それでも、企業は長い間情報を収集し、これらに基づいて意思決定を行っていると言う人もいます。 Walter Vanniniは、Tech Economyに対するこの異議に例を挙げて答えています。
「在庫Xが不足し始めているとしましょう。 [単純に]データ通知を受けた会社では、在庫の差し迫った分割が報告され、誰かが会議などで何をすべきかを評価し、補充する決定が下されます。 データ駆動型の企業では、最小在庫レベルは事前に固定されており、アイテムXの数量がしきい値に達すると、管理システムは次の基準に基づいて補充オーダーを1つ以上のサプライヤーに自動的に送信します。季節性、生鮮性、納期、サプライヤーの信頼性など、必要なすべてのパラメーターについて。
したがって、データ駆動型の経済は 予測 e 自動化されました 過去に比べてはるかに大量の情報（多くの場合、ソースと形式が異なる）を活用できます。このため、データは「ビッグデータ「そして、確かに新しいものではないビジネスインテリジェンス機能は、企業のライフサイクルにおける重要性を高めます。
ただし、それはより「伝統的な」活動です ITシステム統合 これにより、データの周りに価値を生み出すことができます。 また、情報技術機能（内部または外部）の役割は、企業にこのプロセスの全体的なビジョンを提供することでもあります。
その理由を見てみましょう。
この予備的な質問に対する答えは、潜在的にすべてです。 これについていくつかの例を挙げることができます。
銀行および保険会社は、顧客に関するデータの統合管理のおかげで、より情報に基づいた方法でローンおよびローンを付与できます。 電力会社は、情報が豊富になったおかげで、リモートコントロールシステムとエネルギー性能が向上しました。 また、このデータにより、ロジスティクスおよび輸送会社は、個々の配達の進行状況を監視できます（通信ルート上のトラフィックの確認を含む）。
さらに、4.0業界のビジョン、つまり最近数か月間で多くの話題があった製造会社（SMEを含む）の内部プロセスのデジタル化は、データが組織の機能を導く場合にのみ達成できます。 Digital4は次のように記憶しています。「工場内外のあらゆる輸送手段に適用されるインテリジェントトランスポートシステムとともに、4.0産業を支援します。人為的エラーに関連するリスクを軽減し、プラントの運用に関して最大限の可視性を確保し、サプライチェーン全体の利益のために生産および倉庫管理を最適化します。」
行政におけるデータの政府は言うまでもありません。データ駆動型の決定は、フォーラムPAの最終版（23-25 5月2017）でもローマで議論されました。 そして、デジタルアジェンダの並外れたコミッショナーであるディエゴピアセンティーニは、PAの指針となるビジョンについて既に説明していました。 しかし、これは「公務の資産としてのコンピューターデータの生産、分析、保守の基準」がある場合にのみ可能です。 また、市民による管理上の透明性に対する要求が高まっているため、内部データガバナンスの問題だけではありません。収集および標準化されたイタリアPAのオープンデータセットは、政府のWebサイトのサブドメインで利用できます。
欧州委員会による最近の調査 (Il Sole 24 Ore によるコメント) によると、EU 内のデータワーカーの数は現在から 14,1 年までに年平均 2020% 増加する予定です。2015 年には 6 万人でしたが、すでにその数が増加しています。 2016 年には 6.160.000 ユニットまで増加しました。 そして、データエコノミーの全体価値は、昨年の 300 億から 739 年には 2020 億に増加すると見込まれています。その結果、民間部門と公共部門の両方でデータ ビジネスを中心に新しい職業が台頭しており、中でもデータ サイエンティストはその地位を確立しています。 、 defiハーバード・ビジネス・レビューによって「XNUMX世紀で最もセクシーな仕事」に選ばれました。
民間部門と公共部門の両方で、データ ビジネスを中心に新しい職業が台頭しています。中でも、データ サイエンティストは、 defiハーバード・ビジネス・レビューで「XNUMX世紀で最もセクシーな仕事」に選ばれた
したがって、ほとんどの組織は、個人でも公共でも、データ管理のおかげでビジネスを拡大し、公共の名声を高めることができます。 しかし、情報から価値を得るにはどのような作業が必要ですか？ データベースに適用されるシステム統合。
データ自体は、再作成プロセスなしでは、組織の成長には役立ちません。 言語的にも、「与えられた」と「情報」には違いがあります。データは生の情報であり、ユーザーに何かを伝えるために処理し、場合によっては統合して他のデータと比較する必要があります。
組織のデータベースに存在する非集計データには、通常、読み取りに適さないいくつかの特性があります。 多くの場合：
冗長（同じ生情報が複製されるため）、
断片的、
一貫性がない（英語の一貫性、つまり一貫性から：異なるデータは同じオブジェクトについて異なることを教えてくれます）
更新されません。
市場には、データ統合とデータ品質プロセスを促進する（一貫性のある非冗長情報を取得する）多くのプラットフォームがあります。 これらのデータ統合および/または正規化製品の一部は、有名な情報技術ブランドに属します。 例を挙げると、内部アクティビティの分析用のOracle、JBoss、Pentaho、SAP、SAS、Microsoft SQL。 HubSpotおよび統合マーケティング用のAdobeスイート。 オンライン販売用のMagentoおよびOpenbravo。 その他は世界的にあまり知られていない会社によって発行されますが、同等に有効です。 データ品質とデータガバナンスに関しては、イタリア市場で定着した製品であるQissシステムに言及しています。 それらの使用を導くビジョンは、常に、私たちが関心を持っている管理サイクル（顧客ケア、供給と販売、人員など）に関連する単一の情報フローを構築することです。
