デジタル

Webの評判と求人検索:大きな課題

かつては、環境または電話の傍受によるリモートリスニングの恐怖がありました。 90年代に、彼はエシュロンの監督者の実現に突然面倒になった偉大なオーウェル兄弟のディストピア思想の運命について空想しました。 すべてが可能な標的でしたが、大量に、多数の影の後ろで、地震波のような伝播を遮断するシステムを想像することで、さらに保護されていると感じました。 今日、すべてが変わりました。 私たちはそれぞれ、オンラインで痕跡を残し、それを行い、何かを購入し、ソーシャルで交流し、フォーラムに書き込み、イベントに参加し、写真を撮り、さらには試験を受けます。

シサラボイベント

会合日:19 3月火曜日

開始:17.00時間

期間:2時間

場所:トリエステ駅の「知識のトリエステ市」のメディアルーム

MIBスクールオブマネジメントトリエステおよびMIBトリエステ同窓会主催

出席:アレッサンドロ・デ・ルイック、カテリーナ・ヴィドゥリ

MIMESISの終わりと大きなデータの時代

インターネットの前の黄金時代では、「魚人」はまだパックの影にうまく溶け込むことができましたが、その後、私たちの単調な背景ノイズから、大量の混から形が出現し始めました重複した重複した声が現れましたが、確かに遠隔研究所ではなく、高度な調査スキルを備えたビッグデータを分析するためのツールです。

アレックス・ペントランドの最近のエッセイ「良いアイデアが広まるにつれての社会物理学」は、ビッグデータの適切な分析により、アイデアの流れを経験的にモデル化できる定量的な社会的規律に基づく研究モデルを期待し、実現しました。一方で、人間の行動に及ぼす影響。 ペントランドの男は、動く環境の液体の透明性を除いて、他の人と同じように行動し、相互作用します。 オーウェルはもはや私たちのすべての声で反響する耳ではなく、超人的な力を備えた特別な目、無制限の予測能力を持つプロビデンスの目です。

アルゴリズムと探検と搾取の間の競争

すべてが追跡可能であれば、私たちは真に裸になります。 デジタルエコシステムは、人工的に照らされた水族館となっており、その中で卓越した予測能力を持つデジタルマインドの集団が私たちを継続的に観察する状態に置き、私たちの行動を記録し、私たちにコンテンツを提案します。 このクラスの保護者を有名にしたのは彼であり、アルゴリズムという言葉が私たちの生活の中で一般的に使用されるようになりました。 各ソーシャル ネットワークは、ユーザーの過去の行動を評価して何を提案するかを決定し、完全に自由に行動するようにユーザーを欺く仮想的な道をユーザーの目の前に継続的に編成します。 ペドロ・ドミンゴが最近の「アルゴリズム」で次のように述べたのは偶然ではありません。 defi「nitive」は、永遠の「探索と搾取の間のジレンマ」について私たちに警告します。仮想アクティビティにおいて、私たちの足元のカーペットを織る人は誰であれ、私たちの自由意志を不安定にし、挑戦する一種のアルゴリズムです。 有効な解決策を見つけた場合、ドミンゴ氏に尋ねます。その場でそれを見つけるか、代替案を探す方が良いでしょう。それが続く可能性があり、それは時間の無駄になる可能性があるだけでなく、次のような問題につながる可能性があることを承知しています。もっと良い何か。 オンラインで一定の知名度を獲得した場合、または仕事を探すために立候補を提案してくれる連絡先を見つけた場合、私たちは何をすべきでしょうか、前を向くべきでしょうか、それとも立ち止まるべきでしょうか? 私たちのオンラインの旅を邪魔するのは誰ですか? どうすればそれを回避できるでしょうか? そして、もし私たちが汚染の影響を受けず、私たちの活動を守るための防波堤として広大な生態系に依存することで評判をコントロールできると考えてソーシャルネットワーク上に不適切なコンテンツを公開していたら、実際には私たちは別の罠に陥っていたでしょう。今回も合成ガーディアンによるものです。彼らの警戒能力は、混沌と広大さの中でも完璧に効果を発揮します。 彼らはメモリ制限のないデジタル シナプスを誇り、現在よく行われているように、たとえば候補者に仕事を提案する前に人材紹介会社などで適切に尋問されれば、たゆまぬ調査活動で失敗することはありません。 ヨーロッパには優れたプライバシー保護法があり、特定の危険から私たちを守ることもできますが、各国の労働市場で行われた研究で証明されているように、採用担当者は情報が許可されていない場所で情報を入手しているのは事実です。そして、これらが特定の仕事の特定の候補者を支持しないという主観的な評価を引き起こした場合、どうやって自分自身を守ることができるでしょうか?

