Біз Google мәтінді түсінетінін білеміз, бірақ белгілі бір шекте. Ең бастысы, Google іздеу жолындағы қолданушының түрлерін дұрыс іздеу мүмкіндігімен, ең жақсы іздеу нәтижесімен. Ол үшін Google қолданушы қол жеткізетін ақпаратқа, атап айтқанда мета деректерге ғана сене алмайды.
Сонымен қатар, біз мәтінде қолданылмаған сөйлемдерді жіктеуге болатындығын білеміз (дегенмен, бір немесе бірнеше нақты тіркестерді тауып, қолдану жақсы тәжірибе болса да). Сонымен, Google веб-сайтыңыздағы мәтінді оқып, бағалау үшін бір нәрсе жасайды.
Google мәтіндерді түсіну үшін қолданатын әдіс белгісіз. Яғни, ақпарат қарапайым және еркін түрде қол жетімді емес. Зерттеу нәтижелеріне сүйене отырып, оңтайлы нәтижеге жету үшін әлі көп жұмыс істеу керек екенін білеміз. Бірақ мұнда және сол жерде қызықты қорытынды жасауға болатын бірнеше тұжырымдар бар.
Мысалы, Google контексті түсінуде үлкен жетістіктерге жеткенін білеміз. Google сонымен қатар сөздер мен ұғымдардың бір-бірімен қалай байланысты екенін анықтауға тырысатынын білеміз.
Google патенттер беріп, жұмыс істейтін қызықты әдіс деп аталады Сөздерді ендіру, «Сөздердің кездесуі» немесе «Ілеспе сөздер». Мәліметтерге сүйене отырып, мақсат, негізінен, қай сөздердің басқа сөздермен тығыз байланысты екенін анықтау. Іс жүзінде: бағдарламалық жасақтама белгілі бір мәтін көлемін алады, оларды талдайды және қай сөздердің жиі бірге болатындығын анықтайды және әр сөзді бірнеше санға айналдырады. Осылайша сөздерді кеңістіктегі нүкте ретінде, сызғыш сызбасы сияқты бейнелеуге болады.
Осылайша алынған диаграмма қандай сөздермен байланысты және қалай байланысқанын көрсетеді. Дәлірек айтқанда, бұл сөздерден тұратын галактиканың түрін білдіретін сөздер арасындағы қашықтықты көрсетеді.
Мәселен, мысалы, «кілт сөздер» сияқты сөз «ас үй ыдысының» орнына «копирайтингке» жақынырақ болар еді.
Бұл процедураны сөздерге де, сөйлемдерге де және / немесе абзацтарға да қолдануға болады.Бағдарламаны беретін мәліметтер жиынтығы неғұрлым көп болса, алгоритм сөздерді санаттарға бөліп, түсініп, олардың қалай қолданылатынын түсінеді. және олар нені білдіреді.
Іс жүзінде, Google-де бүкіл желіні қамтитын мәліметтер базасы бар. Осылайша, осы көлемдегі ақпарат жиынтығымен мәтіннің мәнмәтінін және контексті бағалай алатын сенімді модельдерді жасауға болады.
Сөздердің ара қатынасынан біз туыстас субъектілер ұғымына қарай аз қадам жасаймыз. Егер біз іздеуге тырысатын болсақ, онда біз байланысты тұлғалардың не екенін көре аламыз. «Макарон түрлерін» теру арқылы SERP жоғарғы жағында «Мен Formati della Pasta» дегенді көресіз. Макаронның бұл сорттарын да санатқа бөлу керек. Сөздер мен ұғымдардың бір-бірімен байланысын көрсететін көптеген ұқсас SERP бар.
Google ұсынған субъектілерге қатысты патент іс жүзінде субъектілерге қатысты индекстердің мәліметтер базасына сілтеме жасайды. Бұл деректер, мысалы, макарон сияқты ұғымдар немесе нысандар сақталатын мәліметтер базасы. Бұл субъектілердің сипаттамалары да бар. Мысалы, Лазанья - бұл макарон. Ол макароннан да жасалады. Бұл тамақ. Енді субъектілердің сипаттамаларын талдай отырып, оларды әртүрлі жолмен топтастыруға және жіктеуге болады. Бұл Google-ге сөздердің қалай байланысты екенін жақсы түсінуге мүмкіндік береді, сондықтан контексті жақсы түсінуге мүмкіндік береді.
Егер Google парақтың мәнмәтінін түсінсе, ол міндетті түрде оны бағалайды және мазмұнына баға береді. Google контексті ұғымы қаншалықты жақсы болса, дәлелдеудің мүмкіндігі де соғұрлым жақсы болады. Тұжырымдарды толығымен көрсету қажет болады. Кең мағынада, байланысты ұғымдарды білдіру.
Қарапайым мәтіндер, әр түрлі тұжырымдамалардың өзара байланысын айқын көрсетіп, оқырмандарыңызды жақсы түсінуге көмектеседі және Google-ге де көмектеседі.
Қиын, дәйексіз және нашар құрылымдалған жазуды адамдар үшін де, Google үшін де түсіну қиынырақ. Іздеу жүйесіне өзіңіздің мәтіндеріңізді түсінуге көмектесуіңіз керек:
Жақсы нәтиже сіздің оқырмандарыңызға және Google сіздің мәтініңізді түсінуге көмектеседі, сондықтан сіздің алдыңызға қойған барлық мақсаттарыңыз.
Әсіресе, Google адамдардың тіл мен ақпаратты өңдеуге деген үлгісін жасауға тырысатын сияқты.
Бұл Google-ді парақты сұрауға сәйкестендіру үшін әлі де кілт сөздерді қолданады деп ойлайды.
Ұлыбританияның CMA жасанды интеллект нарығындағы Big Tech әрекеті туралы ескерту жасады. Ана жерде…
Ғимараттардың энергия тиімділігін арттыру үшін Еуропалық Одақ тұжырымдаған «Жасыл үйлер» жарлығы өзінің заң шығару процесін аяқтады ...
Casaleggio Associati компаниясының Италиядағы электрондық коммерция туралы жылдық есебі ұсынылды. «AI-Commerce: жасанды интеллектпен электрондық коммерцияның шекаралары» деп аталатын есеп.…
Тұрақты технологиялық инновациялар мен қоршаған орта мен адамдардың әл-ауқатына деген ұмтылыстың нәтижесі. Bandalux Airpure® шатырын ұсынады…