ગૂગલ ticsનલિટિક્સ કોહોર્ટ એનાલિસિસ શું છે. વાંચન અને વિશ્લેષણ

કોહર્ટ વિશ્લેષણ પૂર્વ અહેવાલ છેdefiGoogle Analytics ની રાત, થોડી ગુપ્ત અને પ્રથમ દૃષ્ટિએ વાંચવા માટે સરળ નથી. પરંતુ ચાલો સાથે મળીને જોઈએ કે અમને કઈ માહિતી આપી શકે છે

આંકડાકીય વિજ્ઞાનમાં સમૂહનું પૃથ્થકરણ એવી વ્યક્તિઓના સમૂહને સૂચવે છે, જે વસ્તીથી સંબંધિત છે, જે એક પૂર્વમાં સમાન ઘટનાનો અનુભવ કરીને લાક્ષણિકતા ધરાવે છે.defiરાત

સમૂહનું ઉદાહરણ તે આપેલ વર્ષમાં જન્મેલા લોકો છે.

આંકડાકીય અધ્યયનમાં સમૂહ પૂર્વ માટે, હાઇલાઇટ કરવાની વૃત્તિ છેdefiનાઈટ, પરિમાણો કે જે સામાજિક-આર્થિક ઘટનાને માપે છે.

મૂળરૂપે તે રોમન સૈન્યનું એકમ (આંકડાકીય અને વ્યૂહાત્મક) હતું. પાછળથી તેનો ઉપયોગ નેપોલિયનિક સૈન્યમાં અને ફાશીવાદી લશ્કરમાં પણ થયો. પરંતુ ચોક્કસ, સૌથી જાણીતો સંદર્ભ એ ઇટાલિયન રાષ્ટ્રગીતમાં સમાયેલ એક છે ... "ચાલો આપણે કોહર્ટની નજીક હોઈએ, આપણે મરવા માટે તૈયાર છીએ, જેને ઇટાલી કહે છે" ...

પરંતુ આંકડા પર પાછા, એક સમૂહ છે વસ્તીની અંદર પસંદ કરેલા લોકોના જૂથ, આપેલ સમયગાળામાં શેર કરેલા લાક્ષણિકતાના આધારે.

સમૂહ તેથી આપેલા વર્ષમાં અથવા કોઈ ચોક્કસ જગ્યાએ જન્મેલા લોકોનો સમૂહ હોઈ શકે છે; તે લોકોનો એક જૂથ હોઈ શકે છે જેનો સામાન્ય અનુભવ હોવાના હકીકત દ્વારા એક થઈ શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Augustગસ્ટ 2018 મહિનામાં મિલાન સેન્ટ્રલ છોડી દીધું છે.

સમાન પ્રમાણમાં સજાતીય જૂથોમાં કેવી રીતે વિકસિત થાય છે તેની તુલના કરવા માટે આંકડામાં ઘણી વાર કોહોર્ટ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે 

ફેફસાંના કેન્સરથી થતા મૃત્યુદરની માહિતીની તુલના કેવી રીતે કરવી, ચોક્કસ પ્રદૂષકને ખુલ્લી વસ્તીમાં, જે એકસપોઝરથી પસાર થયું નથી તેની સરખામણીમાં.

આ એક ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ વિશ્લેષણ પદ્ધતિ છે, જે સ્પષ્ટપણે ડિજિટલ માર્કેટિંગમાં પણ રસપ્રદ પરિણામો તરફ દોરી શકે છે.

આમ આપણે ગૂગલ ticsનલિટિક્સ પર આવીએ છીએ

આઇટમ સાર્વજનિક માટે સાઇડ મેનૂ ખોલીને તમને પસંદગી કોહર્ટ એનાલિસિસ મળશે, જે હાલમાં બીટામાં છે. 

આ વિશ્લેષણ દ્વારા, તમે મુલાકાતીઓના સજાતીય જૂથોની વર્તણૂકને સમજી શકશો અને મુલાકાતીઓની સંપૂર્ણ વસ્તી સાથે તેની તુલના કરી શકશો.

ગૂગલ ticsનલિટિક્સ કોહોર્ટ એનાલિસિસનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

કોહર્ટ એનાલિસિસ સ્ક્રીનને Byક્સેસ કરીને, તમે એક મેનૂ જોશો જે તમને તે સમૂહને પસંદ કરવાની મંજૂરી આપશે જેના પર તમે વિશ્લેષણને કડક કરવા માંગો છો.

વસ્તુઓની ચિંતા:

1. સમૂહનો પ્રકાર - તે છે, પરિમાણ કે જેના પર એકસમાન જૂથને વિભાજિત કરવું અને બનાવવું. હાલમાં, ગૂગલ ticsનલિટિક્સના વપરાશકર્તા માટે ઉપલબ્ધ એકમાત્ર પ્રકારનો સંપાદન તારીખ સંબંધિત છે.
2. સમૂહનું કદ - તમે સમૂહ પ્રકારમાં તમે પસંદ કરેલ કદના મૂલ્યને અનુરૂપ છે.
   1. ઉદાહરણ તરીકે, એક્વિઝિશન તારીખ દ્વારા વિભાજનમાં તમે તે જ દિવસે, તે જ અઠવાડિયામાં અથવા તે જ મહિનામાં પ્રાપ્ત કરાયેલા વપરાશકર્તાઓના આધારે જૂથ બનાવવો કે કેમ તે નક્કી કરી શકો છો.
3. મેટ્રિક - એટલે કે, તમે સમૂહમાં એક વિશિષ્ટ લક્ષણ તરીકે શું માપી રહ્યા છો, અને જેની સરખામણી તમે સામાન્ય વસ્તી સાથે અથવા બીજા સમૂહ સાથે કરો.
   1. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે પસંદ કરો:
      1. વપરાશકર્તા દીઠ સત્ર અવધિ, તમે તમારી વેબસાઇટ પર સમૂહ સભ્યો દ્વારા વિતાવેલ સરેરાશ સમય જોશો;
      2. કોન વપરાશકર્તાની નિષ્ઠાતેના બદલે, તમે આપેલ સમયગાળામાં વળતર મુલાકાતો કરનારા વપરાશકર્તાઓની ટકાવારી જોશો.
4. તારીખ શ્રેણીછેવટે, તે વિશ્લેષણ કરવામાં આવતા સમયને અનુરૂપ છે. તે સમૂહના કદમાં તમે સૂચવેલા મૂલ્યો અનુસાર બદલાય છે.

