Nā ʻōnaehana naʻauao a me nā ʻōnaehana cognitive, he aha lākou a me nā noi hiki

ʻIke ʻia ka ʻike ʻenehana like me ka hiki o ka ʻenehana hoʻokūkū e hana i nā hana, nā hana a e hoʻonā i nā pilikia maʻamau o ka noʻonoʻo a me ke akamai o ke kanaka. 

Manaʻo manawa heluhelu: 7 minuke

Ua hānau ʻia ka hoʻopaʻi ʻana ma ke ʻano he ʻenehana ʻike ʻike, me ka manaʻo e hana ana i nā mīkini.

• "ʻElua polokalamu uila a me nā polokalamu";
• hiki ke hana i nā mana ma kēlā mau kūlana i hiki i kekahi ke manaʻo e hiki wale i ke kanaka ke hoʻomaopopo i ke ʻano a hana pono.

I kekahi mau makahiki, ua hoʻowahāwahā pinepine nā naʻau akamai i ka hoʻopaʻapaʻa i hāʻawi i nā pane i ka hiki ke hoʻololi i ke kanaka me ka mīkini ... hiki paha? 

Ma kēia hana hiki iā mākou ke hoʻomaopopo i ʻelua mau manaʻo noʻonoʻo.

• Ka nā ʻike loea
• Hōʻike ikaika kūlohelohe

E kamaʻilio mākou e pili ana i ka ʻike naʻau haʻahaʻa (Weak Artificial Intelligence) i ka manawa ʻaʻole ka hoʻokumu ʻana i nā ʻōnaehana i loaʻa ka naʻauao e hoʻohālikelike ʻia i nā kanaka. Akā nā ʻōnaehana i hiki ke hana ma ka hana hoʻokahi a i ʻole ka paʻakikī o nā hana kanaka, e like me ka unuhi ʻana o nā mana kākau. 

I kēia mau kumu, ka lawe ʻana o ka hana kahi i hoʻonohonoho ʻia, e ʻano ana me he mea ia he kumuhana naʻauao, akā no nā kumu o ka hopena he mea ʻole ia a i ʻole pono. 

No laila ke ʻōlelo nei mākou i nā mea ʻike loiloi nāwaliwali i kēlā mau hihia ke hiki ʻole i ka mīkini ke noʻonoʻo i ka noʻonoʻo, akā hiki nō ke hoʻomālamalama i kahi naʻauao. 

Kuhi kēia ʻano AI i nā hihia ma kahi e hoʻomaopopo ai i nā kaʻina loiloi kanaka i kūpono ʻole i ka hopena hope loa. 

'Lelo mākou i ke akamai ikaika no ka mīkini paʻa ʻana i ka ʻenehana kūlohelohe ʻaʻole wale he "mea hana". 

Inā holomua kēlā i lilo iā ia iho kahi noʻonoʻo noʻonoʻo, me ka haua e maopopo mai ka nohona kanaka. 

I loko o kēia kumuhana ua manaʻoʻo ia kekahi mau ʻano loea o ka loiloi maoli e noʻonoʻo a hoʻoponopono i nā pilikia e like me ke ʻano kanaka, no laila e hiki ʻole ai i ka hopena o ka mīkini a me ke kanaka ke hiki ʻole.

ʻO ka huaʻōlelo Machine Learning (akomi aʻo) pili i kahi pūʻulu o nā mīkini pili i ka honua o ka naʻauao hana. 

Hāʻawi kēia mau mea hana i kahi mīkini ʻenekele e hoʻomaikaʻi i kona hiki a me ka hana ʻana i ke manawa, ʻike pinepine ʻia me ka ʻike e hana i kekahi mau hana, hoʻonui maikaʻi ʻia i kāna hana. 