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オンラインのコンテンツ-UGC-Webの評判に対するリスク

セルフィーや投稿へのコメントなどのモティの毎日のジェスチャーは、批判に役立ち、不便に変わる可能性があります。多くの場合、たとえばカリキュラムの評価が行われている人の顕著な特徴を不適切にゆがめます。 LinkedInで自分の専門的なプレゼンテーションを作成するための良いルールを提案することが最初のステップですが、カリキュラムのストーリーテリングに加えて、プラットフォームで流通する他の情報はプラットフォームで重要です。 コー​​パス 件名の評判を見つけます。 すべての体験が性格を形成するのと同じように、私たちに関係するすべてのコンテンツは、デジタルアイデンティティの作成に参加します。 それを管理する方法とそれを無視することのリスクを見つけることは、ここに示されていることに答えることに興味のある学校や大学の若者との出会いの道で、シッサメディアラボルームでトリエステのMIBが主催する会議の中心にあります。

彼らはそれについて話します アレッサンドロ・デ・ルイック、トリエステのMIBのトレーナーおよびデジタルマーケティングコンサルタント、 カテリーナ・ビドゥリ オンラインビッグデータ市場調査の分野における管理エンジニアおよびデジタル起業家。

ピル会議のテーマ:

  • ICTテクノロジーは中立ですか、それとも透明ですか?
  • アナログ写真から自分撮りへ
  • 自己表現のモデルとしての自分撮り。
  • Webレピュテーション:仕事の世界を対象とした適切なパーソナルブランディングで管理する方法。
  • LinkedInのプロファイル分析と専門家の個人的なブランディングに関するメモ
  • UGCからビッグデータまで:オンラインで行うすべてがどのように与えられるか
  • UGCをインターセプトしてビッグデータに変換するツールとソフトウェア:実用的な例
  • ビッグデータから実用的な情報まで:オンラインで行っていることが世界をどのように変えているか。
  • 結論:デジタルアイデンティティによって提供されるリスクを回避し、機会をつかむ方法。
  • アルゴリズム、その領域、予測技術、エコーチェンバー現象
  • バブル効果に対抗するためのプラットフォームアルゴリズムの教育方法
  • UGC(ユーザー生成コンテンツ)とは何であり、それらがデジタルエコシステム、レビュー、およびソーシャルコマースへの一般参加に与える影響。

ALESSANDRO DELUYKのプレゼンテーション

アレッサンドロ・デ・ルイック

デジタルマーケター(SEO-SMM)、著者、ブロガー、CEO、起業家、グロースハッカー

イタリアのプロ、ソーシャルメディアマーケティング-UGCとLupettiタイプのアルゴリズム(1月2018)の著者であり、映画、ストーリーテリング、デジタルエコノミーに情熱を燃やしています。 イタリア、スロベニア、クロアチア、米国の200以上の企業および文化機関のコンサルタント(SEO、SEM、およびSMM)。 現在、トレーナーおよびコンサルタントとしてデジタルマーケティングプランと社内トレーニングコースを開発しています。 彼は、デジタルプラットフォームの誤用による主流情報の操作に関する新しい本を完成させたばかりです。 彼は現在、コーヒー市場でマルチチャネルのeコマースプロジェクトに取り組んでいます。 彼は、トリエステにあるトリエステ経営大学院MIBの「パーソナルブランディングのためのソーシャルメディア戦略」コースで教えています。

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