Dema xwendinê ya texmînkirî: 7 minuti
Theagirt wekî şaxek teknolojiya agahdariyê hate dinê, bi mebest çêkirina makîneyan:
Bi salane, îstîxbarata artificial bi gelemperî nîqaşa felsefî hildiweşand ku bersivên li ser mûhtemeliya şûna mirovantiyê ji makîneyê re dide ... ma gelo?
Di vê derbarê de em dikarin du ramanên ramanê nas bikin:
Em di derheqê îstîxbarata hunerî ya qels (Weak Artificial Weak) de nîqaş dikin dema ku armanc ne avakirina pergalên ku îstîxbarata ku ji wî mirovan re bihevra ye. Lê pergalên ku dikarin bi rengek serfirazî di yek an çend çalakiyên mirovî yên tevlihev de tevbigerin, wek wergera otomatîkî ya nivîsaran.
Di van rewşan de nermalava, di peywirê de peywira ku ji bo wê hat program kirin, tevdigere wekî ku ew bû mijareke hişmend, lê ji bo armancên encam girîng nîne ka ew bi rastî ye an na.
Em ji ber vê yekê di derheqê wan rewşên ku makîneyê bixweber nekare bifikirin de, di heman demê de hê jî îstîxbaratek hêsan dike, ji îstîxbarata hunerî ya qels re biaxive.
Ev celeb AI di rewşên ku têgihîştina pêvajoyên lêgerîna mirovî de ji encama dawî ne girîng in re dibe.
Em ji genceehrezayiya Hunerî ya Zexm re axivîn dema ku makîneya ku bi îstîxbarata artificial ve tê de ne tenê "amûrek" e.
Ger ku bi guncanî were pêşvexistin ew bixwe dibe ramînek ramanê, bi têgihiştinek jêhatîbûnê ya ku ji mirov re nayê cûdakirin.
Di vê felsefeyê de raman ev e ku bi hin şêwazên îstîxbaratî dikare bi rastî sedem û pirsgirêkan çareser bike, wekî mirov dikare bibîne, ji ber vê yekê ciyawaziya encamên makîneyê an mirov dê mumkun be.
Van mekanîzmayan destûrê didin makîneyek hişmend ku karibe xwe û performansa xwe ya bi demê re baştir bike, bixweber bi ezmûnê fêr bibe da ku hin karên hanê bike, performansa wê bêhtir bi demê re baştir bike.
Mînakek ji AlphaGo ye, ji nermalava Fêrbûna Machine yê ku bi dîtina bi mîlyonan tevgerên ku di dema lîstikên cûda de ji hêla lîstikvanên Go ve hatine çêkirin, hatine hîn kirin û xwedan makîneya li hember xwe lîstin, bi encam ew bû ku bikaribe tiştê ku di vê lîstikê ya cîhanê de lîstikvanê herî baş tê hesibandin bişkîne.
Sê kategoriyên sereke yên fêrbûna makîneyê ev in:
Van mîmarîgezên di çarçoveyên cûda de têne bicîh kirin:
Taybetmendiyên Deep Learning li gorî teknîkên din ên AI-ê:
Il Deep Learning ew bi heman mekanîzmayên mêjî tevdigere, makîne wekî fêrbûna makîneyê xweser fêr dibe, lê wê bi rengek "kûr"tir wekî mejiyê mirovî dike. Bi kûrahî mebesta me "li ser çend astên têgînî" ye.
Dibe ku xuya bibe ku daxwaziya xurt a ji bo kapasîteyên hesabkerî dibe ku sînorek be, lê mezinbûna Deep Learning zêdebûna dane û algorîtmayên berdest ew e ku ew ji Fêrbûna Makîneyê cûda dike:
Mînakî, di warê naskirina dîtbar de, meta tag "pisîk" dikare têxe nav nîgarên ku pisîk vedigire û, bêyî ku ji pergala xwe re vebêje ka wê çawa nas bike, pergalê bixwe, bi astên pirjimar hiyerarşîk, dê texmîn bike ka kîjan diyar dike. pisîk (pênûs, tilî, fur, hwd.) û ji ber vê yekê divê ku ew fêr bibin.
Daneyên nehsandî dema ku ew bêne pêk anîn û gihîştine astek bêkêmasî ya pejirandinê, dikarin ji hêla modela fêrbûna kûr ve bêne analîz kirin, lê ne ji bo qonaxa hînbûna destpêkê.
Il Deep Learning îro ew jixwe di warên cihêreng de tê sepandin:
Sîstemên teknolojiya herî pêşkeftî bicihanîn, û karanîna algorîtmayên xweya hînbûnê yên wekî:
platformên teknolojîk têne afirandin ku hewl didin ku mêjûya mirov lê mêze bikin, ji çalakiyên hêsan dest pê bikin da ku bigihîjin pêvajoyên berbiçav ên tevlihev.
Nîşanek guherînek demkî ya rewşa laşî ya pergalê an jî kêmbûna fîzîkî ye ku tête bikar anîn ji bo nûnertkirin û veguhestina peyaman, ango agahdarî li dûr.
Google Deepminde, e Baidu Minwa îro nimûneyên herî naskirî ne.
Ne ku ji dîrokê re behs dikin IBM Watson, yekem super-komputera bazirganî ya bi vî rengî.
Innovation addicted
Têgîna Smart Lock Market vedibêje pîşesazî û ekosîstema ku li dora hilberîn, belavkirin û karanîna…
Di endezyariya nermalavê de, qalibên sêwiranê ji pirsgirêkên ku bi gelemperî di sêwirana nermalavê de çêdibin çareseriyên çêtirîn in. Ez wek…
Nîşankirina pîşesazî têgehek berfireh e ku çend teknîkan vedihewîne ku ji bo afirandina nîşanên domdar li ser rûberê…
Nimûneyên makro yên Excel-ê yên jêrîn bi karanîna dema xwendina texmînkirî ya VBA hatine nivîsandin: 3 hûrdem Mînak…