인공지능이 음악 산업을 바꾸는 방법

음반사들이 음원 스트리밍을 맹렬히 반대하던 시절이 있었다.

인공 지능이 음악 제작 방식을 바꾸고 있습니다. 레코드 레이블의 수익은 실제 앨범 판매 및 디지털 다운로드를 기반으로 하며 스트리밍이 이러한 수익원을 잠식할 것을 두려워했습니다.

레코드 레이블이 더 나은 로열티 요율을 협상하고 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축할 수 있게 되자 스트리밍은 결국 표준이 되었습니다.

그러나 급진적인 새로운 변화가 음악에서 나타나고 있습니다. 인공 지능이 음악 제작 방식을 바꾸고 있습니다.

AI 드레이크

"라는 제목의 드레이크와 위켄드의 목소리를 복제하기 위해 AI가 사용하는 바이럴 곡.하트 온 마이 슬리브삭제되기 전에 15만 번 스트리밍되었습니다. 그들은 그것을 많이 좋아했지만 누군가가 생성 인공 지능을 사용하여 그럴듯한 노래를 만들었다는 사실이 음반사에 문제가 될 수 있습니다.

첫 번째 노래가 삭제된 직후, 두 개의 다른 AI Drake 노래가 온라인에 등장했습니다.겨울의 추위" 그리고 또 하나 "게임이 아니다".

그리고 갑자기 AI가 생성한 Drake 클론이 온라인 곳곳에 등장했고 Tupac과 Biggie의 AI 노래가 TikTok에서 유행하기 시작했습니다.

레코드 레이블의 경우 이는 문제가 될 수 있습니다. 급속한 확산은 온라인에서 통제하기 어렵고 현지화 및 유통 채널 폐쇄와 관련된 Napster 문제와 비교할 수 없습니다.

인터넷은 유동적이고 복사기이며 콘텐츠는 어디에나 있을 수 있습니다. 수백, 수천 개의 AI Drake 노래가 정기적으로 업로드되면 어떻게 될까요?

로열티 및 저작권법

드레이크의 음반사인 유니버설 뮤직 그룹은 해당 곡이 삭제된 이유에 대해 "아티스트의 음악을 사용한 생성적 AI 훈련은 저작권을 침해합니다.”

이것이 사실인지 아닌지는 확실하지 않습니다. 사실 AI 교육 데이터의 공정한 사용에 관한 법률은 아직 어떤 주에도 없습니다. 그러나 "인격권":

I 때로는 인격권이라고도 함 퍼블리시티권는 개인이 자신의 이름, 초상, 초상 또는 기타 고유 식별자와 같은 자신의 신원을 상업적으로 사용하는 것을 통제할 수 있는 권리입니다.
– 위키 백과

따라서 적어도 연예인과 뮤지션은 저작권을 기반으로 한 소송에서 승소할 가능성이 높습니다. 성격, 저작권 침해 때문이 아닙니다.

그러나 모든 음악가가 이것이 금지되어야 한다는 의견을 공유할 수 있는 것은 아닙니다. 일부는 Grimes가 하고 있는 것처럼 그것을 기회로 봅니다.

그리고 일부는 아이디어를 재작업하여 게임화하기 시작했습니다.

Zach Wener는 최고의 AI Grimes 노래에 대한 $10 음악 제작 콘테스트를 제안했습니다.

음악 사업에 대한 진정한 위협은 무엇입니까?

아마도 지평선에 있는 것은 생성 AI가 음악 창작을 민주화할 것이라는 것입니다.

음악 교육이나 음악 제작 기술이 없는 일반인도 AI 도구를 사용하여 제안하고 노래를 만들 수 있습니다. 음악 이론 및/또는 음악 제작에 대한 지식을 보유한 뮤지션은 이 작업을 더 빠르고 더 큰 규모로 수행할 수 있습니다.

유명한 뮤지션은 Grimes가 하는 일을 할 수 있으므로 팬과 아티스트가 공동 창작 과정에 참여할 수 있습니다. 이것이 어떻게 나타날지는 두고 볼 일이다. 그러나 모든 경우에 매우 흥미롭다고 생각합니다.

모든 경우에 레코드 레이블이 AI 생성 음악을 수익화할 방법을 찾으면 새로운 법적 수익원이 될 것입니다.

문화적 반응

AI 음악은 다르게 분류될 수 있으며 각 유형의 AI 생성 음악은 채택 경로가 다를 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

1. AI 협업 음악: AI 지원 음악이라고도 하는 이 음악에는 인공 지능 도구와 알고리즘을 사용하여 인간 작곡가가 새로운 음악을 만드는 데 도움이 됩니다.
   이것은 음악 제작에 대한 부조종사 유형의 접근 방식입니다..
2. AI 음성 복제: 인기 뮤지션의 음악적 목소리를 활용하여 자신만의 브랜드로 새로운 음악을 만들어내는 것입니다.
   현재 유행하고 있으며 인격권을 침해하는 논란이 되고 있는 AI 음악(AI Drake) 유형입니다. 그러나 음악가는 보컬 복제를 허용하도록 선택할 수 있으며 이는 흥미로운 형태의 실험으로 이어집니다.
3. 인공 지능이 생성하는 음악: 기존 음악 데이터 세트에서 훈련된 AI 모델이 만든 음악으로 새로운 오리지널 음악을 만듭니다.
   현재 대부분의 사람들은 완전한 AI 생성 음악에 반대합니다. 대부분의 사람들에게는 약간 소름 끼치는 것 같습니다.

다양한 형태의 AI 음악이 수용되는 방식은 주로 한 가지 중요한 질문에 기반합니다.

음악의 가치는 어디에 있는가?

예를 들어 사람들은 다음에 기반한 음악을 좋아합니다.

1. 음악가의 재능과 예술 ?
2. 노래가 얼마나 좋은데?

두 번째 포인트가 청취 경험의 원동력이었다면 완전히 AI로 생성된 음악이 문화적으로 받아들여지기 시작했습니다.

AI가 음악에 미치는 장단기 영향

저는 개인적으로 인간의 경험, 라이브 음악의 에너지, 예술가의 인간성 AI가 생성한 음악이 음악가를 대체할 수 있기까지는 시간이 좀 걸릴 것이라는 이유다.

AI가 단기적으로 가장 큰 영향을 미칠 것으로 생각되는 부분은 협업 음악 AI와 AI 음성 복제 승인.

또한 우리는 의 새로운 역할을 보게 될 것입니다. AI 뮤직 메이커 가상의 정체성으로 구성된 디지털 네이티브 밴드 Gorillaz와 같은 가상의 정체성으로 구성될 수 있습니다.

Ercole Palmeri