Статистика ғылымындағы когорттық талдау популяцияға жататын жеке тұлғалардың жиынтығын көрсетеді, олар бір оқиғаны алдын ала бастан өткеруімен сипатталады.defiтүнде.
Когорттың мысалы - белгілі бір жылы туған адамдар.
Статистикалық зерттеулерде алдын ала когорттар үшін бөлектеу үрдісі барdefinite, әлеуметтік-экономикалық құбылысты өлшейтін параметрлер.
Бастапқыда бұл Рим армиясының бір бөлігі болды (сандық және тактикалық). Кейін ол Наполеон армиясында да, фашистік милицияда да қолданылды. Әрине, итальяндық әнұранның ішіндегі ең танымал анықтама ... «Когортқа жақын болайық, өлуге дайынбыз, Италия» деп аталады ...
Статистикаға келсек, когорт дегеніміз белгілі бір мерзімде бөлісетін сипаттаманың негізінде популяция ішінде таңдалған адамдар тобы.
Когорт дегеніміз белгілі бір жылы немесе белгілі бір жерде туылған адамдардың жиынтығы бола алады; бұл жалпы тәжірибе жинақталған адамдар тобы болуы мүмкін. Мысалы, Милан Центрден кетіп, 2018 тамыз айында.
Өкпенің қатерлі ісігі ауруынан өлім туралы мәліметтерді белгілі бір ластаушы әсерге ұшыраған популяциямен бірдей әсерге ұшырамаған популяциямен қалай салыстыруға болады.
Бұл сандық маркетингтің өзінде қызықты нәтижелерге жетелейтін өте маңызды талдау әдісі.
Элементтің бүйірлік мәзірін ашып, сіз дәл қазір бета-нұсқасында тұрған Cohort Analysis таңдауды таба аласыз.
Осы талдау арқылы сіз біртектес келушілер тобының мінез-құлқын түсініп, оны келушілердің бүкіл тобымен салыстыра аласыз.
Cohort Analysis экранына кіру арқылы сіз талдауды қатайтқыңыз келетін когортты таңдауға мүмкіндік беретін мәзірді көресіз.
Заттарға жатады:
Айта кету керек, когорттық талдау қолданушыға канал бойынша немесе пайдаланушының сипаттамалары бойынша (кәдімгі оқиғалар, трафик түрі және т.б.) әдеттегі сегментацияны жүргізуге мүмкіндік береді.
Төмендегі график салыстырмалы түрде тоғыз аптаның ішінде апта сайынғы пайдаланушының адалдығы.
Графиктің бірінші бағанында когорттар мен әр когорттағы пайдаланушылар саны көрсетілген.
Біздің жағдайда, пайдаланушылар уақыттың әр уақытында біз деректерді көретін веб-сайттың мысалында алған.
Келесі бағандар сіз когорт өлшемін орнатқан кезде таңдалған мәндердің өсуін көрсетеді. Мысалы, егер сіз аптасына бір өсуді көрсеткен болсаңыз, сіз бірінші, екінші, үшінші аптадағы және т.с.с. деректерді көресіз.
Оның орнына ұяшықтар сіз көрсеткен әр уақыт кезеңінде әрбір когорт үшін талданатын мәндерді анықтайды (таңдалған метрикалық).
Мысалда біз бірінші аптадағы барлық 4% пайдаланушыларының орташа санының (екінші топтағы 0% және т.б.) 1,63% пайдаланушыларының орташа сақталу коэффициенті бар екенін көреміз.
Әр ұяшықтың ішінен сіз тек анықталған когортқа қатысты бірдей мәнді таба аласыз: әр ұяшықтың мәліметтерін сол кезеңдегі басқа когорттардың және жалпы популяцияның деректерімен салыстыра отырып, осыған қатысты өте маңызды көрсеткіштерді алуға болады. біздің сайтқа кіретін пайдаланушылардың мінез-құлқы.
Когорттық талдау арқылы оның веб-сайт пайдаланушыларының жалпы халыққа қатысты біртектес топтық әрекеттерін жақсы түсінуге болады. (оның әрекеті графиктің бірінші жолында көрінеді).
Ұлыбританияның CMA жасанды интеллект нарығындағы Big Tech әрекеті туралы ескерту жасады. Ана жерде…
Ғимараттардың энергия тиімділігін арттыру үшін Еуропалық Одақ тұжырымдаған «Жасыл үйлер» жарлығы өзінің заң шығару процесін аяқтады ...
Casaleggio Associati компаниясының Италиядағы электрондық коммерция туралы жылдық есебі ұсынылды. «AI-Commerce: жасанды интеллектпен электрондық коммерцияның шекаралары» деп аталатын есеп.…
Тұрақты технологиялық инновациялар мен қоршаған орта мен адамдардың әл-ауқатына деген ұмтылыстың нәтижесі. Bandalux Airpure® шатырын ұсынады…