ʻO kekahi kumu hoʻohālike ʻo AlphaGo, lako polokalamu mai Ka Papa Hana ka mea i aʻo ʻia e ke nānā ʻana i nā miliona o nā neʻe i hana ʻia e nā mea pāʻani ʻo Go i ka wā o nā pāʻani like ʻole, a me ke pāʻani ʻana i ka mīkini i hiki iā ia iho, me ka hopena ua hiki iā ia ke lanakila i ka mea i manaʻo ʻia ʻo ia ka mea maikaʻi loa ma ka honua o kēia pāʻani. 

ʻEkolu mau kumu nui o ke aʻo ʻana o ka mīkini:

• Aʻo ʻia ke aʻo ʻana: loaʻa ka ʻōnaehana i nā hoʻohālike e kau ʻia ma muli o ka hopena e loaʻa, a, hoʻomaka ʻia mai kēia mau hōʻike aʻo, pono ia e lawe i kahi lula nui e hui pū ana i ka hōʻailona pololei me kēlā me kēia o nā mea hou.
• ʻAʻole i ʻike ʻia: ʻaʻohe inoa o ka inoa i kuhikuhi ʻia, ʻo ia ke ʻano e hoʻomaka ai, mai ka helu, pono ke loaʻa kahi ʻōnaehana i ka ʻikepili;
• Hoʻomaopopo hou ʻana: Ua loaʻa ka ʻōnaehana i ka hoʻoili mai ke kaiapuni a mālama i nā hana. E hoʻāʻo ka ʻōnaehana e hana i nā hana e hiki ai ke loaʻa nā uku. E hoʻāʻo ka ʻōnaehana e hoʻokomo i nā hana i hoʻokau i ka uku e hilinaʻi ana i ka kūlana o ke kaiapuni.

Il Deep Learning kahi moʻomeheu o ka Haʻawina Hana, ʻo ia nā ʻohana o nā kaʻina e pili ana i ka naʻauao naʻauao i hoʻoweliweli ʻia e ka umauma a me ka hana o ka ʻili: a i ʻole nā ​​kikowaena neural hana (Artificial Neural Network). 

Hoʻonohonoho ʻia kēia mau papaʻāina i nā ʻano ʻē aʻe:

• ʻIke'ikeʻike
• hoʻomaopopo a ʻike ʻia e ka ʻōlelo
• ka ʻōlohelohe ʻōlelo kūlohelohe
• ʻO nā huaiona bioinformatics

Nā ʻano o ka Deep Learning hoʻohālikelike ʻia me nā ʻenehana AI ʻē aʻe:

• ʻO ia nā algorithm e hoʻohana i nā pae like ʻole o nā ʻāpana non-linear. Hoʻohana ʻia kēia mau pae i ka kaila ke hana i nā hana i hiki ke helu ʻia i nā pilikia o ka hoʻololi ʻana i nā hiʻohiʻona i ʻae ʻia mai ka ʻike; hoʻohana kēlā me kēia pae i ka pae o ka pae mua e like me ka hoʻoili;
• Kēia mau algorithmmo i ka papa ākea ākea hōʻikeʻike data algorithm algorithm i loko o ke aʻo ʻana i nā mīkini;
• Kuhi ʻia lākou e nā pae he nui o ka hōʻike hiki ke hoʻomaopopo i ke ʻano o nā kiʻekiʻe o ka abstraction, hiki ke hana i kahi hierarchy o nā manaʻo.

Il Deep Learning hana ia me nā hana like me ka lolo, aʻo ʻokoʻa ka mīkini e like me ke aʻo ʻana i ka mīkini, akā hana ia ma kahi ʻano "hohonu" e like me ka hana o ka lolo kanaka. ʻO ka hohonu ke ʻōlelo nei mākou "ma kekahi mau pae manaʻo". 

