Kita ngerti manawa Google ngerti teks kasebut, nanging ana watesan tartamtu. Sing paling penting yaiku Google bisa cocog karo apa jinis pangguna ing bar telusuran, kanthi asil telusuran sing paling apik. Kanggo nindakake iki, Google ora mung dipercaya informasi sing diwenehake pangguna, yaiku data meta.
Salajengipun, kita uga ngerti manawa bisa ngelaskan ukara sing ora digunakake ing teks (sanajan isih praktik apik kanggo ngenali lan nggunakake frasa kunci siji utawa luwih spesifik). Dadi, Google nindakake babagan maca lan ngevaluasi teks sing ana ing kaca situs web sampeyan.
Cara sing digunakake Google kanggo ngerti teks kasebut ora dingerteni. Yaiku, informasi ora kasedhiya kanthi cara sing gampang lan gratis. Kita uga ngerti, miturut keputusan riset, manawa isih akeh karya sing kudu ditindakake kanggo entuk asil sing optimal. Nanging ana sawetara petunjuk ing kene sing bisa narik kesimpulan sing menarik.
Contone, kita ngerti manawa Google nggawe akeh langkah kanggo ngerti konteks kasebut. Kita uga ngerti manawa Google nyoba nemtokake cara tembung lan konsep sing ana gandhengane.
Teknik sing menarik manawa Google ngajokake paten lan nggarap disebut Tembung Embedding, "Rapat tembung" utawa "Tembung sing gegandhengan". Nggayuh rincian kasebut, tujuane yaiku kanggo nggoleki tembung sing ana gandhengane karo tembung liyane. Praktis: piranti lunak njupuk sawetara teks, nganalisa lan nemtokake tembung sing cacahe bisa bebarengan, lan saben tembung dadi sawetara nomer. Kanthi cara iki bisa nggambarake tembung minangka titik ing ruang ing diagram, kaya plot buyar.
Gambar kasebut pikantuk nuduhake tembung apa sing ana gandhengane lan kepiye. Sing luwih tepat, nuduhake jarak antara tembung, sing nuduhake jinis galaksi sing arupi tembung.
Dadi, umpamane, tembung kaya "kata kunci" bakal luwih cedhak karo "copywriting" tinimbang "alat pawon".
Prosedur iki bisa ditrapake kanggo ukara lan ukara lan / utawa paragraf. Sing luwih gedhe set data sing umume program kasebut, algoritma sing luwih apik bakal bisa nggolongake tembung lan ngerti tembung, ngerti cara digunakake. lan apa tegese
Kanthi praktis, Google duwe database sing kalebu kabeh jaringan. Mangkono, kanthi sekumpulan informasi babagan ukuran iki, bisa nggawe model sing bisa dipercaya sing bisa ngevaluasi nilai teks lan konteks.
Saka korelasi tembung, kita njupuk langkah cilik menyang konsep entitas sing ana gandhengane. Yen kita nyoba nggoleki, kita bisa ndeleng apa entitas sing ana gandhengane. Kanthi ngetik "jinis pasta", ing sisih ndhuwur SERP sampeyan kudu ndeleng "I Formati della Pasta". Varietas pasta iki uga kudu dikategorikaké. Ana akeh SERP sing padha sing nuduhake cara lan konsep sing ana gandhengane.
Paten sing ana hubungane karo entitas sing diwenehake Google bener-bener nyebutake database indeks sing ana hubungane karo entitas. Iki minangka database sing konsep utawa entitas, kayata pasta, disimpen. Entitas kasebut uga duwe karakteristik. Lasagna, umpamane, pasta. Iki uga digawe pasta. Lan ana pangan. Saiki, nganalisa karakteristik entitas, bisa diklompokake lan diklasifikasikake kanthi macem-macem cara. Iki ngidini Google luwih ngerti babagan apa tembung sing gegandhengan lan, saéngga, luwih ngerti konteks.
Yen Google ngerti konteks halaman kasebut, mesthi bakal ngevaluasi lan menehi hakim. Sing luwih apik ing koresponden karo pangerten saka konteks Google, luwih apik sampeyan bisa dadi bukti. Sampeyan kudu nyebut konsep kanthi ekstrem. Kanthi cara sing luwih wiyar, mratelakake uga konsep sing ana gandhengane.
Teks sing gampang, kanthi jelas nyatakake hubungan antarane macem-macem konsep, mbantu para pamaca supaya luwih ngerti, lan uga mbantu Google.
Tulisan sing angel, ora konsisten lan kurang kabentuk luwih angel dingerteni kanggo manungsa lan Google. Sampeyan kudu mbantu mesin telusur ngerti teks kanthi fokus:
Asil apik bakal mbantu para pamaca lan Google ngerti teks sampeyan, mula kabeh tujuan sing sampeyan aturake kanggo awake dhewe.
Utamane amarga Google misale jek nyoba nggawe model sing niru cara kita manungsa ngolah basa lan informasi.
Lan iki nggawe kita mikir manawa Google isih nggunakake tembung kunci, kanggo cocog karo kaca sampeyan ing sawijining pitakon.
Coveware dening Veeam bakal terus nyedhiyakake layanan respon insiden pemerasan cyber. Coveware bakal nawakake kemampuan forensik lan remediasi…
Pangopènan prediktif ngrevolusi sektor minyak & gas, kanthi pendekatan inovatif lan proaktif kanggo manajemen pabrik.…
CMA UK wis ngetokake bebaya babagan prilaku Big Tech ing pasar intelijen buatan. Ana…
Keputusan "Case Green", sing dirumusake dening Uni Eropa kanggo ningkatake efisiensi energi bangunan, wis rampung proses legislatif kanthi…