલ ટેક્સ્ટને વાંચવા અને મૂલ્યાંકન માટે કંઈક કરે છે.
ગૂગલ દ્વારા ગ્રંથોને સમજવા માટેની પદ્ધતિનો ઉપયોગ અજાણ્યો છે. એટલે કે, માહિતી સરળ અને મફતમાં ઉપલબ્ધ નથી. સંશોધનનાં પરિણામોને આધારે, આપણે જાણીએ છીએ કે, મહત્તમ પરિણામ પ્રાપ્ત કરવા માટે હજી ઘણું કામ કરવાનું બાકી છે. પરંતુ અહીં અને ત્યાં કેટલાક સંકેતો છે જેમાંથી આપણે રસપ્રદ નિષ્કર્ષ કા .ી શકીએ છીએ.
ઉદાહરણ તરીકે, આપણે જાણીએ છીએ કે ગૂગલે સંદર્ભને સમજવામાં ઘણી સારી ગતિ કરી છે. અમે એ પણ જાણીએ છીએ કે ગૂગલ શબ્દો અને ખ્યાલો કેવી રીતે એક બીજાથી સંબંધિત છે તે નિર્ધારિત કરવાનો પ્રયાસ કરે છે.
એક રસપ્રદ તકનીક કે જેના પર ગૂગલે પેટન્ટ દાખલ કર્યા છે અને તેના પર કામ કર્યું છે શબ્દ એમ્બેડિંગ, "શબ્દોની મીટિંગ્સ" અથવા "સંબંધિત શબ્દો". વિગતો પર ઉડતા, ધ્યેય એ શોધવા માટે છે કે કયા શબ્દો અન્ય શબ્દો સાથે ગા. સંબંધ ધરાવે છે. વ્યવહારીક રીતે: સ softwareફ્ટવેર ચોક્કસ પ્રમાણમાં ટેક્સ્ટ લે છે, તેનું વિશ્લેષણ કરે છે અને નક્કી કરે છે કે કયા શબ્દો વધુ વખત એક સાથે રહે છે, અને દરેક શબ્દોને સંખ્યાની શ્રેણીમાં ફેરવે છે. આ રીતે, સ્કેટર પ્લોટની જેમ, આકૃતિમાં જગ્યાના બિંદુ તરીકે શબ્દોને રજૂ કરવું શક્ય છે.
આ રીતે પ્રાપ્ત કરેલ આકૃતિ બતાવે છે કે કયા શબ્દો સંબંધિત છે અને કેવી રીતે. વધુ સ્પષ્ટ રીતે, તે શબ્દોથી બનેલું ગેલેક્સીનું પ્રતિનિધિત્વ કરતું શબ્દો વચ્ચેનું અંતર બતાવે છે.
તેથી, ઉદાહરણ તરીકે, "કીવર્ડ્સ" જેવો શબ્દ "રસોડું વાસણો" ને બદલે "ક copyપિરાઇટિંગ" ની નજીક હશે.
આ પ્રક્રિયા શબ્દો અને વાક્યો અને / અથવા ફકરા બંને પર લાગુ થઈ શકે છે પ્રોગ્રામને ફીડ કરનારો મોટો ડેટા સેટ, વધુ સારી રીતે અલ્ગોરિધમનો શબ્દોને વર્ગીકૃત કરવામાં અને સમજવામાં સમર્થ હશે, તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તે સમજવામાં અને તેનો અર્થ શું છે.
વ્યવહારીક રીતે, ગૂગલ પાસે એક ડેટાબેસ છે જેમાં આખું નેટવર્ક શામેલ છે. આમ, આ કદની માહિતીના સમૂહ સાથે, વિશ્વસનીય મોડેલ્સ બનાવવાનું શક્ય છે જે ટેક્સ્ટના મૂલ્ય અને સંદર્ભનું મૂલ્યાંકન કરી શકે.
શબ્દોના સહસંબંધથી, અમે સંબંધિત કંપનીઓની કલ્પના તરફ એક નાનું પગલું લઈએ છીએ. જો આપણે કોઈ શોધ કરવાનો પ્રયાસ કરીએ, તો આપણે જોઈ શકીએ છીએ કે સંબંધિત સંસ્થાઓ શું છે. "પાસ્તાનાં પ્રકારો" લખીને, એસઇઆરપીની ટોચ પર તમારે "હું ફોર્મેટી ડેલા પાસ્તા" જોવું જોઈએ. પાસ્તાની આ જાતોને પણ પેટા વર્ગીકૃત કરવી જોઈએ. ત્યાં ઘણા સમાન એસઇઆરપીઝ છે જે શબ્દો અને ખ્યાલોને એક બીજા સાથે સંબંધિત રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે.
