Što je Google Analytics kohortna analiza. Čitanje i analiza

Kohortna analiza je prethodno izvješćedefikraj Google Analyticsa, pomalo zagonetan i prima vista nije lako čitati. Ali da vidimo zajedno kakve nam informacije mogu dati

Kohortna analiza u statističkoj znanosti ukazuje na skup pojedinaca, koji pripadaju populaciji, za koje je karakteristično da su doživjeli isti događaj prijedefinoć.

Primjer skupine su oni rođeni u određenoj godini.

U statističkim studijama postoji tendencija isticanja, za skupine predefinite, parametri koji mjere socioekonomski fenomen.

Izvorno je bila jedinica (brojčana i taktička) rimske vojske. Kasnije je korištena i u napoleonskoj vojsci i u fašističkoj vojsci. Ali sigurno je najpoznatija referenca ona sadržana u talijanskoj himni ... "Budimo li blizu Kohorte, spremni smo umrijeti, Italija se zove" ...

Ali natrag na statistiku, kohorta je skupina ljudi odabranih unutar populacije na temelju obilježja koja dijele u određenom razdoblju.

Kohort može biti skup ljudi rođenih u određenoj godini ili na određenom mjestu; to može biti skupina ljudi ujedinjena činjenicom da su imali zajedničko iskustvo. Na primjer, nakon što je u kolovozu 2018 napustio Milano Central.

Kohorte se često koriste u statistici da bi se usporedilo kako se određene količine razvijaju u homogene skupine 

Kako usporediti podatke o smrtnosti od raka pluća, u populaciji koja je izložena određenom zagađivaču, u usporedbi s populacijom koja nije bila izložena istoj izloženosti.

Ovo je vrlo važna metodologija analize koja očito može dovesti do zanimljivih rezultata čak i u digitalnom marketingu.

Tako dolazimo do Google Analyticsa

Otvaranjem bočnog izbornika stavke Javno pronaći ćete izbor Kohortna analiza koja je trenutno još u beta verziji. 

Kroz ovu analizu moći ćete razumjeti ponašanje homogenih skupina posjetitelja i usporediti ga s čitavom populacijom posjetitelja.

Kako se koristi kohortna analiza Google Analytics

Pristupanjem zaslonu Kohortna analiza vidjet ćete izbornik koji će vam omogućiti odabir kohorte na kojoj želite pooštriti analizu.

Stavke se tiču:

1. Vrsta kohorte - to jest dimenzija na kojoj će segmentirati i činiti homogenu skupinu. Trenutno je jedina vrsta kohorte dostupna korisniku Google Analytics-a u odnosu na datum stjecanja.
2. Veličina kohorte - odgovara vrijednosti veličine koju ste odabrali u kohortnoj vrsti.
   1. Na primjer, u segmentaciji prema datumu akvizicije možete odlučiti želite li stvoriti grupu na temelju korisnika koji su stečeni istog dana, u istom tjednu ili u istom mjesecu.
3. Mjerna vrijednost - to jest ono što mjerite kao karakterističnu osobinu u kohorti, a koje ćete usporediti s općom populacijom ili s onom druge skupine.
   1. Na primjer, ako odaberete:
      1. Trajanje sesije po korisniku, na vašoj web stranici naći ćete prosječno vrijeme provedeno od strane članova kohorte;
      2. s Vjernost korisnikaumjesto toga, vidjet ćete postotak korisnika koji su izvršili povratne posjete u zadanom vremenskom razdoblju.
4. Raspon datumana kraju, odgovara vremenskom razdoblju koje se analizira. Ona varira o vrijednostima koje ste naveli u veličini kohorte.

Treba napomenuti da kohortna analiza omogućuje korisniku da provede uobičajene segmentacije prema kanalu ili prema karakteristikama korisnika (događaji, vrsta prometa itd.).

Kako čitati grafikon

Grafikon u nastavku relativan je prema vrijednosti lojalnost korisnika tjedno u razmaku od devet tjedana.

Prvi stupac grafikona predstavlja kohorte i broj korisnika u svakoj skupini.

U našem slučaju korisnici su nabavljali svaki vremenski period na primjeru web stranice o kojoj vidimo podatke.

Sljedeći stupci pokazuju prirasta vrijednosti koje ste odabrali kad ste utvrdili veličinu kohorte. Na primjer, ako ste naveli porast tjedno, vidjet ćete podatke za prvi, drugi, treći tjedan i tako dalje.

Stanice umjesto toga identificiraju vrijednosti koje se analiziraju (odabrana metrika) za svaku skupinu u svakom vremenskom razdoblju koje ste naveli.

U primjeru vidimo da u prosjeku postoji prosječna stopa zadržavanja cjelokupne populacije 4% korisnika u prvom tjednu (ona koja slijedi nakon 0 tjedna, koja identificira kohorte), od 1,63% u drugom tjednu i tako dalje.

Unutar svake ćelije možete pronaći istu vrijednost samo u odnosu na identificiranu kohortu: iz usporedbe podataka svake ćelije u odnosu na podatke drugih skupina u istom razdoblju i populacije u cjelini, moguće je dobiti vrlo važne indikacije s obzirom na ponašanje korisnika koji posjećuju našu stranicu.

Što je kohortna analiza i kako je najbolje koristiti

Kohortnom analizom moguće je bolje razumjeti homogeno grupno ponašanje korisnika njegove web stranice u odnosu na populaciju u cjelini. (čije je ponašanje vidljivo u prvom retku grafikona).

Kakvo ponašanje?

• Na primjer, kroz ovu analizu moći ćete provjeriti kako su neke „kratkoročne“ ponude za kupljene kupce utjecale na zadržavanje posjetitelja;
• Ili pomoću kohorte možete provjeriti je li uvođenje novog softvera utjecalo na prosječni broj pregledanih stranica po korisniku (PVV);
• o provjeriti je li uvođenje određene metode distribucije sadržaja uzrokovalo veću sklonost povratku od strane korisnika koji su traženi poštom na Facebooku;
• Nadalje, moći ćete provjeriti kvalitetu novog prometa generiranog nakon specifične kampanje usmjerene na stjecanje novih kupaca, uspoređujući performanse potonjih u odnosu na ostatak populacije u istom vremenskom razdoblju.