אנו יודעים שגוגל מבינה את הטקסט, אך בגבולות מסוימים. הדבר החשוב ביותר הוא שגוגל מסוגלת להתאים נכון את מה שהמשתמש מקליד בסרגל החיפוש, עם תוצאת החיפוש הטובה ביותר. לשם כך, גוגל אינה יכולה לסמוך רק על המידע שהמשתמש מעמיד לרשותו, כלומר נתוני המטא.
יתר על כן, אנו גם יודעים שאפשר לסווג משפט שאינו משמש בטקסט (אם כי עדיין נוהג לזהות ולהשתמש בביטויי מפתח ספציפיים או יותר). אז, גוגל עושה משהו כדי לקרוא ולהעריך את הטקסט הכלול בדף באתר שלך.
השיטה בה משתמש Google על מנת להבין את הטקסטים אינה ידועה. כלומר, מידע אינו זמין בדרך פשוטה וחופשית. אנו גם יודעים, אם לשפוט על פי תוצאות המחקר, שעדיין יש לעשות עבודה רבה בכדי להשיג תוצאה מיטבית. אבל יש פה ושם כמה רמזים מהם ניתן להסיק מסקנות מעניינות.
לדוגמה, אנו יודעים שגוגל עשתה צעדים גדולים בהבנת ההקשר. אנו גם יודעים שגוגל מנסה לקבוע כיצד מילים ומושגים קשורים זה לזה.
נקרא טכניקה מעניינת שגוגל הגישה פטנטים עליה עבדה הטמעת מילים, "פגישות של מילים" או "מילים קשורות". עף מעל הפרטים, המטרה היא בעצם לגלות אילו מילים קשורות קשר הדוק למילים אחרות. מעשית: תוכנה לוקחת כמות מסוימת של טקסט, מנתחת אותם וקובעת אילו מילים נוטות להיות יחד בתדירות גבוהה יותר, והופכת כל מילה לסדרת מספרים. בדרך זו ניתן לייצג מילים כנקודה בחלל בתרשים, כמו עלילת פיזור.
התרשים שהתקבל כך מראה אילו מילים קשורות ואיך. ליתר דיוק, זה מראה את המרחק בין מילים, המייצג סוג של גלקסיה המורכבת ממילים.
כך, למשל, מילה כמו "מילות מפתח" תהיה קרובה הרבה יותר ל"קופירייטינג "במקום" כלי מטבח ".
ניתן להחיל נוהל זה גם על מילים וגם על משפטים ו / או על פסקאות. ככל שמערכת הנתונים המזינה את התוכנית גדולה יותר, כך האלגוריתם יוכל לסווג ולהבין מילים טוב יותר, להבין כיצד משתמשים בהן. ולמה שהם מתכוונים.
מעשית, לגוגל יש מסד נתונים הכולל את כל הרשת. כך, עם מערכת מידע בגודל זה, ניתן ליצור מודלים אמינים שיכולים להעריך את ערך הטקסט וההקשר.
מתוך מתאם של מילים, אנו עושים צעד קטן לעבר המושג ישויות קשורות. אם ננסה לבצע חיפוש, נוכל לראות מהן הישויות הקשורות. על ידי הקלדת "סוגי פסטה", בחלק העליון של ה- SERP אתה אמור לראות את "אני פורמטי דלה פסטה". זנים אלה של פסטה צריכים להיות גם בקטגוריות משנה. ישנם SERPs דומים רבים המשקפים את האופן שבו מילים ומושגים קשורים זה לזה.
הפטנט הנוגע לגורמים שגוגל הגישה מזכיר למעשה את מאגר האינדקסים הנוגעים לגורמים. זהו בסיס נתונים בו מאוחסנים מושגים או ישויות, כמו פסטה. ישויות אלה גם בעלות מאפיינים. לזניה, למשל, היא פסטה. הוא עשוי גם מפסטה. וזה אוכל. כעת, תוך ניתוח המאפיינים של הישויות, ניתן לקבץ אותם ולסווג אותם בכל מיני דרכים שונות. זה מאפשר לגוגל להבין טוב יותר את הקשר בין מילים, ולכן להבין טוב יותר את ההקשר.
אם גוגל מבינה את הקשר הדף, היא ללא ספק תעריך אותו ותשפוט את תוכנו. ככל שהתכתבות טובה יותר עם רעיון ההקשר של גוגל, כך הסיכויים שלה להיות טובים יותר יהיו טובים יותר. יהיה צורך לבטא את המושגים בצורה ממצה. בצורה רחבה יותר, מבטאים גם את המושגים הקשורים זה לזה.
טקסטים פשוטים, המבטאים באופן ברור את היחסים בין המושגים השונים, עוזרים לקוראים שלך להבין טוב יותר, וגם לעזור לגוגל.
כתיבה קשה, לא עקבית ומובנית בצורה גרועה יותר קשה להבנה עבור בני אדם וגם עבור גוגל. עליכם לעזור למנוע החיפוש להבין את הטקסטים שלכם על ידי התמקדות ב:
תוצאה טובה תעזור לקוראים שלך ולגוגל להבין את הטקסט שלך, ולכן את כל היעדים שהצבת לעצמך.
במיוחד מכיוון שנדמה שגוגל מנסה ליצור מודל המחקה את הדרך בה אנו בני האדם מעבדים שפה ומידע.
וזה גורם לנו לחשוב שגוגל עדיין משתמשת במילות מפתח כדי להתאים את הדף שלך לשאילתה.
Coveware מבית Veeam תמשיך לספק שירותי תגובה לאירועי סחיטה בסייבר. Coveware תציע יכולות זיהוי פלילי ותיקון...
תחזוקה חזויה מחוללת מהפכה בתחום הנפט והגז, עם גישה חדשנית ויזומה לניהול מפעלים.…
ה-CMA הבריטי פרסם אזהרה על התנהגותה של ביג טק בשוק הבינה המלאכותית. שם…
צו "הבתים הירוקים", שנוסח על ידי האיחוד האירופי כדי לשפר את היעילות האנרגטית של מבנים, סיכם את תהליך החקיקה שלו עם...
