Ma mua o ka heluhelu ʻana i kēia ʻatikala, pono ʻoe e heluhelu He aha ka Data Science, he aha kāna hana a me nā pahuhopu
Ma mua o ke komo ʻana i ka lawelawe, ua hele kekahi mīkini i hoʻolalelale ʻia e kahi algorithm aʻo mīkini i kahi pae aʻo, ʻo ia hoʻi ke aʻo ʻana, ʻoi aku ka maikaʻi o ka hoʻomaʻamaʻa. Ma kēia māhele e nānā ka mīkini i ka ʻikepili mōʻaukala i loaʻa.
Ma mua o ka hele ʻana i ka pono o ke aʻo ʻana i ka mīkini, a me nā ʻokoʻa ma waena o ka papahana maʻamau a me ke aʻo ʻana i ka mīkini, e ʻike kākou i kahi laʻana e kōkua maoli iā mākou e hoʻomaopopo maikaʻi.
Inā mākou e kamaʻilio i ka ʻike e pili ana i nā manawa huakaʻi ma ke ala kaʻa i nā kūlana kaʻa maikaʻi loa i kekahi o kā mākou papahana, e aʻo i kahi algorithm hiki ke pane iā mākou me he mea lā he kōkua leo.
No kēlā me kēia ala e kamaʻilio mākou i kēia ʻike i ka algorithm:
No laila ma o ke kōkua leo e hele mākou e ʻōlelo i ka mīkini:
E like me kā mākou haʻi ʻana i ka ʻikepili ma o ke kōkua leo, e hānai kā mākou papahana i kahi papaʻaina e like me kēia:
ʻO ka hopena inā hoʻoulu ʻia kā mākou mīkini e kahi algorithm aʻo mīkini, e aʻo ʻia mai ka ʻike i hāʻawi ʻia, a no laila e wānana i kahi hopena ma ke ʻano o ka manawa huakaʻi. No laila hiki iā mākou ke nīnau i kā mākou papahana i kahi nīnau: "mai Turin a Milan me kahi kaʻa 1000cc a me ka diesel ... pehea ka lōʻihi?"
ʻAʻole pololei ka laʻana, akā maoli maoli. Eia nō naʻe, kōkua ia i ka hōʻuluʻulu ʻana i ke kumu o ka Machine Learning.
I ka lawe ʻana i kahi ʻike mai ka laʻana, e hoʻāʻo kākou e ʻike i ka ʻokoʻa ma waena o ka papahana maʻamau a me ka Machine Learning.
ʻO ka mea maʻamau, pono ka mea papahana nāna i kākau i nā code maʻamau:
A laila hoʻohana ʻia ka naʻauao o ke kanaka e kākau i ka code program e hiki ke hoʻoponopono i ka pilikia.
I kēia hihia, pono e noʻonoʻo ka mea polokalamu e pili ana i kahi ʻōnaehana no ka mālama ʻana a me ka hoʻonohonoho ʻana i ka ʻike i loaʻa. Ma hope iho, i ka nīnau ʻana o ka mea hoʻohana o ka noi, i kākau ʻia me ka papahana kuʻuna, e pane ka mīkini me ka ʻike pili loa, kokoke loa i ka waihona.
Ma ke aʻo ʻana i ka mīkini, ʻo ia kaʻike kūlohelohe o ka papahana hiki ke aʻo i ka ʻikepili mōʻaukala, e hana i ke kŘkohu e hoʻohana ʻia no ka hoʻoponopono ʻana i ka pilikia, a ma ka hope loa e hoʻolako ka mīkini i ke kumu hoʻohālike i ka mea papahana.
Ma kahi mīkini i hoʻolalelale ʻia e ka mīkini aʻo, aʻo ka papahana iā ia iho e wānana i nā manawa huakaʻi no ka mea ua hele ka mīkini i kahi pae aʻo ma mua o ke komo ʻana i ka lawelawe. No laila ua aʻo ka mīkini e pane me ka ʻike kūpono loa, kokoke loa i ka ʻoiaʻiʻo e pili ana i ka loiloi i ʻōlelo ʻia a wehewehe ʻia e ke kumu hoʻohālike.
Ma ke aʻo ʻana i ka mīkini, lilo ke kumu hoʻohālike i ka puʻuwai o ka hana. Ke hana ʻia a hoʻonaʻauao ʻia, hiki ke mālama ʻia. ʻO kēlā me kēia nīnau hou me ka ʻikepili hou, o ke ʻano like me nā mea i hoʻohana ʻia no ka hoʻomaʻamaʻa ʻana, e hoʻopuka i kahi hopena hou.
Hoʻololi iki ke kuleana o ka ʻepekema ʻIkepili, ʻo ia hoʻi, pono ʻo ia e hele pū me ka papahana i ka hanauna o ke kumu hoʻohālike, ma o ka pae hoʻomaʻamaʻa. No ka hana ʻana i kēia, ʻo ia ke kuleana no ke koho ʻana i nā hoʻolālā, nā pahuhopu hoʻolālā, ka hoʻomākaukau ʻana i ka ʻikepili a ma luna o nā mea a pau e hoʻāʻo i ke kumu hoʻohālike e hōʻoia i kona pono a me nā mea hiki ke hoʻomaikaʻi.
Hiki ke hoʻololi ʻia kēia kaʻina hana, hana hou i nā manawa he nui me ka pahuhopu e hoʻohui i nā mea maoli a ʻoi aku ka maikaʻi, me kēlā me kēia hoʻololi. Ma kēia ala, hiki ke hoʻokokoke ʻia ka hopena maikaʻi loa i nā pae holomua, hoʻomaikaʻi i ke aʻo ʻana, hoʻomaikaʻi i ka hoʻāʻo, a no laila ka mīkini.
ʻO ka pahuhopu hope loa ka hana ʻana i kahi kumu hoʻohālike e ʻike i ka ʻikepili mōʻaukala, ua hoʻomaopopo i kona loiloi a me nā ʻano, a no laila hiki iā ia ke wānana i ka hopena o nā kūlana e hiki mai ana.
Ercole Palmeri: Hoʻohui i nā mea hou
ʻO ka hoʻomohala ʻana i nā mākau kaʻa maikaʻi ma o ke kala ʻana e hoʻomākaukau i nā keiki no nā mākau paʻakikī e like me ke kākau ʻana. E kala…
He mana hoʻokele waiwai maoli ka ʻāpana moana, kahi i hoʻokele i kahi mākeke 150 biliona ...
I ka Pōʻakahi i hala, ua hoʻolaha ka Financial Times i kahi kuʻikahi me OpenAI. Laikini ʻo FT i kāna nūpepa papa honua…
E uku ana nā miliona o ka poʻe no nā lawelawe streaming, e uku ana i nā uku kau inoa o kēlā me kēia mahina. He manaʻo maʻamau ʻoe…
