Hópur vísindamanna frá ENEA, Bari Polytechnic og Roma Tre háskólanum hefur þróað RAFAEL, nýstárlegt verkefni sem notar gervigreind til að koma í veg fyrir rafmagnsleysi af völdum hitabylgna.
Þökk sé háþróaðri vélanámstækni og gagnagreiningu er markmið verkefnisins að tryggja stöðugt og samfellt orkuframboð á hámarkseftirspurn í stórborgum.
RAFAEL stefnir því að því að vernda raforkukerfið fyrir öfgakenndum veðurfyrirbærum, svo sem hita yfir 40°C, og hjálpa þannig til við að bæta seiglu netsins og koma í veg fyrir bilanir.
Við skulum sjá nánar hvað RAFAEL samanstendur af og hvers vegna það er sýning á því hvernig gervigreind getur gjörbylt því hvernig við lifum.
Gervigreind í þjónustu raforkukerfisins og gegn hitabylgjum
Í stórum þéttbýlissvæðum eru innviðir orkudreifingar sérstaklega viðkvæmir fyrir öfgafullir veðuratburðir og ai náttúruhamfarir. Í hitabylgjum verður rafmagnsnetið fyrir a mikill þrýstingur vegna aukinnar orkuþörf, með aukningu á bilunum í kapalsamskeytum. RAFAEL verkefnið miðar að því að bæta viðnám raforkukerfisins og koma í veg fyrir bilanir með markvissri gagnagreiningu og notkun gervigreindar.
RAFAEL verkefnið byggist á nokkrum aðferðum og aðgerðum:
- Gagnagreining: Netgögnum er safnað og greind, þar á meðal söguleg bilanagögn og orkuþörfarmynstur e meðalljósnotkun. Þessi greining veitir ítarlega innsýn í veikleika netkerfisins og heita reiti.
- Notkun gervigreindar: Gervigreind er notuð til að greina gögn og bera kennsl á mynstur og fylgni sem geta bent til yfirvofandi hættu. Forspárlíkön eru þróuð til að spá fyrir um hugsanlega bilun.
- Bilunarspákerfi: Þökk sé forspárlíkönum er bilunarspákerfi innleitt. Þetta kerfi fylgist stöðugt með raforkukerfinu og varar netstjórann tafarlaust við öllum yfirvofandi hættulegum aðstæðum.
- Tímabærar ráðstafanir til úrbóta: Netstjórinn, sem hefur aðgang að bilunarspám, getur gert tímanlega úrbætur til að koma í veg fyrir skemmdir á innviðum og óþægindum fyrir borgara og fyrirtæki. Til dæmis getur það skipulagt fyrirbyggjandi viðhald eða dreift orkudreifingu til að forðast ofhleðslu.
Með innleiðingu RAFAEL verkefnisins er stefnt að því að bæta viðnámsþol raforkukerfisins og tryggja áreiðanlega orkudreifingu jafnvel á mikilvægum tímum eins og hitabylgjum sumarsins.
Gervigreind til að gera endurnýjanlega orku skilvirkari
L 'gervigreind (AI) gegnir mikilvægu hlutverki við að hámarka orkunotkun endurnýjanleg, svo sem vind- og ljósvökva. Nokkur lykilatriði varðandi notkun gervigreindar til að hámarka notkun endurnýjanlegrar orku eru taldir upp hér að neðan:
- Gagnagreining: Gervigreind gerir það mögulegt að greina veðurfræðileg gögn, orkunotkun og framleiðslu frá endurnýjanlegum orkugjöfum. Þessi ítarlega greining hjálpar þér að skilja breytingar á orkuþörf og aðlaga orkugeymslu og dreifingu í samræmi við það.
- Skipulag orkugeymslu: Þökk sé gervigreind, það er hægt að tímasetja geymslu áorku sem best framleitt úr endurnýjanlegum orkugjöfum. Þetta þýðir að umframorka er geymd til að nota þegar eftirspurn er mest, sem bætir heildarnýtni orkukerfisins.
- Aðlögunarhæfni að breytingum á eftirspurn: AI gerir það mögulegt að fylgjast með breytingum á orkuþörf í rauntíma. Byggt á þessum upplýsingum getur gervigreind aðlagað framleiðslu og dreifingu endurnýjanlegrar orku til að mæta eftirspurn á skilvirkan hátt.
- Minnkun á ósjálfstæði á jarðefnaeldsneyti: Hagræðing á notkun endurnýjanlegrar orku í gegnumIA hjálpar til við að draga úr ósjálfstæði á jarðefnaeldsneyti. Með því að nýta endurnýjanlegar orkulindir sem best er dregið úr þörfinni á að nýta orku sem framleidd er úr ósjálfbærum orkugjöfum.
- Samþætting stórra rafhlaðna og gervigreindar: Samþætting stórra rafhlaðna í orkuinnviði, ásamt notkun af gervigreindinni, táknar mikilvægt skref í átt að seiguru og hreinu raforkukerfi. Rafhlöður gera kleift að geyma umframorku og losa þegar þörf krefur, en gervigreind hagræðir notkun þessarar orku miðað við breytingar á eftirspurn.
Að lokum
Gervigreind gegnir lykilhlutverki við að hámarka notkun endurnýjanlegrar orku, bætaskilvirkni og sjálfbærni af heimildum eins ogAeolian og PV.
RAFAEL verkefnið nýtir þanniggervigreind til að koma í veg fyrir rafmagnsleysi af völdum hitabylgna, bætir viðnám nets og tryggir stöðugt orkuframboð í stórborgum. L'notkun gervigreindar mætti framlengja einnig að hagræða nýtingu endurnýjanlegrar orku, sem gerir uppsprettur eins og vind- og ljósvökva skilvirkari og sjálfbærari. Þessi þróun vekur mikilvægar spurningar fyrir framtíðina: hvernig getur gervigreind stuðlað enn frekar að viðnámsþoli raforkuneta? Og hvaða aðrar atvinnugreinar munu njóta góðs af beitingu gervigreindar til að takast á við áskoranir sem tengjast orkuauðlindum?
semja BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
