Mesterséges intelligencia

Minden kegyelem nélkül | Sebastian Galassi emlékére

„Olyannak, aki soha nem jelentett semmit ennek a világnak, hirtelen nehezen hagyom el. Azt mondják, hogy a test minden része egy csillag része volt. Talán nem megyek el, talán hazajövök." – Gattaca, az univerzum ajtaja – Andrew Niccol – 1997

A nagyon közeli és nagyon valószínű jövőben a gattacai családok kiválasztják gyermekeik genetikai örökségét, meghatározva megjelenésüket, jellemüket és várható élettartamukat. És ha a világon még mindig vannak olyan párok, akik elhatározzák, hogy bármiféle génmanipuláció nélkül vállalnak gyermeket, szerelmük gyümölcse a társadalom peremére szorul, alsóbbrendűnek ítélve és "invalidnak" titulálva.

Gattacában, Andrew Niccol homonim filmjének kitalált helyén az egyes alanyok genetikai öröksége határozza meg szerencséjét vagy kudarcát. Ennek az az oka, hogy Gattacában a cégek a kromoszómáik által kínált sikeresélyek alapján választják ki a legjobb alkalmazottakat, miközben a lakosság többi részét szerényebb és alulfizetett munkákra osztják be.

A Gig-gazdaság ejtőernyője

Az a cinizmus, amellyel a gattacai gazdaság kivágja a „genetikailag” leggyengébb embereket a munkaerőpiacról, olyan metafora, amely nem szorul történelmi konnotációra: mindig is léteztek egész embercsoportok, akiket kirekesztettek a munkaerőpiacról, és a beilleszkedés gyakran nem meggyőző.

A való világban éppen a kirekesztésnek ebben a kontextusában lépnek be a giga-gazdaság multinacionális vállalatai, olyan cégek, amelyek képesek állásajánlatokat készíteni olyan alanyok számára, akiknek a piac nem kínál más lehetőséget.

A koncertgazdasági társaságok olyan stratégiával törekszenek a költségek visszafogására, amely teljes mértékben beleesik a „No human in the loop” paradigmába: vagyis teljesen automatikus digitális platformokon keresztül működnek, amelyek felváltják a hagyományosan számviteli, humánerőforrás- és adminisztrációs feladatokat. Ezek a platformok összegyűjtik a dolgozók hajlandóságát a lovas, sofőr, pszichológus vagy bármely más ügyeleti munkára, és keresztezi őket a felhasználók kéréseivel, mindezt emberi közvetítés nélkül.

A személy elszemélytelenedése

A dolgozókkal szembeni elvárások mérséklésével azonban a bérek és a garanciák is mérséklődnek: ha egyrészt a gigagazdaság váratlan lehetőségeket kínál az ország termelési ciklusába nem tudó munkavállalói csoport számára, akkor az egyúttal kontrollt is ír a munka minősége gyakran átláthatatlan és nem tetszetős automatikus értékeléseken alapul.

A gigagazdaság nem az egyetlen „átláthatatlan” terület a szolgáltatások világában, amelyet magas szintű automatizálás jellemez: például a mesterséges intelligenciára épülő rendszerek beépülnek a hitelpiacra, amelyek nagyon pontos és gyakran transzverzális kockázatelemzésre képesek. hagyományos mutatókra. A hitelhez jutni szándékozó felhasználót, akinek profilja nem mutat semmilyen hibát, egy mesterséges intelligencia algoritmus logikus magyarázat nélkül jelentheti potenciális fizetésképtelennek.

Ez azért van így, mert az automatizálási szintek bevezetése nem mindig csak a folyamatok hatékonyabbá tételét szolgálja; néha az a célja, hogy kizárja az embert a döntéshozatali folyamatokból.

Valahányszor egy bank megtagadja a hitel vagy jelzáloghitel nyújtását, munkatársai nem tudnak magyarázatot adni. Így az üzemeltetőt megfosztják minden fontosságtól, míg a végfelhasználót, akire a rendszer döntései vonatkoznak, nem tartják érdemesnek semmilyen magyarázatra. Az üzemeltetőnek és a felhasználónak az a rendeltetése, hogy olyan információigénylést csepegtessen be, amely öncélú marad anélkül, hogy bármilyen elégedettséget okozna.

