AI 지수 보고서, HAI, 인공지능 보고서 발표

AI 인덱스 보고서는 학계와 업계 전반의 학제간 전문가 그룹인 AI 인덱스 운영위원회(AI Index Steering Committee)가 이끄는 스탠포드 인간 중심 인공 지능 연구소(HAI)의 독립적인 이니셔티브입니다. 

연례 보고서 추적하다 , 수집  e 비주얼 리자 의미 있는 결정을 지원하고 책임감 있고 윤리적으로 AI를 발전시키기 위한 AI 관련 데이터.

기능 AI 인덱스 보고서

AI Index Report는 인공 지능의 진행 상황을 추적하기 위해 다양한 조직을 지원합니다. 이러한 조직에는 Georgetown University의 Center for Security and Emerging Technology, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast 및 McKinsey가 포함됩니다. 2023 보고서에는 지정학 및 교육 비용, AI 시스템의 환경 영향, 교육을 포함하여 기본 모델에 대한 새로운 분석이 포함됩니다. AI K-12 및 여론 동향일체 포함. AI 지수 보고서도 글로벌 AI 입법 추적을 25년 2022개국에서 127년 2023개국으로 확대했다.

전문 기술

AI 관련 직업 기술에 대한 수요는 거의 모든 산업(미국)에서 증가하고 있습니다. 모든 부문에서 관련 공석의 수는AI 1,7년 2021%에서 1,9년 평균 2022%로 증가 미국은 점점 더 관련 기술을 갖춘 근로자를 찾고 있습니다.인공 지능.

AI에 대한 정치인들의 관심이 높아지고 있다.

127개국의 입법 문서를 분석한 결과 “인공 지능1년 2016개에서 37년 2022개로 증가했습니다. 유사하게,인공 지능 81개국에 걸쳐 전 세계 입법 절차에서 AI에 대한 언급이 6,5년 이후 거의 2016배 증가했음을 보여줍니다.

중국 시민들은 AI 제품 및 서비스에 대해 긍정적인 태도를 가지고 있습니다.

2022년 IPSOS 조사에서 중국 응답자의 78%(조사 대상 국가 중 가장 높은 비율)가 AI를 사용하는 제품과 서비스가 단점보다 장점이 더 많다는 진술에 동의했습니다. 중국 응답자 다음으로 사우디아라비아(76%)와 인도(71%)가 AI 제품에 대해 가장 긍정적으로 응답했습니다. 표본 미국인의 35%(조사 대상 국가 중 가장 낮음)만이 인공 지능을 사용하는 제품과 서비스가 단점보다 장점이 더 많다는 데 동의합니다.

AI의 기술 윤리

기계 학습의 공정성, 편견 및 윤리는 연구자와 실무자 모두에게 계속해서 관심을 끄는 주제입니다. 제너레이티브 AI 시스템을 구축하고 배포하기 위한 기술적 진입 장벽이 크게 낮아지면서 AI를 둘러싼 윤리적 문제가 일반 대중에게 더욱 명백해졌습니다. 신생 기업과 대기업은 생성 모델을 구현하고 출시하기 위해 서두르고 있습니다. 기술은 더 이상 소수의 행위자 그룹에 의해 통제되지 않습니다.

AI Index 보고서는 원시 모델 성능과 윤리적 문제 사이의 긴장과 다중 모드 모델의 편향을 정량화하는 새로운 지표를 강조합니다.

산업이 학계를 앞선다

2014년까지 가장 중요한 기계 학습 모델은 학계에서 출시되었습니다. 그 이후로 업계가 장악했습니다. 2022년에는 학계에서 생성된 32개에 비해 산업계에서 생성된 XNUMX개의 중요한 기계 학습 모델이 있었습니다. 최첨단 AI 시스템을 구축하려면 점점 더 많은 양의 데이터, 처리 및 비용이 필요합니다. 비영리 조직 및 학계보다 산업 참여자가 본질적으로 더 많은 양의 자원을 보유하고 있습니다.

AI 오용과 관련된 사건의 수가 증가하고 있습니다.

AI의 윤리적 남용과 관련된 사건을 추적하는 AIAAIC 데이터베이스에 따르면 AI 사건 및 논란의 수는 26년 이후 2012배 증가했습니다. . 이러한 성장은 인공 지능 기술의 사용 증가와 오용 가능성에 대한 인식의 증거입니다.

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