Me he mea lā ʻo ke koi ikaika no ka hiki ke hoʻopaʻa ʻia he palena, akā ʻo ka scalability o ka Deep Learning i ka hoʻonui ʻana i nā ʻikepili i loaʻa a me nā algorithms ka mea e hoʻokaʻawale ai ia mai ka Machine Learning: 

• nā ʻōnaehana o Deep Learning hoʻomaikaʻi lākou i kā lākou hana i ka piʻi ʻana o ka ʻikepili
• ʻĀnō noiʻi o ka mīkini, i ka manawa i loaʻa ai i kahi pae pae o ka hoʻokele, ʻaʻole hou. 

E hoʻomaʻamaʻa i kahi ʻōnaehana Deep Learning maʻa mau ʻoe e lepili i ka ʻikepili. 

Eia, i ke kahua o ka ʻike maka, hiki iā ʻoe ke hoʻokomo i ka tag tag "cat" i loko o nā kiʻi i loaʻa ka pōpoki a, me ka ʻole ka wehewehe ʻana i ka ʻōnaehana pehea e hoʻomaopopo ai iā ia, ʻo ia ka ʻōnaehana ponoʻī, ma o nā papa hierarchical lehulehu, e wānana he aha nā ʻano kahi pōʻai (puʻū, ʻeleʻele, huluhulu, etc.) a no laila e aʻo ʻia e ʻike. 

Hiki ke huli ʻia nā ʻikepili ʻano like ʻole me kahi palapala hohonu hohonu i ka wā i hana ʻia ai a hiki i ka pae ʻae ʻae e pololei ai, akā ʻaʻole no ka hoʻokō mua ʻana.

Il Deep Learning i kēia lā ua hoʻohana ʻia ma nā ʻano ʻano like ʻole:

• kaʻa me ke kaʻa ʻole kino
• Nā drones a me nā robots i hoʻohana no ka hoʻopili parcel a i ka hoʻokele hoʻomalu
• kamaʻilioʻike a me ka synthesis no chatbots a me nā robots lawelawe
• ʻike maka no ka ʻike
• mālama mālama

Ka ʻike kikowaena

Ke hoʻokau nei i nā ʻenehana loea ikaika e hoʻohana ana, a me ka hoʻohana ʻana iā ia i ke aʻo ʻana iho e like me:

• ikepili hoʻouku
• data kikowaena nui
• ke kumu hoʻohālike
• ka ʻōlohelohe ʻōlelo kūlohelohe
• hōʻailona hōʻailona

ua hoʻokumu ʻia nā ʻenehana hana e hoʻāʻo e kāʻei i ka lolo o ke kanaka, e hoʻomaka ana mai nā hana maʻalahi e hiki ke hōʻea i ka hoʻoōheʻe nui ʻana.

ʻO kahi hōʻailona kahi hoʻololi kino kino o ke ʻano kino o kahi ʻōnaehana a i ʻole ka nui o ke kino e lawelawe ai a hoʻouna ʻia i nā leka, ʻo ia ka ʻike ma kahi mamao, no laila ʻo ka loiloi ʻana o nā hōʻailona he ʻāpana e kākoʻo ana i ka ʻike kālā.

Paena Google, e Baidu Minwa ʻo nā mea ʻike kaulana loa i kēia lā.

ʻAʻole e haʻi i ka mea kākau moʻolelo ʻO IBM Watson, ke kālepa manuahi mua loa o kāna ʻano.

Heluhelu Pili

• Naʻauao Artificial: He aha nā ʻano o ka naʻauao akamai e pono ai ʻoe e ʻike
• Atlantica Digital He papahana noiʻi hou e pili ana i ka hoʻoponopono kino a me ka noʻonoʻo
• He aha ka Machine Learning, he aha ia a me kāna mau pahuhopu
• Ka hana a me ka hana hou kikohoʻe: Ua hānau ʻia nā mākau kumu, he kumu hoʻohālike ao no ka loiloi ʻepekema o ke kanaka a me nā mākau palupalu
• Ua aʻo ʻo Deep Mind's Artificial Intelligence i ka pāʻani pôpeku

Ercole Palmeri

Hoʻohui i ka hana hou

---