Kako Google pretraživač razumije tekstove?

Google je nekoliko godina razvio algoritam sposoban za razumijevanje tekstova. Iz tog razloga, temeljni aspekt specijalizacije SEO stručnjaka ili copywriter-a je pisanje i čitljivost. Tekst mora zadovoljiti potrebe korisnika, povećavajući i položaj u SERP-u.

Jesmo li doista sigurni da Google razumije tekst?

Znamo da Google razumije tekst, ali u određenim granicama. Najvažnije je da je Google u stanju ispravno uskladiti ono što korisnici upišu u traci za pretraživanje, i najbolji rezultat pretraživanja. Da bi to učinio, Google ne može vjerovati samo onim podacima koje korisnik stavlja na raspolaganje, naime meta podacima.

Nadalje, također znamo da je rečenica koja se ne koristi u tekstu (iako je još uvijek dobra praksa prepoznati i koristiti jednu ili više specifičnih ključnih fraza). Dakle, Google čini nešto za čitanje i procjenu teksta koji se nalazi na stranici vaše web stranice.

Možda će vas zanimati: Glasovna pretraga SEO strategije i uspjeh Personal Assistant-a

Kakav je trenutačni status?

Metoda koju Google koristi za razumijevanje tekstova nije poznata. Odnosno, informacije nisu dostupne na jednostavan i besplatan način. Također znamo, sudeći prema rezultatima istraživanja, da je potrebno još puno posla da se postigne optimalan rezultat. No, postoje tu i tamo tragovi iz kojih možemo izvući zanimljive zaključke.

Na primjer, znamo da je Google postigao veliki napredak u razumijevanju konteksta. Znamo i da Google pokušava utvrditi kako se riječi i pojmovi međusobno odnose.

Umetanja riječi

Naziva se zanimljiva tehnika kojom je Google podnosio patente i radio na njima Umetanje riječi, "Susreti riječi" ili "Srodne riječi". Letjeći nad detaljima, cilj je u osnovi otkriti koje su riječi usko povezane s drugim riječima. Praktično: softver uzima određenu količinu teksta, analizira ih i određuje koje su riječi češće zajedno i svaku riječ pretvara u niz brojeva. Na ovaj je način moguće u dijagramu predstaviti riječi kao točku u prostoru, poput zacrtane parcele.

Tako dobiven dijagram pokazuje koje su riječi povezane i kako. Preciznije, prikazuje udaljenost između riječi, predstavljajući vrstu galaksije sastavljene od riječi.

Tako bi, na primjer, riječ poput "ključne riječi" bila puno bliža "copywriting", a ne "kuhinjski pribor".

Ovaj se postupak može primijeniti na riječi i rečenice i / ili odlomke. Što je veći skup podataka koji hrani program, to će algoritam bolje kategorizirati i razumjeti riječi, razumjeti kako se koriste i što oni znače.

Google praktično ima bazu podataka koja uključuje cijelu mrežu. Dakle, pomoću skupa podataka ove veličine moguće je stvoriti pouzdane modele koji mogu procijeniti vrijednost teksta i konteksta.

Povezani entiteti

Iz korelacije riječi napravimo mali korak prema konceptu povezanih entiteta. Ako pokušamo izvršiti pretragu, možemo vidjeti koji su povezani entiteti. Upisivanjem "vrsta tjestenine" na vrhu SERP-a trebalo bi se vidjeti "I Formati della Pasta". Ove se vrste tjestenine također trebaju podkategorizirati. Postoji mnogo sličnih SERP-ova koji odražavaju način na koji se riječi i pojmovi međusobno odnose.

Patent koji se odnosi na entitete koje je Google podnio zapravo spominje bazu indeksa koji se odnose na te entitete. Ovo je baza podataka u kojoj se pohranjuju koncepti ili cjeline, poput tjestenine. I ovi entiteti imaju svojstva. Lasagna je, primjerice, tjestenina. Izrađena je i od tjestenine. I to je hrana. Sada, analizirajući karakteristike entiteta, oni se mogu grupirati i razvrstati na sve vrste različitih načina. To Googleu omogućuje bolje razumijevanje povezanosti riječi, a samim tim i bolje razumijevanje konteksta.

Praktični zaključci

Ako Google razumije kontekst stranice, sigurno će je procijeniti i prosuditi njezin sadržaj. Što je bolja korespondencija s pojmom Google kontekst, to će mu biti veće šanse da bude u evidenciji. Bit će potrebno iscrpno izraziti koncepte. Na širi način izražavajući i srodne koncepte.
Jednostavni tekstovi, koji jasno izražavaju odnos između različitih koncepata, pomažu vašim čitateljima da bolje razumiju, a također i Googleu.

Teško, nedosljedno i slabo strukturirano pisanje teže je razumljivo i ljudima i Googleu. Morate pomoći tražilici da razumije vaše tekstove usredotočujući se na:

• Dobra čitljivost, tj. Olakšavanje čitanja vašeg teksta bez ugrožavanja vaše poruke;
• dobra struktura, koja dodaje titlove i jasne prijelaze;
• Dobar kontekst, to jest dodavanje jasnih objašnjenja koja pokazuju kako se ono što govorite odnosi na ono što je već poznato o nekoj temi

Dobar rezultat pomoći će čitateljima i Googleu da razumiju vaš tekst, a samim tim i sve ciljeve koje ste sebi postavili.

Osobito zato što se čini da Google pokušava stvoriti model koji oponaša način na koji ljudi obrađujemo jezik i informacije.

Zbog toga Google i dalje upotrebljava ključne riječi kako bi povezao vašu stranicu s upitom.