તે નોંધવું જોઇએ કે સમૂહ વિશ્લેષણ વપરાશકર્તાને ચેનલ દ્વારા અથવા વપરાશકર્તા લાક્ષણિકતાઓ (ઇવેન્ટ્સ, ટ્રાફિકનો પ્રકાર, વગેરે) દ્વારા સામાન્ય વિભાજન કરવા દે છે.

ચાર્ટ કેવી રીતે વાંચી શકાય

નીચેનો ગ્રાફ સંબંધિત છે નવ અઠવાડિયાના અંતરાલ પર સાપ્તાહિક ધોરણે વપરાશકર્તાની નિષ્ઠા.

ગ્રાફની પ્રથમ ક columnલમ સમૂહ અને દરેક સમૂહમાં વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા રજૂ કરે છે.

અમારા કિસ્સામાં, વપરાશકર્તાઓ ઉદાહરણ વેબસાઇટ પરના દરેક સમયગાળામાં હસ્તગત કરે છે જેનાં ડેટા આપણે જોઈ રહ્યા છીએ.

નીચેનાં કumnsલમ્સ તમે જ્યારે સમૂહનું કદ સ્થાપિત કર્યું ત્યારે તમે પસંદ કરેલા મૂલ્યોની વૃદ્ધિ સૂચવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમે દર અઠવાડિયે ઇન્ક્રીમેન્ટ સૂચવ્યું છે, તો તમે પહેલા, બીજા, ત્રીજા અઠવાડિયા અને તેથી વધુનો ડેટા જોશો.

કોષો તેના બદલે તમે સૂચવેલા દરેક સમયગાળામાં દરેક સમૂહ માટે વિશ્લેષણ કરવામાં આવતા મૂલ્યો (મેટ્રિક પસંદ કરેલા) ને ઓળખે છે.

ઉદાહરણમાં આપણે જોઈએ છીએ કે પહેલા અઠવાડિયામાં 4% વપરાશકર્તાઓની આખી વસ્તીનો સરેરાશ સરેરાશ રીટેન્શન રેટ છે (0 સપ્તાહ પછીનો એક, જે સમૂહને ઓળખે છે), બીજા અઠવાડિયામાં 1,63% નો.

દરેક કોષની અંદર, તમે ફક્ત ઓળખાતા સમૂહની સરખામણીએ સમાન મૂલ્ય શોધી શકો છો: તે જ સમયગાળામાં અને સમગ્ર વસ્તીના અન્ય જૂથોના સંબંધમાં, દરેક કોષના ડેટાની તુલનાથી, તે માટેના સંદર્ભમાં ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ સંકેતો પ્રાપ્ત કરવાનું શક્ય છે. અમારી સાઇટની મુલાકાત લેનારા વપરાશકર્તાઓનું વર્તન.

સમૂહ વિશ્લેષણ શું છે, અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શ્રેષ્ઠ છે

સમૂહ વિશ્લેષણ દ્વારા તેની વેબસાઇટના વપરાશકર્તાઓની એકરૂપ જૂથ વર્તણૂકોને સંપૂર્ણ વસ્તીના સંબંધમાં વધુ સારી રીતે સમજવું શક્ય છે. (જેની વર્તણૂક ગ્રાફની પ્રથમ પંક્તિમાં દેખાય છે).

કેવું વર્તન?

• ઉદાહરણ તરીકે, આ વિશ્લેષણ દ્વારા તમે ચકાસી શકો છો કે હસ્તગત ગ્રાહકો પરની કેટલીક "ટૂંકા ગાળાની" offersફર તમારા મુલાકાતીઓના રીટેન્શન રેટને કેવી રીતે અસર કરી છે;
• અથવા, તમે નવા સ softwareફ્ટવેરની રજૂઆત પર વપરાશકર્તા દીઠ જોવાયેલી સરેરાશ પૃષ્ઠોની સરેરાશ સંખ્યા (પીવીવી) પર અસર પડી છે કે નહીં તે તપાસવા માટે સમૂહનો ઉપયોગ કરી શકો છો;
• o ચકાસો કે સામગ્રી વિતરણની કોઈ વિશિષ્ટ પદ્ધતિની રજૂઆતને લીધે ફેસબુક પર પોસ્ટ દ્વારા વિનંતી કરાયેલા વપરાશકર્તાઓ દ્વારા પાછા ફરવાની મોટી propંચાઇ થઈ છે;
• તદુપરાંત, તમે તે જ સમયગાળામાં બાકીની વસ્તીના સંબંધમાં પછીના સમયગાળાની કામગીરીની તુલના કરીને નવા ગ્રાહકો હસ્તગત કરવાના લક્ષ્ય હેઠળના ચોક્કસ અભિયાનને પગલે પેદા થયેલા નવા ટ્રાફિકની ગુણવત્તા ચકાસી શકો છો.