Deep Mind's Artificial Intelligence fêrî lîstika futbolê bûye

Tîma fîrmaya lêkolînê ya îstîxbarata sûnî Deep Mind fêrî AI-ê kir ku meriv çawa futbolê bilîze.

Perwerde bi sîmulasyona kompîturê pêk hat, bernameya werzîşê ya lîstikvanan bi awayê bilez ava kir, ango mîna ku zarokek bixwaze bibe lîstikvanek futbolê. 

Lekolînwanan AI-ya fizîkî ya simulkirî perwerde kirin da ku du-du-du bilîzin, di perwerdehiyek ku dixwest hevrêziyê pêşde bibe. Vê yekê di pergalên îstîxbarata çêkirî de başbûnek encam da, û di heman demê de rêyên nû ber bi avakirina îstîxbarata giştî ya çêkirî (AGI) ve ku astek mîna ya mirov e.

Lîstikvan jêhatîbûn bi dest xistine, wekî tevgerîn, bizav, şiyana derbasbûnê û parvekirina xebatê, wekî ku ji hêla hejmarek statîstîk ve hatî destnîşan kirin, şîrovekirina li ser blog lêkolînerên Deep Mind.

"Lîstikvan hem kontrolkirina motorê ya bi frekansa bilind û hem jî biryargirtinên demdirêj ên ku pêşbîniya tevgerên hevalan vedihewîne nîşan didin, ku dibe sedema lîstika tîmê hevrêz."

Lîstik fêr bûn ku ji bo gogê tevbigerin, ji hevalê xwe re derbas bibin, û li hember dijberên xwe bixin û rû bi rû bimînin.

Bi vedîtinên xwe yên ji qada dîjîtal, lêkolînerên DeepMind karîbûn ku robot û kûçikên însanî talîmat bikin ku bimeşin û topek "bi rengekî xwezayî, hişk" biçikînin.

Li jêr mînakek "nefermî" ye ku ji youtube hatî derxistin

Lêkolîn di lêkolînek bi navê "Ji kontrola motorê bigire heya lîstina tîmê di fûtbola însanî ya simulkirî de", di kovara Science Robotics de hate weşandin.

Gotar diyar dike ka AI-ê çawa hate perwerde kirin ku jêhatîbûnên taybetî yên futbolê bişopîne, û heke tevger bibe sedema performansên çêtir, wek gol, tê xelat kirin. Ji peywirê re kontrola motorê, biryardana demdirêj, û şiyana hevrêzkirina bi AI-yên din re hewce dike.

"Encam tîmek ji lîstikvanên futbolê yên însanî yên koordînekirî ye ku tevgerên tevlihev di astên cihêreng de nîşan didin, ku ji hêla rêzek analîz û statîstîkan ve têne hejmartin."

Ercole Palmeri