ರಿಮಾರ್ಕ್ಸ್

ಡೇಟಾ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಐಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣ: ಯಾವ ಸಂಬಂಧ?

"ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವಿಶೇಷಣ ಎಂದರೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯು ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾದಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ": ಇದು defiಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ವಿದ್ಯಮಾನಕ್ಕೆ ವಿಕಿಪೀಡಿಯಾದ tion.

ಇನ್ನೂ ಕೆಲವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಬಹಳ ಹಿಂದಿನಿಂದಲೂ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಇವುಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ವಾಲ್ಟರ್ ವನ್ನಿನಿ ಟೆಕ್ ಎಕಾನಮಿ ಕುರಿತ ಈ ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗೆ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ:

"ಸ್ಟಾಕ್ ಎಕ್ಸ್ ಎಕ್ಸ್ ರನ್ out ಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ [ಸರಳವಾಗಿ] ದತ್ತಾಂಶ-ಮಾಹಿತಿಯು ಷೇರುಗಳ ಸನ್ನಿಹಿತ ವಿಘಟನೆಯನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಯಾರಾದರೂ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಬಹುಶಃ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಮರುಪೂರಣಕ್ಕೆ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ, ಕನಿಷ್ಟ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ ಐಟಂನ ಪ್ರಮಾಣವು ಮಿತಿಯನ್ನು ತಲುಪಿದಾಗ, ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಮರುಪೂರಣದ ಆದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ: ಕಾಲೋಚಿತತೆ, ನಾಶವಾಗುವಿಕೆ, ವಿತರಣಾ ಸಮಯಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ, ಇತ್ಯಾದಿ. "

ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಊಹಾ e ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು (ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪದಿಂದ ಭಿನ್ನಜಾತಿಯಾಗಿದೆ): ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾ “ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ"ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಕಾರ್ಯವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೊಸದಲ್ಲ, ಕಂಪನಿಯ ಜೀವನ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಆರ್ಥಿಕತೆ ಮಾಹಿತಿ ಚಾಲಿತ ಆದ್ದರಿಂದ ಅದು
ಊಹಾ e ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಮಾಡಬಹುದು
ಹಿಂದಿನದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು "ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ" ಚಟುವಟಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಐಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣ ಇದು ಡೇಟಾದ ಸುತ್ತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯದ (ಆಂತರಿಕ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ) ಪಾತ್ರವು ಕಂಪನಿಗೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು.

ಏಕೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ.

1. ಯಾವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು "ಡೇಟಾ" ಬೇಕು?

ಈ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರ: ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ. ಈ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಸಮಗ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಲ ಮತ್ತು ಸಾಲಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳು ತಮ್ಮ ದೂರಸ್ಥ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪತ್ತಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿತರಣಾ ಪ್ರಯಾಣದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ (ಸಂವಹನ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿನ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ).

ಇದಲ್ಲದೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಂಪನಿಗಳ (ಎಸ್‌ಎಂಇಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣವಾದ ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಇತ್ತೀಚಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಚರ್ಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. Digital4.0 ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: “ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಸಂವೇದಕಗಳು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಅಳೆಯಲು, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಪೋರ್ಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಜೊತೆಗೆ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳ ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಹೊರಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಾರಿಗೆ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು 4 ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚೆಚ್ಚು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮಾನವ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಸಸ್ಯಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಗರಿಷ್ಠ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವುದು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗೋದಾಮಿನ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು ".

ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶದ ಸರ್ಕಾರವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಾರದು: ಫೋರಂ ಪಿಎ (23-25 ಮೇ 2017) ನ ಕೊನೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ರೋಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಜೆಂಡಾದ ಅಸಾಧಾರಣ ಆಯುಕ್ತ ಡಿಯಾಗೋ ಪಿಯಾಸೆಂಟಿನಿ ಪಿಎಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ವಿವರಿಸಿದ್ದರು: "ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ". ಆದರೆ "ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಸ್ವತ್ತುಗಳಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳು" ಇದ್ದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇದು ಸಾಧ್ಯ. ಮತ್ತು ಇದು ಕೇವಲ ಆಂತರಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ಆಡಳಿತದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾಗರಿಕರಿಂದ ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಯು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ: ಇಟಾಲಿಯನ್ ಪಿಎ ಯ ಮುಕ್ತ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟವು ಸರ್ಕಾರಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಸಬ್‌ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಯುರೋಪಿಯನ್ ಕಮಿಷನ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ (ಇಲ್ ಸೋಲ್ 24 ಓರೆ ಇಲ್ಲಿ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ), EU ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕೆಲಸಗಾರರ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಈಗ ಮತ್ತು 14,1 ರ ನಡುವೆ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 2020% ರಷ್ಟು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ: 2015 ರಲ್ಲಿ ಅವರು 6 ಮಿಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಈಗಾಗಲೇ 2016 ರಲ್ಲಿ ಅವು 6.160.000 ಯುನಿಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಏರಿದವು. ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೌಲ್ಯವು ಕಳೆದ ವರ್ಷ 300 ಶತಕೋಟಿಯಿಂದ 739 ರಲ್ಲಿ 2020 ಶತಕೋಟಿಗೆ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವ್ಯವಹಾರದ ಸುತ್ತಲೂ ಹೊಸ ವೃತ್ತಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ: ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು , defiಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ರಿವ್ಯೂ "XNUMX ನೇ ಶತಮಾನದ ಸೆಕ್ಸಿಯೆಸ್ಟ್ ಕೆಲಸ" ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದೆ.

ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ವ್ಯವಹಾರದ ಸುತ್ತ ಹೊಸ ವೃತ್ತಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ: ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ, defiಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಬ್ಯುಸಿನೆಸ್ ರಿವ್ಯೂ "XNUMX ನೇ ಶತಮಾನದ ಸೆಕ್ಸಿಯೆಸ್ಟ್ ಕೆಲಸ" ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದೆ
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಖಾಸಗಿ ಅಥವಾ ಸಾರ್ವಜನಿಕ, ಆದ್ದರಿಂದ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ತಮ್ಮ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರತಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಮಾಹಿತಿಯಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಯಾವ ಕೆಲಸ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ.

2. ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ: ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಅರ್ಥ

ಡೇಟಾ, ಸ್ವತಃ ಮತ್ತು ಮರು-ವಿಸ್ತರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಲ್ಲದೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಲ್ಲ. ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ, "ಕೊಟ್ಟಿರುವ" ಮತ್ತು "ಮಾಹಿತಿ" ಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ: ದತ್ತಾಂಶವು ಕಚ್ಚಾ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಇತರ ದತ್ತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಬೇಕು.

ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವ ಒಟ್ಟು-ಅಲ್ಲದ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ಓದಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ:

ಅನಗತ್ಯ (ಏಕೆಂದರೆ ಅದೇ ಕಚ್ಚಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ),
ಅಸಮಗ್ರ,
ಸ್ಥಿರವಾಗಿಲ್ಲ (ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಸ್ಥಿರತೆಯಿಂದ, ಅಂದರೆ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾವು ಒಂದೇ ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ),
ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ದತ್ತಾಂಶ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ವೇದಿಕೆಗಳಿವೆ (ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು). ಈ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇರಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು: ಆಂತರಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಒರಾಕಲ್, ಜೆಬಾಸ್, ಪೆಂಟಾಹೊ, ಎಸ್‌ಎಪಿ, ಎಸ್‌ಎಎಸ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಸ್‌ಕ್ಯುಎಲ್; ಸಮಗ್ರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ ಹಬ್‌ಸ್ಪಾಟ್ ಮತ್ತು ಅಡೋಬ್ ಸೂಟ್; ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟಕ್ಕಾಗಿ Magento ಮತ್ತು Openbravo. ಇತರವುಗಳನ್ನು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ತಿಳಿದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅಷ್ಟೇ ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಇಟಾಲಿಯನ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಕಿಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಾವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ. ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವ ದೃಷ್ಟಿ ಯಾವಾಗಲೂ ನಮಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯಿರುವ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಒಂದೇ ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು (ಗ್ರಾಹಕ ಆರೈಕೆ, ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ, ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಇತ್ಯಾದಿ).

ಆದರೆ ಏಕೀಕರಣ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವರು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಏಕೆಂದರೆ, ಮೊದಲಿಗೆ, ಈ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಗೆ ಐಟಿ ವಿಭಾಗದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅದು ಈಗಾಗಲೇ ಇತರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ. ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಲುವಾಗಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಅನುಭವಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ನಾವೀನ್ಯತೆ ಸುದ್ದಿಪತ್ರ
ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ.

ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಅನುಭವಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
ತಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ದತ್ತಾಂಶ ಏಕೀಕರಣದ ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಟಿಎಲ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ("ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ರೂಪಾಂತರ, ಲೋಡ್"), ಇದರೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಮೂಲದಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ; ಅಥವಾ ಮಧ್ಯಂತರ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ರಚನೆ, ಇದು ಮೂಲ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು; ಅಥವಾ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಏಕೀಕರಣ, ಇದು ಹೊಸ ಐಟಿ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸದೆ ಮೂಲ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳ ನಡುವಿನ ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಅಥವಾ ಟೆಕ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ "ಸರೋವರ" ದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಕ್ಕೂ ಒಂದು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ದತ್ತಾಂಶ ಸರೋವರ ವಿಧಾನಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.

ಈ ಎರಡು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದುವ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ನಮಗೆ ಐಟಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ನ ಕೆಲಸ ಬೇಕು: ಮಾಹಿತಿಯ ಏಕೀಕೃತ ಹರಿವು; ಹಂಚಿಕೆಯ ಸಂಗತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ; ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ದೋಷಗಳು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನೀವು ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಡಿಮೆಟೀರಿಯಲೈಸ್ಡ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರೆ); ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಡಳಿತ ವೆಚ್ಚಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರ, ನವೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಅನಗತ್ಯ ಡೇಟಾ.

ಇದು ಉತ್ತಮ ಮಟ್ಟದ "ಕರಕುಶಲತೆ" ಯಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕರಣವೂ ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

3. ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣವು ಯಾವ ವ್ಯಾಪಾರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದೆ?

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಸಹ ಉತ್ತರ: ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸಂಭಾವ್ಯ.

ಆಗಾಗ್ಗೆ ಇದು ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಾಗಿದ್ದು, ಅವರ ಸಮರ್ಥ ಕಚೇರಿಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಶಾಖೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಮಾಹಿತಿ ಹರಿವಿನ ಏಕೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಏಕೈಕ 24 ಅದಿರು ಗಮನಸೆಳೆದಿದೆ: “ಯಾರು ಸಂಘಟನೆಯ ಹಣಕಾಸಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದರೆ (…) ಇತರ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಿನರ್ಜಿ ಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯು ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಯಿಂದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ಹೊಂದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಲಾಭ ಪಡೆಯಬೇಕು. ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ವರೆಗೆ ". ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ವರ್ಸಲ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲೀಕರಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಈ ಪ್ರಕಾರದ ವಿಧಾನವು ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ, ಬದಲಾಗಿ ವ್ಯಾಪಾರ ಆಡಳಿತದ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ: ಸಕ್ರಿಯ ಚಕ್ರ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬಹುದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ
ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ವೇಗವಾಗಿ ಸಮಯ.

ನಾವು ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ: ಮಾರಾಟ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ. ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಈ ವ್ಯವಹಾರ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳ ನವೀಕರಿಸಿದ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಿಳಿಯಲು ಶಕ್ತವಾಗಿರಬೇಕು. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ನ ಕೆಲಸದೊಂದಿಗೆ) ಸಂಸ್ಥೆ ತನ್ನ ಇಂಟರ್ಲೋಕ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಬಂಧಿತವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ: ಇಆರ್‌ಪಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮಾಹಿತಿ ವಿನಂತಿಯ ರೂಪಗಳು ... ಹೀಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಗ್ರಾಹಕ ಖರೀದಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು (ಖರೀದಿದಾರನ ಪ್ರಯಾಣ) ನಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಪ್ರಚಾರ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುವುದು ಸಹ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಅದು ಅಷ್ಟೆ ಅಲ್ಲ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಏಕೀಕರಣದಿಂದ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಇಲಾಖೆಯು ಸಹ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು: ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫಾಸ್ವೇ ಗ್ರೂಪ್‌ನ ಸಿಇಒ (ಎಚ್‌ಆರ್ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಲಹಾ ಕಂಪನಿ) ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ: “ಎಚ್‌ಆರ್‌ನ ವಿಶಾಲ ದೃಶ್ಯಾವಳಿಯಲ್ಲಿ, ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇಲಾಖೆಗಳು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳು ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದಲೂ ಬರುತ್ತವೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು mented ಿದ್ರಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಅವುಗಳನ್ನು ಇಡೀ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ ". ಪ್ರತಿಭೆಯ ಹುಡುಕಾಟವು ಸಮಗ್ರ ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ: “ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆಸಕ್ತಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಗೆ ಏಕೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. "

4. ಮತ್ತು ಐಟಿ ಇಲಾಖೆಯ (ಹೊಸ) ಪಾತ್ರ?

