យើងដឹងថាហ្គូហ្គោលយល់ពីអត្ថបទប៉ុន្តែក្នុងដែនកំណត់ជាក់លាក់។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតនោះគឺថាហ្គូហ្គោលអាចផ្គូរផ្គងបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវអ្វីដែលអ្នកប្រើវាយនៅក្នុងរបារស្វែងរកដែលមានលទ្ធផលស្វែងរកល្អបំផុត។ ដើម្បីធ្វើដូចនេះ Google មិនអាចទុកចិត្តបានតែព័ត៌មានដែលអ្នកប្រើប្រាស់អាចប្រើបាននោះទេពោលគឺទិន្នន័យមេតា។
លើសពីនេះទៅទៀតយើងក៏ដឹងដែរថាវាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីចាត់ថ្នាក់ឃ្លាដែលមិនត្រូវបានប្រើនៅក្នុងអត្ថបទ (ទោះបីជាវានៅតែជាការអនុវត្តល្អដើម្បីកំណត់និងប្រើឃ្លាគន្លឹះជាក់លាក់មួយឬច្រើនក៏ដោយ) ។ ដូច្នេះ Google ធ្វើអ្វីមួយដើម្បីអាននិងវាយតម្លៃអត្ថបទដែលមាននៅលើទំព័រនៃគេហទំព័ររបស់អ្នក។
វិធីសាស្ត្រដែលត្រូវបានប្រើដោយហ្គូហ្គោលដើម្បីយល់ពីអត្ថបទគឺមិនដឹង។ នោះគឺព័ត៌មានមិនមាននៅក្នុងវិធីសាមញ្ញនិងឥតគិតថ្លៃទេ។ យើងក៏ដឹងដែរដោយវិនិច្ឆ័យលើលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវថានៅតែមានការងារជាច្រើនដែលត្រូវធ្វើដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលល្អប្រសើរ។ ប៉ុន្តែមានតម្រុយខ្លះនៅទីនេះនិងទីនោះដែលយើងអាចទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។
ឧទាហរណ៍យើងដឹងថាហ្គូហ្គោលបានបោះជំហានយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការស្វែងយល់អំពីបរិបទ។ យើងក៏ដឹងដែរថាក្រុមហ៊ុន Google ព្យាយាមកំណត់ថាតើពាក្យនិងគំនិតទាក់ទងគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច។
បច្ចេកទេសគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយដែលហ្គូហ្គលបានដាក់ពាក្យសុំប៉ាតង់និងបានធ្វើការត្រូវបានគេហៅថា។ ការបង្កប់ពាក្យ។, "ការប្រជុំពាក្យ" ឬ "ពាក្យដែលទាក់ទង" ។ ហោះហើរលើព័ត៌មានលម្អិតគោលដៅគឺដើម្បីស្វែងរកពាក្យណាមួយដែលទាក់ទងយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយពាក្យផ្សេងទៀត។ អនុវត្តជាក់ស្តែង៖ សូហ្វវែរមួយយកចំនួនទឹកប្រាក់ជាក់លាក់នៃអត្ថបទវិភាគពួកវានិងកំណត់ថាតើពាក្យមួយណាដែលមានទំនោរទៅរកគ្នាជាមួយគ្នាញឹកញាប់ជាងហើយបង្វែរពាក្យនីមួយៗទៅជាស៊េរីលេខ។ តាមវិធីនេះគេអាចតំណាងឱ្យពាក្យដែលជាចំនុចមួយនៅក្នុងលំហនៅក្នុងដ្យាក្រាមដូចជាគ្រោងខ្ចាត់ខ្ចាយ។
ដ្យាក្រាមដែលទទួលបានដូច្នេះបង្ហាញពីពាក្យណាដែលទាក់ទងនិងរបៀប។ ច្បាស់ជាងនេះទៅទៀតវាបង្ហាញពីចំងាយរវាងពាក្យដែលតំណាងអោយកាឡាក់ស៊ីដែលបង្កើតឡើងដោយពាក្យ។
ដូច្នេះឧទាហរណ៍ពាក្យដូចជា "ពាក្យគន្លឹះ" នឹងកាន់តែខិតជិតទៅនឹង "ការសរសេរចម្លង" ជំនួសឱ្យ "ប្រដាប់ប្រដាផ្ទះបាយ" ។
បែបបទនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តទាំងពាក្យនិងប្រយោគនិង / ឬកថាខណ្ឌ។ សំណុំទិន្នន័យកាន់តែធំដែលផ្តល់កម្មវិធីកាន់តែច្រើននោះក្បួនដោះស្រាយកាន់តែប្រសើរនឹងអាចបែងចែកនិងយល់ពាក្យបានយល់ពីរបៀបដែលពួកគេត្រូវបានប្រើ។ និងអត្ថន័យរបស់វា។
ជាក់ស្តែងហ្គូហ្គោលមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលរួមបញ្ចូលបណ្តាញទាំងមូល។ ដូច្នេះជាមួយនឹងសំណុំព័ត៌មាននៃទំហំនេះវាអាចបង្កើតគំរូដែលអាចទុកចិត្តបានដែលអាចវាយតម្លៃតម្លៃនៃអត្ថបទនិងបរិបទ។
ពីការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃពាក្យយើងបោះជំហានតូចមួយឆ្ពោះទៅរកគំនិតនៃអង្គភាពពាក់ព័ន្ធ។ ប្រសិនបើយើងព្យាយាមធ្វើការស្រាវជ្រាវយើងអាចដឹងថាតើអង្គភាពពាក់ព័ន្ធមានអ្វីខ្លះ។ ដោយវាយ "ប្រភេទប៉ាស្តា" នៅផ្នែកខាងលើនៃ SERP អ្នកគួរតែឃើញ "ទម្រង់ប៉ាស្តា" ។ ពូជទាំងនេះនៃប៉ាស្តាគួរតែត្រូវបានចែកប្រភេទផងដែរ។ មាន SERPs ស្រដៀងគ្នាជាច្រើនដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិធីដែលពាក្យនិងគំនិតទាក់ទងគ្នា។
ប៉ាតង់ដែលទាក់ទងទៅនឹងអង្គភាពដែលក្រុមហ៊ុន Google បានសរសេរពិតជាបានលើកឡើងអំពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យនៃសន្ទស្សន៍ទាក់ទងនឹងអង្គភាព។ នេះគឺជាឃ្លាំងទិន្នន័យដែលគំនិតឬធាតុដូចជាប៉ាស្តាត្រូវបានរក្សាទុក។ អង្គភាពទាំងនេះក៏មានចរិតលក្ខណៈផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ឡាសាកាណាគឺជាប៉ាស្តា។ វាត្រូវបានធ្វើពីប៉ាស្តាផងដែរ។ ហើយវាជាអាហារ។ ឥឡូវនេះការវិភាគលក្ខណៈនៃធាតុពួកគេអាចត្រូវបានដាក់ជាក្រុមនិងចាត់ថ្នាក់តាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យ Google យល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលពាក្យទាក់ទងនិងដូច្នេះដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីបរិបទ។
ប្រសិនបើ Google យល់ពីបរិបទនៃទំព័រវាប្រាកដជាវាយតម្លៃវាហើយវិនិច្ឆ័យមាតិការបស់វា។ ការឆ្លើយឆ្លងកាន់តែប្រសើរជាមួយនឹងសញ្ញាណនៃបរិបទហ្គូហ្គលវាកាន់តែប្រសើរឡើងដែលជាឱកាសនៃភស្តុតាង។ វាចាំបាច់ក្នុងការបង្ហាញគំនិតឱ្យបានហ្មត់ចត់។ នៅក្នុងវិធីទូលំទូលាយការបង្ហាញពីគំនិតដែលទាក់ទងផងដែរ។
អត្ថបទសាមញ្ញបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីទំនាក់ទំនងរវាងគំនិតផ្សេងៗជួយអ្នកអានឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ហើយក៏ជួយ Google ផងដែរ។
ការលំបាកក្នុងការសរសេរមិនត្រូវគ្នានិងមានរចនាសម្ព័ន្ធអន់គឺពិបាកយល់សម្រាប់ទាំងមនុស្សនិង Google ។ អ្នកត្រូវតែជួយឱ្យម៉ាស៊ីនស្វែងរកយល់ពីអត្ថបទរបស់អ្នកដោយផ្តោតលើ៖
លទ្ធផលល្អនឹងជួយអ្នកអាននិងហ្គូហ្កលឱ្យយល់ពីអត្ថបទរបស់អ្នកហេតុដូច្នេះគោលដៅទាំងអស់ដែលអ្នកបានកំណត់សម្រាប់ខ្លួនអ្នក។
ជាពិសេសដោយសារតែហ្គូហ្គោលហាក់ដូចជាកំពុងតែព្យាយាមបង្កើតគំរូមួយដែលត្រាប់តាមវិធីដែលយើងមនុស្សដំណើរការភាសានិងព័ត៌មាន។
ហើយនេះធ្វើឱ្យយើងគិតថា Google នៅតែប្រើពាក្យគន្លឹះដើម្បីផ្គូផ្គងទំព័ររបស់អ្នកទៅនឹងសំណួរ។
Coveware ដោយ Veeam នឹងបន្តផ្តល់សេវាកម្មឆ្លើយតបឧប្បត្តិហេតុជំរិតទារប្រាក់តាមអ៊ីនធឺណិត។ Coveware នឹងផ្តល់ជូននូវសមត្ថភាពផ្នែកកោសល្យវិច្ច័យ និងដំណោះស្រាយ…
ការថែទាំតាមទស្សន៍ទាយកំពុងធ្វើបដិវត្តវិស័យប្រេង និងឧស្ម័ន ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងសកម្មចំពោះការគ្រប់គ្រងរោងចក្រ។…
CMA របស់ចក្រភពអង់គ្លេសបានចេញការព្រមានអំពីអាកប្បកិរិយារបស់ Big Tech នៅក្នុងទីផ្សារបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ នៅទីនោះ…
ក្រឹត្យ "Case Green" ដែលបង្កើតដោយសហភាពអឺរ៉ុប ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពលនៃអគារ បានបញ្ចប់ដំណើរការនីតិប្បញ្ញត្តិរបស់ខ្លួនជាមួយនឹង…