कोविड -19 महामारी के दौरान इंस्टाकार्ट के प्रयोगों से पता चलता है कि जब आउट-ऑफ-स्टॉक आइटम की बात आती है, तो ईमानदारी सबसे अच्छी नीति है।
ग्राहक खुश थे और जब उन्हें यह चेतावनी मिली कि एक आइटम "शायद स्टॉक में नहीं है" तो उन्होंने अधिक खर्च किया। यह चेतावनी एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम द्वारा उत्पन्न की गई थी जो इस संभावना का संकेत देती थी कि ऑर्डर पूरा होने से पहले आइटम उपलब्ध नहीं होगा।
किसी भी रिटेलर के लिए आउट ऑफ स्टॉक एक महंगी संभावना है। जब तक कोई उपयुक्त प्रतिस्थापन उत्पाद न हो, खुदरा विक्रेता बिक्री खो देता है। लेकिन अगर कोई विकल्प भी होता, तो ग्राहक निराश हो सकता था, जिसका मतलब कम ग्राहक वफादारी और कम मूल्य हो सकता है।
आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान, उपभोक्ता वस्तुओं पर बढ़ते खर्च और श्रम की कमी के कारण महामारी ने खुदरा विक्रेताओं के लिए इसे और भी कठिन बना दिया है।
हाल के शोध से पता चलता है कि मई 2020 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में भंडार की आवृत्ति बढ़कर 35% से अधिक हो गई थी, जो कि 14% के पूर्व-महामारी के स्तर से दोगुने से अधिक थी।
खुदरा विक्रेताओं को इन तेजी से लगातार होने वाले स्टॉकआउट को कैसे संभालना चाहिए? इंस्टाकार्ट द्वारा पिछले एक साल में किए गए कई प्रयोग, जहां हम में से एक डेटा वैज्ञानिक है, ने पाया है कि ग्राहक बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं यदि उन्हें चेतावनी दी जाती है कि एक संभावना है कि कोई आइटम स्टॉक में नहीं है, अगर वे ऑर्डर करने के बाद पता लगाते हैं। । इन प्रयोगात्मक परिणामों से पता चलता है कि, कई चीजों की तरह, ईमानदारी सबसे अच्छी नीति है।
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