ვიცით, რომ Google- ს ესმის ტექსტი, მაგრამ გარკვეულ ფარგლებში. ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, რომ Google- ს შეუძლია სწორად შეესაბამებოდეს რას იყენებს მომხმარებელი ძიების ზოლში, საუკეთესო ძიების შედეგთან. ამისათვის, Google– ს არ ენდობა მხოლოდ ის ინფორმაცია, რომელსაც მომხმარებელი გამოაქვს ხელმისაწვდომი, კერძოდ, მეტა – მონაცემები.
გარდა ამისა, ჩვენ ასევე ვიცით, რომ შესაძლებელია წინადადებათა კლასიფიკაცია, რომლებიც ტექსტში არ გამოიყენება (თუმცა ჯერ კიდევ კარგი პრაქტიკაა ერთი ან მეტი კონკრეტული საკვანძო ფრაზის ამოცნობა და გამოყენება). ასე რომ, Google აკეთებს რაღაცას, რომ წაიკითხოს და შეაფასოს თქვენი ვებსაიტის გვერდზე განთავსებული ტექსტი.
Google- ის მიერ გამოყენებული მეთოდი ტექსტების გასაგებად უცნობია. ანუ, ინფორმაცია მარტივი და უფასო გზით არ არის ხელმისაწვდომი. ჩვენ ასევე ვიცით, რომ კვლევის შედეგებით ვიმსჯელებთ, რომ ოპტიმალური შედეგის მისაღწევად კიდევ ბევრი სამუშაოა გასაკეთებელი. მაგრამ აქ არის რამდენიმე გაკვეთილი, საიდანაც საინტერესო დასკვნების გამოტანა შეგვიძლია.
მაგალითად, ვიცით, რომ Google- მა კონტექსტის გაგებაში დიდი ნაბიჯები გადადგა. ჩვენ ასევე ვიცით, რომ Google ცდილობს განსაზღვროს, თუ როგორ უკავშირდება სიტყვები და ცნებები ერთმანეთთან.
საინტერესო ტექნიკაა, რომელზეც Google– მა პატენტები შეიტანა და იმუშავა, ეწოდება სიტყვის ჩაშენება, "სიტყვების შეხვედრები" ან "დაკავშირებული სიტყვები". დეტალებზე დაფარვისას, მიზანი ძირითადად არის იმის გარკვევა, თუ რომელი სიტყვები მჭიდრო კავშირშია სხვა სიტყვებთან. პრაქტიკულად: პროგრამა ითვალისწინებს ტექსტის გარკვეულ რაოდენობას, აანალიზებს მათ და განსაზღვრავს რომელი სიტყვები უფრო ხშირად არიან ერთმანეთთან ერთად და ყოველი სიტყვა გადააქვთ რიცხვთა სერიად. ამ გზით შესაძლებელია სიტყვების წარმოდგენა დიაგრამაში სივრცის წერტილად, სკატერის ნაკვეთის მსგავსად.
ამგვარად მიღებული დიაგრამა გვიჩვენებს, რომელი სიტყვები უკავშირდება და როგორ. უფრო სწორედ, ეს გვიჩვენებს დაშორებას სიტყვებს შორის, წარმოადგენს სიტყვათაგან შექმნილ ერთგვარ გალაქტიკას.
მაგალითად, მაგალითად, სიტყვა "საკვანძო სიტყვები" უფრო ახლოს იქნებოდა "საავტორო ნაწარმის" ნაცვლად "საავტორო უფლებების" შესახებ.
ეს პროცედურა შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც სიტყვებზე, ასევე წინადადებებზე და / ან აბზაცებზე. რაც უფრო დიდია მონაცემთა ნაკრები, რომელიც ამუშავებს პროგრამას, მით უკეთესია ალგორითმის შეძლება სიტყვების კატეგორიზაცია და გაგება, გაგება, თუ როგორ გამოიყენება მათი გამოყენება. და რას გულისხმობენ.
პრაქტიკულად, Google- ს აქვს მონაცემთა ბაზა, რომელიც მოიცავს მთელ ქსელს. ამრიგად, ამ ზომის ზომის ინფორმაციის საშუალებით შესაძლებელია საიმედო მოდელების შექმნა, რომელთაც შეუძლიათ შეაფასონ ტექსტის მნიშვნელობა და კონტექსტი.