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯವು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ (ವೇದಿಕೆಗಳು ಮಾತ್ರ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ).

ಆದರೆ ಅವನ ಕಾರ್ಯ ಇಲ್ಲಿ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆಯೇ?

ನಾವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಐಟಿ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಕೇವಲ "ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪೂರೈಕೆದಾರರು" ಎಂದು ಯೋಚಿಸಲು ಒಲವು ತೋರುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ 2014 ಸಹಿ ಮಾಡಿದ ವರದಿಯು ವ್ಯಾನ್ಸನ್ ಬೌರ್ನ್ (ಇಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್‌ಎಕ್ಸ್‌ನ ಕಾಮೆಂಟ್) ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ವಿರುದ್ಧ ಎಚ್ಚರಿಸಿದೆ: ಈಗಾಗಲೇ ಆ ದಿನಾಂಕದಂದು, ಐಟಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂದರ್ಶಿಸಿದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಸೇವಾ ದಲ್ಲಾಳಿ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗಾಗಿ ಸಲಹೆಗಾರ. ಸರಳ ಐಟಿ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಐಟಿಯ ಹೊಸ ಪಾತ್ರವೇನು? ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಸಲಹಾ ಕಾರ್ಯವು ಐಟಿ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣ).

ಐಟಿ ಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪಾತ್ರ ಏನು
ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧ? ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಕಾರ್ಯ
ಸಲಹಾವು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಕೃಷ್ಟಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
ಐಟಿ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ
ಸಿಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣ).

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ವಾಲ್ಟರ್ ವನ್ನಿನಿ ಇನ್ನೂ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ:

"ಸಿಐಒ ಮಾತ್ರ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ (...) ಒಟ್ಟಾರೆ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದ್ದಕ್ಕಾಗಿ, ಐಟಿ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಡೇಟಾದ ಮುಖ್ಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಿಐಒಗಳು (...) ಅವರು ಆಗಬೇಕಾದ ಮುಖ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಂತೆ ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಸಮಯ: ಡೇಟಾದ ವ್ಯವಹಾರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಉತ್ತೇಜಿಸುವ, ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಿಸುವ ಯಾರಾದರೂ. ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಸೂಚಿಸಬಹುದು ".

ಆಟೋರೆ Paolo Ravalli

ಸಿಇಒ ಮೈನ್‌ಲೈನ್ ಎಸ್‌ಆರ್‌ಎಲ್

ನಾವೀನ್ಯತೆ ಸುದ್ದಿಪತ್ರ
ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳು

ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯ ಹರಿವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಪ್ರಕಾಶಕರು ಮತ್ತು OpenAI ಒಪ್ಪಂದಗಳಿಗೆ ಸಹಿ ಹಾಕುತ್ತಾರೆ

ಕಳೆದ ಸೋಮವಾರ, ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಓಪನ್ ಎಐ ಜೊತೆ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. FT ತನ್ನ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ…

30 ಏಪ್ರಿಲ್ 2024

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪಾವತಿಗಳು: ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಪಾವತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ

ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ…

29 ಏಪ್ರಿಲ್ 2024

ವೀಮ್ ರಕ್ಷಣೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗೆ ransomware ಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

Veeam ನಿಂದ Coveware ಸೈಬರ್ ಸುಲಿಗೆ ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋವ್‌ವೇರ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ…

23 ಏಪ್ರಿಲ್ 2024

ನಿಮ್ಮ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸತನವನ್ನು ಓದಿ

ನಾವೀನ್ಯತೆ ಸುದ್ದಿಪತ್ರ
ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸುದ್ದಿಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ. ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ.

ನಮ್ಮನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ

ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನಗಳು

ಟ್ಯಾಗ್