Az ENEA, a Bari Polytechnic és a Roma Tre Egyetem kutatóiból álló csapat kifejlesztette a RAFAEL-t, egy innovatív projektet, amely mesterséges intelligenciát használ a hőhullámok okozta áramkimaradások megelőzésére.
A fejlett gépi tanulási technikáknak és az adatelemzésnek köszönhetően a projekt célja a stabil és folyamatos energiaellátás biztosítása a nagyvárosok csúcsigénye idején.
A RAFAEL ezért arra törekszik, hogy megvédje az elektromos hálózatot a szélsőséges időjárási jelenségektől, például a 40°C feletti hőmérséklettől, ezzel is segítve a hálózat ellenálló képességének javítását és az üzemzavarok megelőzését.
Nézzük meg részletesebben, miből áll a RAFAEL, és miért mutatja be, hogy az AI hogyan képes forradalmasítani életünket.
AI az elektromos hálózat szolgálatában és a hőhullámok ellen
A nagyvárosi területeken az energiaelosztó infrastruktúra különösen sérülékeny szélsőséges időjárási események és a természeti katasztrófák. A hőhullámok során az elektromos hálózatot a erős nyomás az energiaigény növekedése miatt, a kábelcsatlakozások meghibásodásának növekedésével. A RAFAEL projekt célja az elektromos hálózat ellenálló képességének javítása és a meghibásodások megelőzése célzott adatelemzés és mesterséges intelligencia használatával.
A RAFAEL projekt több stratégián és akción alapul:
- Adatelemzés: Hálózati adatok gyűjtése és elemzése történik, beleértve a múltbeli hibaadatokat és az energiaigény-mintákat is átlagos fényfogyasztás. Ez az elemzés mélyreható betekintést nyújt a hálózati sebezhetőségekbe és hotspotokba.
- AI használata: A mesterséges intelligenciát adatok elemzésére, valamint olyan minták és összefüggések azonosítására használják, amelyek közvetlen veszélyhelyzetekre utalhatnak. Prediktív modelleket dolgoznak ki a lehetséges hibák előrejelzésére.
- Hiba-előrejelző rendszer: A prediktív modelleknek köszönhetően hiba-előrejelző rendszer kerül megvalósításra. Ez a rendszer folyamatosan figyeli az elektromos hálózatot, és azonnal figyelmezteti a hálózatkezelőt a közelgő kritikus helyzetekre.
- Időszerű korrekciós intézkedések: A hiba-előrejelzésekhez hozzáféréssel rendelkező hálózatkezelő időben korrekciós intézkedéseket tehet az infrastruktúra károsodásának, valamint a polgárok és a vállalkozások számára okozott kellemetlenségek elkerülése érdekében. Például megtervezheti a megelőző karbantartást vagy újraeloszthatja az energiaelosztást a túlterhelés elkerülése érdekében.
A RAFAEL projekt megvalósítása révén célja, hogy javítja az elektromos hálózat ellenálló képességét és megbízható energiaelosztást biztosítanak még olyan kritikus időszakokban is, mint a nyári hőséghullámok.
Mesterséges intelligencia a megújulók hatékonyabbá tételéhez
L 'mesterséges intelligencia (AI) fontos szerepet játszik az energiafelhasználás optimalizálásában megújuló, mint a szél és a fotovoltaik. Az alábbiakban felsorolunk néhány kulcsfontosságú pontot a mesterséges intelligencia megújuló energia felhasználásának optimalizálása során történő használatával kapcsolatban:
- Adatelemzés: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a meteorológiai adatok, az energiafogyasztás és a megújuló forrásokból történő termelés elemzését. Ez a mélyreható elemzés segít megérteni az energiaigény változásait, és ennek megfelelően módosítani az energiatárolást és -elosztást.
- Energiatárolás tervezése: Az AI-nek köszönhetően lehetséges a tárolás ütemezéseenergia optimálisan megújuló forrásokból előállítva. Ez azt jelenti, hogy a többletenergiát eltárolják, és akkor használják fel, amikor a legnagyobb a kereslet, ami javítja az energiarendszer általános hatékonyságát.
- Alkalmazkodóképesség a kereslet változásaihoz: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az energiaigény változásainak valós idejű nyomon követését. Ezen információk alapján a mesterséges intelligencia képes a megújuló forrásokból származó energia előállítását és elosztását a kereslet hatékony kielégítésére igazítani.
- A fosszilis tüzelőanyagoktól való függés csökkentése: A megújuló energiák felhasználásának optimalizálása aIA segít csökkenteni a fosszilis tüzelőanyagoktól való függőséget. A megújuló források maximális kihasználásával csökken a nem fenntartható forrásból előállított energia felhasználásának igénye.
- Nagy akkumulátorok és mesterséges intelligencia integrálása: Nagyméretű akkumulátorok integrálása az energetikai infrastruktúrába, használattal kombinálva az AI, fontos lépést jelent a rugalmas és tiszta villamosenergia-hálózat felé. Az akkumulátorok lehetővé teszik a felesleges energia tárolását és szükség esetén felszabadítását, míg a mesterséges intelligencia a kereslet változásai alapján optimalizálja ennek az energiának a felhasználását.
Következtetésképpen
A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik a megújuló energia felhasználásának optimalizálásában, javítva ahatékonyság és fenntarthatóság olyan forrásokból, mint plLipari és PV.
A RAFAEL projekt így kihasználja amesterséges intelligencia az elektromos áramszünet megelőzésére hőhullámok okozzák, javítják a hálózat ellenálló képességét és biztosítják a stabil energiaellátást a nagyvárosokban. L'AI használata meg lehetne hosszabbítani a megújuló energiák felhasználásának optimalizálására is, hatékonyabbá és fenntarthatóbbá téve az olyan forrásokat, mint a szél és a fotovoltaik. Ezek a fejlesztések fontos kérdéseket vetnek fel a jövőre nézve: hogyan járulhat hozzá a mesterséges intelligencia a villamosenergia-hálózatok ellenálló képességéhez? És milyen más ágazatok profitálnak majd a mesterséges intelligencia alkalmazásából az energiaforrásokkal kapcsolatos kihívások kezelésére?
Szerkesztési BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
