인공 지능(AI)이란 무엇입니까?

간단한 질문: 혁신을 연구하고 혁신에 관해 이야기할 때 우리는 종종 다음과 같은 질문을 받습니다. “인공지능이란 무엇입니까? 머신러닝이 뭐죠?” 이번 포스팅에서는 인공지능, 머신러닝, 그리고 deep learning.

패 '인공 지능 기계 학습은 새로운 것이 아닙니다. 이 용어는 60년 넘게 사용되어 왔습니다. 사실 인공지능이 만들어졌다. 연구 논문에서 1956년 Dartmouth의 수학 교수인 John McCarthy는 다음과 같이 말했습니다.

"학습의 모든 측면 또는 지능의 다른 모든 특성은 원칙적으로 매우 정확하게 설명되어 이를 시뮬레이션하는 기계를 만들 수 있습니다."

그렇다면 왜 그렇게 오래된 주제가 지금 그렇게 인기가 있습니까?

뭔가 관련이 있을지도 몰라 기술 발전 e 빅 데이터. 하드웨어는 지난 20년 동안 많은 발전을 이루었고 이제 우리는 인공 지능을 개발할 수 있는 처리 능력을 갖게 되었습니다. 마찬가지로 중요한 것은 인공 지능 프로그램을 교육하는 데 사용할 수 있는 대규모 데이터 세트입니다.

그러나 기계 학습은 어떻습니까?

인공지능(AI) e 머신 러닝 (ML) 그들은 같은 것이 아닙니다. 때로는 잘못하여 부적절하게 사용됩니다.

AI를 컴퓨터를 지능적으로 만드는 더 넓은 개념으로 생각하십시오.

ML은 데이터로부터 학습하는 것입니다. 데이터를 사용하여 프로그램이 작업을 수행하도록 훈련합니다.

사람들이 AI라고 하면 대부분 ML을 언급하는 것 같습니다.

당신은 읽을 수 있습니다 이 기사에는 얼마나 많은 유형의 기계 학습이 존재합니까?.

이것은 deep learning ?

Il deep learning 이는 특정 유형의 기계 학습이며 기계 학습의 하위 집합입니다. 그만큼 deep learning 뇌 기능에서 영감을 받아 의사 결정 프로세스를 모방하도록 설계된 알고리즘인 신경망 사용에 중점을 둡니다.

Ercole Palmeri