„A helyzetemben másokhoz hasonlóan én is igyekeztem ott dolgozni, ahol tudtam. Biztosan kitakarítottam a fél mellékhelyiséget az országban. A diszkrimináció többé nem függ a gazdasági helyzettől vagy a fajtól. A diszkrimináció ma már tudomány.” – Andrew Niccol „Gattaca, az univerzum ajtója” című művéből – 1997

Gattaca jól leírja a munkás tájékozatlanságát, aki olyan szabályoknak van kitéve, amelyek jelentését nem érti.

A Gig-gazdaság vállalataiban a dolgozókat teljesen automatikus módon veszi fel, fizeti, értékeli és bocsátja el egy IT-platform, amely algoritmikus elemzés alapján méri a termelékenységet: egy képlet, amely összeállítja a munkavállaló munkájának sebességét, az ügyfelek elégedettsége, akikkel kapcsolatban áll, és egyéb, nem ismert változók. Minden gyorsan és jól történik, mindig a szerződéses feltételek betartásával és a vonatkozó jogszabályok betartásával.

Halálozás utáni elbocsátások

Sebastian Galassi, egy 2 éves fiatalember, aki Firenzében a Glovo rider munkájával foglalkozott, október 26-án halt meg, miközben rendszeresen végezte munkáját. Sebastian XNUMX éves volt, és tanulmányait támogatta.

Halála után 24 órával Sebastian automatikus e-mailt kapott a szállító cégtől, amelyben tájékoztatta őt a szerződéses feltételek be nem tartása miatti elbocsátásáról.

A Glovo platform egyetlen emberi kezelője sem érezte szükségesnek, hogy rögzítse a portyázó halálát vagy legalábbis a projektből való kilépését. Végül is a platform olyan önállóságot ért el, hogy nem igényel semmilyen beavatkozást a legjobb működéséhez. És bármennyire is emberileg abszurdnak tűnik, ami történt, az teljesen normális: az automatizálást a termelékenység növelésére alkalmazzák, és nem számít, ha a jövedelmezőség szempontjából feleslegesnek ítélt értékek kívül maradnak.

Az empátia, a szolidaritás és a tisztelet nem tartozik a hatékonyság szférájába.

Cikke Gianfranco Fedele

Innovációs hírlevél
Ne maradjon le az innovációval kapcsolatos legfontosabb hírekről. Regisztráljon, hogy megkapja őket e-mailben.

Friss cikkek

Interfész szegregációs elv (ISP), negyedik SOLID elv

Az interfész szegregáció elve az objektum-orientált tervezés öt SZILÁRD elvének egyike. Egy osztálynak rendelkeznie kell…

Május 14 2024

Hogyan lehet a legjobban rendszerezni az adatokat és képleteket az Excelben a jól végzett elemzés érdekében

A Microsoft Excel az adatelemzés referenciaeszköze, mivel számos funkciót kínál az adatkészletek rendszerezéséhez,…

Május 14 2024

Pozitív következtetés két fontos Walliance Equity Crowdfunding projekthez: Jesolo Wave Island és Milano Via Ravenna

A Walliance, a SIM és a platform 2017 óta Európa egyik vezető ingatlan-közösségi finanszírozása, bejelentette, hogy befejeződött…

Május 13 2024

Mi az a Filament és hogyan kell használni a Laravel Filament-et

A Filament egy "gyorsított" Laravel fejlesztői keretrendszer, amely több full-stack összetevőt biztosít. Úgy tervezték, hogy egyszerűsítse a folyamatot…

Május 13 2024

A mesterséges intelligencia irányítása alatt

„Vissza kell térnem, hogy befejezzem az evolúciómat: kivetítem magam a számítógép belsejébe, és tiszta energiává válok. Miután letelepedett…

Május 10 2024

A Google új mesterséges intelligenciája képes modellezni a DNS-t, az RNS-t és "az élet összes molekuláját"

A Google DeepMind bemutatja mesterséges intelligencia modelljének továbbfejlesztett változatát. Az új, továbbfejlesztett modell nemcsak…

Május 9 2024

Laravel moduláris építészetének felfedezése

Az elegáns szintaxisáról és erőteljes funkcióiról híres Laravel szilárd alapot biztosít a moduláris architektúrához. Ott…

Május 9 2024

Cisco Hypershield és a Splunk felvásárlása Kezdődik a biztonság új korszaka

A Cisco és a Splunk segít ügyfeleinek, hogy felgyorsítsák útjukat a jövő Security Operations Center (SOC) felé…

Május 8 2024