ENEA, Bari Polytechnic 및 Roma Tre University의 연구원 팀은 폭염으로 인한 정전을 방지하기 위해 인공 지능을 사용하는 혁신적인 프로젝트인 RAFAEL을 개발했습니다.
고급 기계 학습 기술과 데이터 분석 덕분에 이 프로젝트의 목표는 대도시에서 수요가 가장 많은 기간 동안 안정적이고 지속적인 에너지 공급을 보장하는 것입니다.
따라서 RAFAEL은 40°C 이상의 온도와 같은 극한 기상 현상으로부터 전력망을 보호하여 전력망의 복원력을 개선하고 고장을 방지하는 것을 목표로 합니다.
RAFAEL이 무엇으로 구성되어 있고 AI가 우리의 삶의 방식을 어떻게 혁신할 수 있는지에 대한 데모인 이유를 자세히 살펴보겠습니다.
전력망 서비스 및 열파에 대한 AI
대규모 도시 지역에서 에너지 분배 인프라는 특히 취약합니다. 기상이변 과 자연 재해. 열파 동안 전력망은 다음과 같은 영향을 받습니다. 에너지 수요 증가로 인한 강한 압박, 케이블 조인트의 고장이 증가합니다. RAFAEL 프로젝트는 목표 데이터 분석 및 AI 사용을 통해 전력망의 복원력을 개선하고 장애를 방지하는 것을 목표로 합니다.
RAFAEL 프로젝트는 다음과 같은 몇 가지 전략과 조치를 기반으로 합니다.
- 데이터 분석: 과거 결함 데이터 및 에너지 수요 패턴을 포함한 그리드 데이터 수집 및 분석 e 평균 광 소비. 이 분석은 네트워크 취약성과 핫스팟에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.
- AI의 활용: 데이터를 분석하고 급박한 위험 상황을 나타낼 수 있는 패턴과 상관 관계를 식별하기 위해 인공 지능을 사용합니다. 예측 모델은 잠재적 고장을 예측하기 위해 개발됩니다.
- 고장 예측 시스템: 예측 모델 덕분에 고장 예측 시스템이 구현됩니다. 이 시스템은 전력망을 지속적으로 모니터링하고 임박한 위험 상황에 대해 전력망 관리자에게 즉시 경고합니다.
- 시기 적절한 시정 조치: 장애 예측에 접근할 수 있는 네트워크 관리자는 적시에 시정 조치를 취하여 인프라 손상 및 시민과 기업의 불편을 방지할 수 있습니다. 예를 들어 예방적 유지보수를 계획하거나 과부하를 피하기 위해 에너지 분배를 재분배할 수 있습니다.
RAFAEL 프로젝트의 구현을 통해 다음을 목표로 합니다. 전력망의 탄력성 향상 과 안정적인 에너지 분배 보장 여름 폭염과 같은 중요한 기간 동안에도.
재생 에너지를 보다 효율적으로 만드는 인공 지능
패 '인공 지능 (AI) 에너지 사용을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 재생, 바람과 광전지와 같은. 재생 가능 에너지 사용을 최적화하는 데 있어 AI 사용과 관련된 몇 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다.
- 데이터 분석: AI를 통해 기상 데이터, 에너지 소비, 재생 가능 자원 생산 등을 분석할 수 있습니다. 이 심층 분석은 에너지 수요의 변화를 이해하고 그에 따라 에너지 저장 및 분배를 조정하는 데 도움이 됩니다.
- 에너지 저장 계획: AI 덕분에 저장 예약이 가능합니다.에너지 재생 가능한 자원에서 최적으로 생산됩니다. 이는 수요가 가장 높을 때 사용하기 위해 잉여 에너지를 저장하여 에너지 시스템의 전반적인 효율성을 향상시킨다는 것을 의미합니다.
- 수요 변화에 대한 적응성: AI를 통해 실시간으로 에너지 수요 변화를 모니터링 할 수 있습니다. 이 정보를 기반으로 AI는 재생 가능 에너지의 생산 및 분배를 조정하여 수요를 효율적으로 충족할 수 있습니다.
- 화석연료 의존도 감소: 재생에너지 사용 최적화IA 화석 연료에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다. 재생 가능한 자원을 최대한 활용함으로써 지속 불가능한 자원에서 생산된 에너지를 사용할 필요성이 줄어듭니다.
- 대용량 배터리와 AI의 결합: 대용량 배터리를 에너지 인프라에 통합하여 사용과 결합 AI의, 탄력 있고 깨끗한 전력망을 향한 중요한 단계를 나타냅니다. 배터리는 여분의 에너지를 저장했다가 필요할 때 방출할 수 있으며, AI는 수요 변화에 따라 이 에너지 사용을 최적화합니다.
결론적으로
AI는 재생 가능 에너지 사용을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.능률 및 지속 가능성 와 같은 출처의바람의 신 아이올로스의 및 PV.
따라서 RAFAEL 프로젝트는전기 정전을 방지하는 인공 지능 폭염으로 인한 전력망의 복원력을 개선하고 대도시의 안정적인 에너지 공급을 보장합니다. 엘'AI의 사용 연장될 수 있었다 또한 재생 에너지 사용을 최적화하기 위해, 풍력 및 광전지와 같은 소스를 보다 효율적이고 지속 가능하게 만듭니다. 이러한 발전은 미래에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 인공 지능이 전기 그리드의 탄력성에 어떻게 더 기여할 수 있습니까? 그리고 에너지 자원과 관련된 문제를 해결하기 위해 AI를 적용하면 어떤 다른 부문이 도움이 될까요?
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