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Read는 인공 지능으로 건축 유산을 강화하는 혁신적인 프로젝트입니다.

Lazio Innova는 인공 지능과 관련된 기술의 적용 덕분에 문화 유산의 지식 증진과 향상을 목표로 ReAD를 선택했습니다. ReAD는 "건축 데이터 표현"의 약자입니다. 유럽 지역 개발 기금 ERDF를 통해 자금이 지원되는 건축 유산 데이터의 자동 읽기를 위한 혁신적인 프로젝트입니다.

ReAD는 국립 연구 위원회(Cnr-Istc)의 인지 과학 및 기술 연구소, 문화부 중앙 카탈로그 및 문서화 연구소(MiC-ICCD) 및 University of Architecture의 부서에서 추진합니다. 로마 트레(RM3-DARC).
이 프로젝트는 건축 학자들이 기존 자산에 대한 해석적 분석을 수행할 수 있는 작업을 수행하는 데 유용한 고급 컴퓨터 시스템을 제공합니다. 무엇보다도 이 응용 프로그램을 사용하면 연대순으로 동질적인 건물 및/또는 특정 건설적 및 문체적 특성을 신속하게 식별할 수 있습니다. 가능한 많은 쿼리는 필요한 데이터를 식별하고 목록 및 목록 시스템에 입력하기 위해 건축 유산의 기록 보관자와 목록 작성자의 활동을 쉽게 지원할 수 있습니다.

유산에 대한 지식을 촉진하는 모범 사례

읽다 의 목표가 있습니다 건축 유산의 지식과 향상을 촉진, 관련 기술의 적용 덕분에인공 지능. 기간은 20개월입니다. "읽다 를 위한 도구를 개발할 것입니다. 인공 지능 건축 유산 부문에서 디지털 혁신을 시작할 수 있게 해줄 것”이라고 그는 설명했다. 알도 간게미, Cnr-Istc의 이사이자 프로젝트의 코디네이터와 함께 발렌티나 프레수티 (Cnr-Istc, 볼로냐 대학교). "이 프로젝트는 건축 유산에 대한 지식을 촉진하기 위한 모범 사례와 유용한 도구를 제공합니다. 학자와 전문가에 의해 존재했지만 오늘날에는 작업을 위해 고급 컴퓨터 프로그램을 사용하는 데 거의 익숙하지 않습니다"라고 덧붙였습니다. 간미.

누구에게 유용할 수 있습니까? ?

읽다 제안할 것이다 고급 컴퓨터 시스템 유용한 건축학자 기존 건축 유산에 대한 해석적 분석을 수행할 가능성과 함께 작업을 수행합니다. 그 구현은 건축사, 예를 들어 연구에 유용한 문체 및 유형 비교를 수행하기 위해; 또는 다시, 복원 설계자 지원 건축 도면에서 시작하여 복원 단계에 개입할 요소의 일관성을 자동으로 파악하고, 작업 비용 계산 속도를 높입니다. 응용 프로그램은 다음을 허용합니다 빠른 식별 연대순으로 동질적인 건물의 또는 특정 건설적이고 문체적인 특성이 있습니다. 가능한 많은 질문은 또한 활동을 쉽게 지원할 수 있습니다. 건축 유산의 기록 보관소 및 카탈로그 작성자, 필요한 데이터의 식별과 인벤토리 및 목록 시스템에 대한 입력을 용이하게 합니다.

도입된 혁신 결합 의 가장 진보된 기술 인공 지능 건축 유산 영역에서 이질적인 출처의 인식을 위해 텍스트와 이미지를 조사하고 결합하여 국가 건축 유산에 대한 많은 양의 정보를 외삽할 수 있습니다. 시맨틱 웹 내의 데이터 릴리스는 READ 프로젝트의 결과에 대한 모든 사용자의 사용성 및 접근성. 실험 활동은 데이터베이스에 포함된 실질적인 설명 정보를 사용합니다. 문화부 문화재 종합목록 (https://catalogo.beniculturali.it/), 이미 공개 형식(연결된 공개 데이터)으로 사용 가능하고 문화 유산에 대한 CCID의 방대한 사진 아카이브를 통해 프로젝트가 건축 유산에 대한 중요한 지식 기반에서 시작할 수 있습니다.

프로젝트에 사용할 수 있는 도구

이 프로젝트는 또한 용어 도구: 통제된 어휘 defi그래픽 및 사진 문서의 동질적이고 명확한 읽기에 기여할 수 있는 건축 영역의 전문가 커뮤니티에 의해 작성됩니다. 전산 시스템이 발달함에 따라, 나는 외삽 데이터가 공개됩니다. 해당 지역에서 운영되는 회사에서 즉시 재사용할 수 있으며 단순화 효과, 모든 전문가의 이익을 위해.