ગૂગલે ફાઇલ કરેલી એન્ટિટીઝને લગતા પેટન્ટમાં ખરેખર એન્ટિટીઝને લગતા ઇન્ડેક્સના ડેટાબેઝનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે. આ એક ડેટાબેઝ છે જેમાં ખ્યાલ અથવા એન્ટિટી જેમ કે પાસ્તા સંગ્રહિત છે. આ કંપનીઓમાં પણ લાક્ષણિકતાઓ છે. લાસાગ્ના, ઉદાહરણ તરીકે, એક પાસ્તા છે. તે પાસ્તાથી પણ બનાવવામાં આવે છે. અને તે એક ખોરાક છે. હવે, એન્ટિટીની લાક્ષણિકતાઓનું વિશ્લેષણ કરીને, તેઓ જૂથબદ્ધ કરી શકાય છે અને વિવિધ પ્રકારની બધી રીતે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે. આ ગૂગલને શબ્દો કેવી રીતે સંબંધિત છે તે વધુ સારી રીતે સમજવાની અને, તેથી, સંદર્ભને વધુ સારી રીતે સમજવાની મંજૂરી આપે છે.
જો ગૂગલ પૃષ્ઠના સંદર્ભને સમજે છે, તો તે ચોક્કસપણે તેનું મૂલ્યાંકન કરશે અને તેની સામગ્રીનો ન્યાય કરશે. ગૂગલ સંદર્ભની કલ્પના સાથે વધુ સારી પત્રવ્યવહાર, તેના પુરાવા હોવાની શક્યતા વધુ સારી હશે. વિભાવનાઓને સંપૂર્ણ રીતે વ્યક્ત કરવી જરૂરી રહેશે. વ્યાપક રીતે, સંબંધિત વિભાવનાઓ પણ વ્યક્ત કરી.
સરળ ગ્રંથો, વિવિધ વિભાવનાઓ વચ્ચેના સંબંધોને સ્પષ્ટ રીતે વ્યક્ત કરતા, તમારા વાચકોને વધુ સારી રીતે સમજવામાં સહાય કરે છે, અને ગૂગલને પણ સહાય કરે છે.
મનુષ્ય અને ગૂગલ બંને માટે મુશ્કેલ, અસંગત અને નબળી રચનાવાળા લેખનને સમજવું વધુ મુશ્કેલ છે. તમારે શોધ એંજિન પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને તમારા ગ્રંથોને સમજવામાં સહાય કરવી જોઈએ:
એક સારું પરિણામ તમારા વાચકોને અને ગૂગલને તમારો ટેક્સ્ટ સમજવામાં મદદ કરશે, અને તેથી તમે તમારા માટે નિર્ધારિત બધા લક્ષ્યો.
ખાસ કરીને કારણ કે ગૂગલ એક એવું મોડેલ બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું હોય તેવું લાગે છે કે જે રીતે આપણે માણસો ભાષા અને માહિતી પર પ્રક્રિયા કરીએ છીએ.
અને આ અમને લાગે છે કે ગૂગલ હજી પણ તમારા પૃષ્ઠને ક્વેરી સાથે મેળ કરવા માટે કીવર્ડ્સનો ઉપયોગ કરે છે.
UK CMA એ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ માર્કેટમાં બિગ ટેકના વર્તન વિશે ચેતવણી જારી કરી છે. ત્યાં…
ઈમારતોની ઉર્જા કાર્યક્ષમતા વધારવા માટે યુરોપિયન યુનિયન દ્વારા ઘડવામાં આવેલ "ગ્રીન હાઉસીસ" હુકમનામું, તેની કાયદાકીય પ્રક્રિયાને પૂર્ણ કરી છે...
ઇટાલીમાં ઇકોમર્સ પર કેસલેજિયો એસોસિએટીનો વાર્ષિક અહેવાલ રજૂ કર્યો. "AI-Commerce: the frontiers of Ecommerce with Artificial Intelligence" શીર્ષક ધરાવતા અહેવાલ.…
પર્યાવરણ અને લોકોની સુખાકારી માટે સતત તકનીકી નવીનતા અને પ્રતિબદ્ધતાનું પરિણામ. Bandalux પ્રસ્તુત કરે છે Airpure®, એક તંબુ...