'कम्युनिकेशंस केमिस्ट्री' पत्रिका में प्रकाशित ये नतीजे इसका मार्ग प्रशस्त करते हैं जालसाजी से लड़ने के लिए नए संभावित उपकरण वाइन, और वाइन क्षेत्र में निर्णय लेने में मार्गदर्शन के लिए पूर्वानुमानित उपकरण।
प्रत्येक वाइन हजारों अणुओं के बारीक और जटिल मिश्रण का परिणाम है। उनकी सांद्रता अंगूर की संरचना के आधार पर उतार-चढ़ाव करती है, जो बदले में, प्रकृति, मिट्टी की संरचना, अंगूर की विविधता और वाइन निर्माता की प्रथाओं पर निर्भर करती है। ये विविधताएँ, भले ही छोटी हों, वाइन के स्वाद पर बड़ा प्रभाव डाल सकती हैं। जलवायु परिवर्तन, नई उपभोक्ता आदतों और शराब की जालसाजी में वृद्धि के साथ, वाइन की पहचान निर्धारित करने के लिए प्रभावी उपकरणों की आवश्यकता अब मौलिक महत्व बन गई है।
प्रयुक्त तकनीकों में से एक 'गैस क्रोमैटोग्राफी' है, जिसमें दो सामग्रियों के बीच संबंध द्वारा मिश्रण के घटकों को अलग करना शामिल है। इस विधि में, विशेष रूप से, मिश्रण को 30 मीटर लंबी एक बहुत पतली ट्यूब से गुजरना पड़ता है, यहां जिन घटकों का ट्यूब की सामग्री के साथ अधिक संबंध है, वे धीरे-धीरे दूसरों से अलग हो जाएंगे; फिर प्रत्येक विभाजन को एक 'मास स्पेक्ट्रोमीटर' द्वारा रिकॉर्ड किया जाएगा, जो एक क्रोमैटोग्राम का उत्पादन करेगा, जो आणविक पृथक्करणों के अंतर्निहित 'चोटियों' का पता लगाने में सक्षम होगा।
वाइन के मामले में, इसे बनाने वाले असंख्य अणुओं के कारण, ये शिखर बहुत अधिक हैं, जिससे विस्तृत और विस्तृत विश्लेषण बहुत मुश्किल हो जाता है। बोर्डो विश्वविद्यालय के इंस्टीट्यूट ऑफ वाइन एंड वाइन साइंसेज की स्टेफनी मारचंद की टीम के सहयोग से, एलेक्जेंडर पौगेट के अनुसंधान समूह ने क्रोमैटोग्राम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के संयोजन से इस दुविधा का समाधान ढूंढ लिया है।
क्रोमैटोग्राम 80 और 1990 के बीच, बारह विंटेज से 2007 रेड वाइन से आते हैं, और बोर्डो क्षेत्र में सात सम्पदाएँ। इस कच्चे डेटा को मशीन लर्निंग, के एक क्षेत्र का उपयोग करके संसाधित किया गया थाकृत्रिम बुद्धिमत्ता जिसमें एल्गोरिदम सूचना के समूहों में आवर्ती पैटर्न की पहचान करना सीखते हैं। यह विधि हमें प्रत्येक वाइन के संपूर्ण क्रोमैटोग्राम को ध्यान में रखने की अनुमति देती है, जिसमें 30.000 अंक तक शामिल हो सकते हैं, और प्रत्येक क्रोमैटोग्राम को दो निर्देशांक X और Y में सारांशित किया जा सकता है, इस प्रक्रिया को आयामी कमी कहा जाता है।
नए निर्देशांकों को एक ग्राफ़ पर रखकर, शोधकर्ता बिंदुओं के सात 'बादलों' को देखने में सक्षम हुए और पता चला कि इनमें से प्रत्येक ने अपनी रासायनिक समानता के आधार पर एक ही संपत्ति के विंटेज को एक साथ समूहीकृत किया है। इस तरह शोधकर्ता यह प्रदर्शित करने में सक्षम थे कि प्रत्येक कंपनी का अपना रासायनिक हस्ताक्षर होता है।
अपने विश्लेषण के दौरान, शोधकर्ताओं ने इसका पता लगाया इन वाइन की रासायनिक पहचान नहीं थी defiकुछ विशिष्ट अणुओं की सांद्रता से नाइटेड होता है, लेकिन एक व्यापक रासायनिक स्पेक्ट्रम से। "हमारे परिणाम दर्शाते हैं कि गैस क्रोमैटोग्राम में आयामी कमी तकनीकों को लागू करके, 100% सटीकता के साथ वाइन की भौगोलिक उत्पत्ति की पहचान करना संभव है - पुगेट ने रेखांकित किया, जिन्होंने अनुसंधान का भी नेतृत्व किया - अध्ययन पहचान के घटकों पर नया ज्ञान प्रदान करता है और शराब के संवेदी गुण. यह निर्णय लेने की प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए उपकरणों के विकास का मार्ग भी प्रशस्त करता है, जैसे किसी क्षेत्र की पहचान और अभिव्यक्ति को संरक्षित करना और जालसाजी से अधिक प्रभावी ढंग से निपटना।"
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