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कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई खोजों की गति को उस गति से तेज करने वाली है जो पहले कभी नहीं देखी गई

अपने अनुष्ठान पूर्वानुमान पत्र में, बिल गेट्स लिखते हैं, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई खोजों की गति को उस गति से तेज करने वाली है जो पहले कभी नहीं देखी गई।"

ग्रह के समस्याग्रस्त क्षेत्रों में लोगों की देखभाल के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित एप्लिकेशन विकसित करने का महत्व।

अनुमानित पढ़ने का समय: 5 मिनट

माइक्रोसॉफ्ट के सह-संस्थापक और परोपकारी बिल गेट्स ने अपने साल के अंत के सम्मेलन में कहा, संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे विकसित देशों में सामान्य आबादी द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का उपयोग "महत्वपूर्ण" सीमा तक अगले 18-24 महीनों में शुरू हो जाएगा। . पिछले सप्ताह प्रकाशित पत्र.

गेट्स का कहना है कि उत्पादकता और नवप्रवर्तन जैसी चीज़ों पर प्रभाव अभूतपूर्व हो सकता है।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता नई खोजों की गति को उस गति से तेज करने वाली है जो पहले कभी नहीं देखी गई," गेट्स ने अपने ब्लॉग पर लिखा.

गेट्स, मेलिंडा फ्रेंच गेट्स के साथ स्थापित गेट्स फाउंडेशन का हिस्सा हैं, उन्होंने पत्र में अपनी टिप्पणी विकासशील देशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग पर केंद्रित की है।

गेट्स ने लिखा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में गेट्स फाउंडेशन की एक प्रमुख प्राथमिकता यह सुनिश्चित करना है कि ये उपकरण उन स्वास्थ्य समस्याओं का भी समाधान करें जो दुनिया के सबसे गरीबों को प्रभावित करती हैं, जैसे एड्स, तपेदिक और मलेरिया।"

गेट्स विभिन्न देशों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कई अनुप्रयोगों का हवाला देते हुए इस बात पर जोर देते हैं कि व्यावहारिक कार्यान्वयन इस साल नहीं बल्कि इस दशक के अंतिम वर्षों में होगा।

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गेट्स ने लिखा, "आने वाले वर्ष में जो काम किया जाएगा वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से इस दशक के अंत तक बड़े पैमाने पर प्रौद्योगिकी उछाल के लिए मंच तैयार कर रहा है।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के उदाहरण

अपने पत्र में गेट्स द्वारा उद्धृत शिक्षा और बीमारी से लड़ने में उपयोग के लिए विकसित में शामिल हैं:

  • एंटीबायोटिक प्रतिरोध, या रोगाणुरोधी प्रतिरोध (एएमआर) से लड़ना। घाना, अफ्रीका में ऑरम इंस्टीट्यूट का एक शोधकर्ता एक सॉफ्टवेयर टूल पर काम कर रहा है जो सूचनाओं के ढेर का विश्लेषण करेगा। विशेष रूप से "स्थानीय नैदानिक ​​​​दिशानिर्देशों और स्वास्थ्य निगरानी डेटा सहित, जिस पर रोगज़नक़ों को वर्तमान में क्षेत्र में प्रतिरोध विकसित होने का खतरा है और सर्वोत्तम दवा, खुराक और अवधि पर सुझाव देना है।"
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित वैयक्तिकृत शिक्षा, जैसे "सोमनासी"। एक एआई-आधारित ट्यूशन सॉफ्टवेयर प्रोग्राम। नैरोबी में "इसे सांस्कृतिक संदर्भ को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया था ताकि इसका उपयोग करने वाले छात्र इससे परिचित हों"।
  • गर्भावस्था के दौरान जोखिमों को कम करें, यह देखते हुए कि वैश्विक स्तर पर औसतन "हर दो मिनट में एक महिला की प्रसव के दौरान मृत्यु हो जाती है"। समाधान में स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए एक "कोपायलट" सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम शामिल है। भारत में नर्सों और दाइयों के लिए आर्ममैन द्वारा विकसित किया गया है: "भारत में नई माताओं की संभावनाओं में सुधार" और यह सहायता कार्यकर्ता के अनुभव के स्तर के अनुकूल है।
  • एक एचआईवी जोखिम मूल्यांकन चैटबॉट जो "एक निष्पक्ष, गैर-निर्णयात्मक सलाहकार के रूप में कार्य करता है जो चौबीसों घंटे सलाह देने में सक्षम है।" विशेष रूप से "सीमांत और कमजोर आबादी" के लिए जो अपने यौन इतिहास के बारे में डॉक्टरों से बात करने में अनिच्छुक हैं।
  • पाकिस्तान में स्वास्थ्य कर्मियों के लिए एक आवाज-सक्रिय मोबाइल ऐप जो उन्हें मेडिकल रिकॉर्ड भरने के लिए तुरंत बोलने की अनुमति देता है। जब वे क्षेत्र में किसी मरीज से मिलने जाते हैं, तो उस अंतर को भरने के लिए जहां "कई लोगों के पास कोई दस्तावेजी चिकित्सा इतिहास नहीं है।"

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के स्थानीय अनुप्रयोग

गेट्स एआई अनुप्रयोगों पर विशेष जोर देते हैं जो उनके संबंधित देशों में विकसित किए जा रहे हैं और जो संभवतः उन देशों की वास्तविकताओं के अनुरूप होंगे। उदाहरण के लिए, पाकिस्तान के स्वास्थ्य रिकॉर्ड ऐप में वॉयस इनपुट लोगों द्वारा टाइप करने के बजाय मोबाइल उपकरणों पर वॉयस संदेश भेजने की सामान्य प्रथा से मेल खाता है।

“हम वैश्विक स्वास्थ्य से बहुत कुछ सीख सकते हैं कि एआई को और अधिक न्यायसंगत कैसे बनाया जाए। मुख्य सबक यह है कि उत्पाद को उन लोगों के अनुरूप बनाया जाना चाहिए जो इसका उपयोग करेंगे,'' गेट्स ने लिखा।

गेट्स का अनुमान है कि एआई अनुप्रयोगों को अपनाने के मामले में विकासशील दुनिया विकसित दुनिया से बहुत पीछे नहीं रहेगी:

अगर मुझे कोई भविष्यवाणी करनी हो, तो संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे उच्च आय वाले देशों में, मैं कहूंगा कि हम सामान्य आबादी के बीच एआई के उपयोग के महत्वपूर्ण स्तर से 18-24 महीने दूर हैं। अफ़्रीकी देशों में, मुझे लगभग तीन वर्षों में उपयोग का तुलनीय स्तर देखने की उम्मीद है। यह अभी भी एक अंतर है, लेकिन यह अन्य नवाचारों के साथ देखे गए अंतराल समय की तुलना में बहुत कम है।

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Ercole Palmeri

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