しかし、統合プラットフォームだけでは十分ではありません。
実際、システムインテグレーターの仕事に取って代わるものではありません。 これは、そもそも、これらの製品の管理と構成には、他の状況で既にタスクを実行したIT部門が必要だからです。 次に、ツールを顧客の特定のビジネスモデルに適合させるために、プラットフォームの機能を拡張することができます。 これは、経験豊富なシステムインテグレーターが行うことができます。
プラットフォームの機能を拡張して、ツールを顧客の特定のビジネスモデルに適合させることができます。 これは、経験豊富なシステムインテグレーターが行うことができます。
技術的な観点から、このデータ統合の作業には、一連のアプローチがあります。従来のETLプロセス（「抽出、変換、ロード」）。これにより、データは初期ソースから抽出され、目的の形式に変換されます。次に、それらをデータベースに保存します。 または、より機能的な中間図の作成。これにより、元のデータではなく、それらを検索するクエリを変換できます。 または、新しいITアーキテクチャを構築せずに元のデータベース間のセマンティックの競合を解決することを目的としたセマンティック統合。 Tech Lakeが説明するように、「レイク」の各要素に識別子とメタデータを関連付ける、いわゆるデータレイクアプローチ。
これらの2つの理由から、統合されたデータを持つことの利点を顧客に提供するために、ITシステムインテグレーターの仕事が必要です。 さまざまなエリア管理者による、共有された事実に基づいて決定する可能性。 管理エラーの減少（特に、データ統合と非実体化文書管理を組み合わせることにした場合）。 一貫性のある、更新された非冗長データ、およびデータベース管理コストの削減。
これは、「職人技」のレベルが高く、再現が難しいことを特徴とする作品です。それぞれのケースは異なり、具体的です。
また、この場合の答えは、潜在的にすべてに対するものです。
多くの場合、情報フローの統合を要求するのは、管轄事務所のすべての支店を持つ財務マネージャーです。 唯一の24 Oreは次のように指摘しています。「組織の財務管理を行う者は、サプライチェーンから自動化に至るまで、他のビジネス機能との相乗効果で増大する情報を持ち、活用する必要があります物流まで」。 このタイプのアプローチは、特に横断生産サイクルが多くのプロセスにデジタル化されている場合に役立ちます。 何よりも、ビジネス管理の分野に関する例：アクティブサイクル。 この操作の最大の利点は、より正確な決定をより迅速に行えることです。
データ統合について話すときは、顧客やリードとのインターフェースであるセールス、マーケティング、セールスについて考えるしかありません。 理想的には、これらのビジネス機能は、個々の対話者の消費行動と、ビジネスに役立つ追加データを含む、更新された完全なデータを含む個人データを把握できる必要があります。 マーケティングプラットフォーム（およびシステムインテグレーターの作業）を使用すると、ERP、ソーシャルネットワーク、ウェブサイト分析、情報要求フォームなど、対談者についてさらに学ぶために組織が関連すると考えるすべてのソースを統合できます。また、典型的な顧客の購入経路（購入者の旅）をマッピングし、各段階で最も適切な情報や販促資料を配布することも容易になります。
しかし、それだけではありません。人事部も情報統合の恩恵を受けることができます。たとえば、フォスウェイグループ（人事研究およびコンサルティング会社）のCEOは次のように認めています。人事部はさまざまなタイプのデータを管理しますが、これらのデータは非常に多様なHRシステムからも取得されます。 多くの場合、これらのデータは断片化されています。HRマネージャーは、それらを統合することによってのみ、組織全体で有益にそれらを使用できます。 これは、人材の検索が統合情報管理の問題を引き起こすためでもあります。「人材の獲得と維持は、多くの組織にとって最も重要な分野です。 人材を特定し、保持し、育成するには、スタッフの全体像、それが何をするのか、なぜそれがあなたの会社に役立つのかが必要です。
情報技術機能には、異種データベースを統合するタスクがあることがわかりました（プラットフォームだけでは不十分です）。
しかし、彼の仕事はここで終わりますか？
私たちは伝統的に、IT、特に最高情報責任者を単なる「テクノロジーサプライヤー」と考える傾向があります。 しかし、2014のレポートはVanson Bourneに署名しました（ここではDigital4のコメント）。この解釈に対して警告を発しました。 また、これに限定されないが、単純なITサービスプロバイダー。
具体的には、データに関連するITの新しい役割は何でしょうか？ この場合も、より助言的なタスクが完了し、ITサービスプロバイダーのプロファイル（システム統合など）が強化されます。
実際、ウォルター・ヴァンニーニは今でも次のように書いています。
「CIOのみがビジネスプロセスの全体的なビジョンを持っています（...）。良くも悪くも、ITは企業データの主要なハブであるためです。 このため、CIO（...）は、データのビジネス価値を理解、促進、抽出、および保護する最高データ責任者のように考え、行動し始める時が来ます。 その結果、企業のニーズを満たすためにデータをどのように、どこで使用するかを提案できます」。
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