სიტყვების კორელაციიდან, ჩვენ მცირე ნაბიჯს ვდგამთ დაკავშირებული ერთეულების კონცეფციისკენ. თუ ჩვენ ვცდილობთ გავაკეთოთ ძებნის გაკეთება, ჩვენ შეგვიძლია ვნახოთ, თუ რას უკავშირდება დაკავშირებული პირები "მაკარონის ტიპების" აკრეფით, SERP ზედა ნაწილში უნდა ნახოთ "I Formati della Pasta". მაკარონის ეს ჯიშები ასევე უნდა იყოს კატეგორიზირებული. არსებობს მრავალი მსგავსი SERP, რომლებიც ასახავს სიტყვებსა და კონცეფციებს ერთმანეთთან კავშირში.
პატენტთან დაკავშირებული პირები, რომლებიც Google- მ შეიტანა, ფაქტობრივად, აღნიშნულია ერთეულებთან დაკავშირებული ინდექსების მონაცემთა ბაზაში. ეს არის მონაცემთა ბაზა, რომელშიც ინახება ცნებები ან პირები, როგორიცაა მაკარონი. ამ ერთეულებს ასევე აქვთ მახასიათებლები. მაგალითად, Lasagna არის მაკარონი. ასევე მზადდება მაკარონი. და ეს არის საკვები. ახლა, ერთეულების მახასიათებლების ანალიზით, მათი დაჯგუფება და კლასიფიცირება შესაძლებელია სხვადასხვა სახის ფორმით. ეს საშუალებას აძლევს Google- ს უკეთესად გააცნობიეროს, თუ როგორ უკავშირდება სიტყვები და, შესაბამისად, უკეთესად შეისწავლოს კონტექსტი.
თუ გუგლი გაიგებს გვერდის კონტექსტს, ის ნამდვილად შეაფასებს მას და გაასამართლებს მის შინაარსზე. რაც უფრო უკეთესი მიმოწერაა Google- ის კონტექსტთან, მით უკეთესი იქნება მისი შანსები მტკიცებულებებში. საჭირო იქნება კონცეფციების ამომწურავად გამოხატვა. უფრო ფართო თვალსაზრისით, აგრეთვე გამოხატავს შესაბამის ცნებებს.
მარტივი ტექსტები, რომლებიც ნათლად გამოხატავს სხვადასხვა კონცეფციას შორის არსებულ ურთიერთობებს, ეხმარება თქვენს მკითხველს უკეთესად გააზრებაში და ასევე დაეხმაროს Google- ს.
რთული, არათანმიმდევრული და ცუდად სტრუქტურირებული წერა უფრო რთული გასაგებია როგორც ადამიანისთვის, ასევე Google- ისთვის. თქვენ უნდა დაეხმაროთ საძიებო სისტემას თქვენი ტექსტების გაგებაში, აქცენტი გააკეთოთ შემდეგზე:
კარგი შედეგი დაეხმარება თქვენს მკითხველს და Google- ს გააცნობიერონ თქვენი ტექსტი და, შესაბამისად, ყველა ის მიზანი, რომელიც თქვენ თავად გაქვთ დასახული.
განსაკუთრებით იმის გამო, რომ გუგლი ცდილობს შექმნას მოდელი, რომელიც ასახავს ჩვენს ენას და ინფორმაციის დამუშავებას.
და ეს გვაფიქრებინებს, რომ Google კვლავ იყენებს საკვანძო სიტყვებს, თქვენი გვერდის მოთხოვნას რომ შეესაბამებოდეს.
Coveware by Veeam გააგრძელებს კიბერ გამოძალვის ინციდენტებზე რეაგირების სერვისების მიწოდებას. Coveware შემოგთავაზებთ სასამართლო ექსპერტიზისა და გამოსწორების შესაძლებლობებს…
პროგნოზირებადი მოვლა რევოლუციას ახდენს ნავთობისა და გაზის სექტორში, ქარხნის მართვის ინოვაციური და აქტიური მიდგომით.…
გაერთიანებული სამეფოს CMA-მ გამოსცა გაფრთხილება Big Tech-ის ქცევის შესახებ ხელოვნური ინტელექტის ბაზარზე. იქ…
ევროკავშირის მიერ შენობების ენერგოეფექტურობის გაზრდის მიზნით შემუშავებულმა „Case Green“ დადგენილებამ დაასრულა საკანონმდებლო პროცესი…
