Apa sing diarani Intelijen Bisnis lan kanggo apa

Tujuan kanggo Business Intelligence yaiku ngerti kepiye informasi bisa digunakake kanggo nganalisa sawijining kegiatan, utawa ngerti kepiye sistem bisa ngowahi data mentah dadi informasi sing migunani.

Asring pengalaman, persepsi lan strategi sing digunakake ing proses nggawe keputusan saya alon banget. Informasi, ing sisih liya, mesthi anyar, ganti kanthi cepet lan kanthi cara sing penting.

Apa gunane rencana sing dirancang kanthi becik yen pungkasane telat kanggo entuk kauntungan sing kompetitif?

Asring ana bedane akeh ing antarane informasi sing dibutuhake para produser, lan pirang-pirang data sing dikumpulake perusahaan saben dinane. Masalah utama sing isih ana yaiku carane ngowahi kabeh data dadi informasi sing bisa digunakake.

Aspek paling angel yaiku golek metrik sing tepat kanggo ngukur kinerja perusahaan. Metrik iki diarani KPI utawa Indikator Kinerja Utama (indikator kinerja utama)

Intelligence Bisnis nggunakake pendekatan manajemen rasional

Thanks kanggo proses iki, macem-macem sumber data sing ana ing perusahaan kasebut dadi informasi kanggo ndhukung keputusan. Transformasi ditindakake liwat langkah-langkah ing ngisor iki:

Sumber Data -> Analisis Kubus Multimimensi -> Eksplorasi Data -> Penambangan Data -> Optimisasi -> Keputusan

Sumber Data bisa uga:

• ERP
• CRM
• database
• file
• Jaringan sosial
• ...

Liwat alat ETL (Extract, Transform, Load) data saka macem-macem sumber digabungake menyang gudang data siji saka ngendi data data dijupuk kanggo analisa sabanjure saka macem-macem sektor bisnis (Logistics, Marketing, ...).

Sampeyan bisa uga seneng: Rangka patang tumindak, strategi kanggo inovasi

Sampeyan bisa uga seneng: Ing framewoPanelusuran swara ing SEO Strategi lan sukses Asisten Pribadi

Omah Dataware minangka papan data data gabungan.

Tembung Data Mart (secara harfiah data repositori) menehi subset saka gudang data sing ngemot data gudang data kanggo sektor bisnis tartamtu (departemen, manajemen, layanan, sawetara produk, lan sapiturute). Dadi siji bisa ngomong kayata Data Data Marketing, Data Komersial Mart
Sawijining Dataware dirancang kanggo nggampangake nganalisa data sing ora ana kekuwatan, sing asale saka macem-macem sumber, owah-owahan logis lan fisik lan dijaga kanthi suwe kanggo ngidini analisis pasar. Ora bisa ngatur data volatile

Ekstrak, Transformasi, MbukakETL) nuduhake proses ngekstraksi, ngowahi lan ngemot data dadi sistem sintesis (Gudang data, Data Mart).
Data dijupuk saka sistem sumber kayata database transactional (OLTP), file teks umum utawa sistem komputer liyane (umpamane, sistem ERP utawa CRM).
Mula, dheweke ngalami proses transformasi, yaiku:

• Pilih mung sing kasengsem ing sistem kasebut
• Nggawe normal data (umpamane ngilangi duplikat)
• Ndhaptar data diwilang anyar
• Nindakake pasangan (gabung) ing antarane data sing dijupuk saka tabel sing beda
• Gabung data kasebut ing obyek sing padha

Transformasi iki nduweni tujuan kanggo nggabungake data (yaiku, nggawe data saka macem-macem sumber kanthi homogen) supaya padha karo logika bisnis babagan sistem analisis sing dikembangake. Akhire pungkasane dimuat menyang tabel sistem sintesis (ngemot).

Sampeyan bisa uga seneng: Pentinge dadi pisanan: Google ngontrol kendhali drone

Sampeyan bisa uga seneng: TheHYPERLOOP dening Elon Musk, proyek 170 taun

Data Mining minangka ekstraksi kawruh utawa kawruh saka akeh data lan panggunaan industri utawa operasional iki.

Dina iki Data Mining duwe nilai dual:

• Extraction, kanthi teknik analitis maju, informasi implisit, didhelikake, saka data sing wis kabentuk, supaya kasedhiya lan langsung bisa digunakake.
• Eksplorasi lan analisa, akeh data supaya bisa nemokake pola (pola) sing signifikan. Kegiatan jinis iki penting ing pirang-pirang bidang riset ilmiah, nanging uga ing sektor liyane. Iki digunakake kanggo ngrampungake masalah sing beda, kalebu manajemen hubungan pelanggan (CRM), kanggo ngenali prilaku penipuan.

Kanggo informasi luwih lengkap babagan kursus pelatihan Business Intelligence lan Qlik, sampeyan bisa hubungi kula kanthi ngirim email menyang info @bloginnovazione.iku, utawa kanthi ngisi formulir kontak saka BlogInnovazione.it

Ercole Palmeri

Manager Inovasi sementara