Tîmek lêkolînerên ji ENEA, Bari Polytechnic û Zanîngeha Roma Tre, RAFAEL, projeyek nûjen a ku îstîxbarata sûnî bikar tîne da ku pêşî li reşbûna elektrîkê ya ku ji ber pêlên germê çêdibe, pêş bixe.
Bi saya fêrbûna makîneya pêşkeftî û teknîkên analîzkirina daneyê, mebesta projeyê ew e ku di dema pezê de li bajarên mezin dabînkirina enerjiyek domdar û domdar peyda bike.
Ji ber vê yekê RAFAEL armanc dike ku tora elektrîkê ji diyardeyên hewayê yên giran biparêze, wek germahiya jorî 40 ° C, bi vî rengî bibe alîkar ji bo baştirkirina rehetiya torê û pêşî li hilweşiyan bigire.
Ka em bi hûrgulî bibînin ka RAFAEL ji çi pêk tê û çima ew xwenîşandanek e ku çawa AI dikare awayê jiyana me şoreş bike.
AI di xizmeta tora elektrîkê de û li dijî pêlên germê
Li herêmên mezin ên bajarî, binesaziya belavkirina enerjiyê bi taybetî xeternak e bûyerên hewayê extreme û ai bêtarên suriştî. Di dema pêlên germê de, tora elektrîkê di bin a zexta xurt ji ber zêdebûna daxwaza enerjiyê, bi zêdebûna têkçûnên di girêkên kabloyê de. Projeya RAFAEL armanc dike ku berxwedêriya tora elektrîkê baştir bike û bi analîza daneya armanckirî û karanîna AI-ê pêşî li têkçûnan bigire.
Projeya RAFAEL li ser çend stratejî û çalakiyan pêk tê:
- Analîzên daneyê: Daneyên torê têne berhev kirin û analîz kirin, tevî daneyên xeletiya dîrokî û şêwazên daxwaziya enerjiyê e mezaxtina ronahiya navîn. Ev vekolîn di derheqê qelsiyên torê û xalên germ de nihêrînek kûr peyda dike.
- Bikaranîna AI: Zehmetiya çêkirî ji bo analîzkirina daneyan û tespîtkirina qalib û têkiliyên ku dibe ku rewşên xeternak nîşan bidin tê bikar anîn. Modelên pêşdîtin ji bo pêşbînkirina têkçûnên potansiyel têne pêşve xistin.
- Sîstema pêşbîniya têkçûnê: Bi saya modelên pêşbînîker, pergalek pêşbîniya têkçûnê tê pêkanîn. Ev pergal bi berdewamî tora elektrîkê dişopîne û di cih de rêveberê torê ji her rewşên krîtîk ên nêzîk hişyar dike.
- Tedbîrên rastkirinê yên demkî: Rêvebirê torê, ku bigihîje pêşbîniyên têkçûnê, dikare tedbîrên rastkirinê di wextê xwe de bigire da ku pêşî li zirara binesaziyê û nerehetiya hemwelatî û karsaziyan bigire. Mînakî, ew dikare lênihêrîna pêşîlêgirtinê plansaz bike an dabeşkirina enerjiyê ji nû ve belav bike da ku ji bargiraniyê dûr bixe.
Bi rêya pêkanîna projeya RAFAEL, ew armanc dike rehetbûna tora elektrîkê baştir bike û belavkirina enerjiyê ya pêbawer misoger bike di serdemên krîtîk ên wekî pêlên germa havînê de jî.
Zehmetiya çêkirî ku enerjiyên nûjen bi bandortir bike
L 'îstîxbarata sûnî (AI) di xweşkirina karanîna enerjiyê de rolek girîng dilîze nûyandin, wek ba û fotovoltaîk. Hin xalên sereke yên di derbarê karanîna AI-ê de di xweşbînkirina karanîna enerjiya nûjenkirî de li jêr têne rêz kirin:
- Analîzên daneyê: AI îmkana analîzkirina daneyên meteorolojî, xerckirina enerjiyê û hilberîna ji çavkaniyên vejenbar dike. Ev analîza kûr ji we re dibe alîkar ku hûn guhartinên di daxwaziya enerjiyê de fam bikin û li gorî wê hilanînê û belavkirina enerjiyê rast bikin.
- Plansazkirina hilanîna enerjiyê: Bi saya AI-ê, mimkun e ku meriv hilanînê bi rê ve bibeenerjiyê herî baş ji çavkaniyên nûvekirî têne hilberandin. Ev tê vê wateyê ku enerjiya zêde tê hilanîn da ku dema ku daxwaz herî zêde be were bikar anîn, ku karbidestiya giştî ya pergala enerjiyê baştir dike.
- Adaptability ji bo guhertinên di daxwazê de: AI dihêle ku meriv di wextê rast de guheztinên daxwaziya enerjiyê bişopîne. Li ser bingeha vê agahiyê, AI dikare hilberandin û belavkirina enerjiya nûjenkirî biguhezîne da ku daxwazê bi karîgerî bicîh bîne.
- Kêmkirina girêdayîbûna bi sotemeniyên fosîl: Optimîzasyona karanîna enerjiyên nûjenkirî bi riyaIA alîkariya kêmkirina girêdayîbûna bi sotemeniyên fosîl dike. Bi karanîna herî zêde ji çavkaniyên vejenerî, hewcedariya karanîna enerjiya ku ji çavkaniyên bêserûber tê hilberandin kêm dibe.
- Yekbûna bataryayên mezin û AI: Yekbûna bataryayên mezin di binesaziya enerjiyê de, bi karanîna hev re ya AI, ji bo tora elektrîkê ya berxwedêr û paqij gaveke girîng temsîl dike. Pîl dihêlin ku enerjiya zêde were hilanîn û dema ku hewce be were berdan, dema ku AI li gorî guhertinên di daxwazê de karanîna vê enerjiyê xweştir dike.
Di encamê de
AI di xweşbînkirina karanîna enerjiya nûjenkirî de, başkirina enerjiya nûjen de rolek sereke dilîzeberevpêşbirina û bi domanbariyê ve ji çavkaniyên wekhêza bayê û PV.
Projeya RAFAEL bi vî awayî îstîsmar dikeîstîxbarata sûnî ji bo pêşîlêgirtina reşkirina elektrîkê ji ber pêlên germê çêdibe, xweşbûna torê çêtir dike û li bajarên mezin dabînkirina enerjiyê ya domdar peyda dike. L'bikaranîna AI dikare were dirêj kirin di heman demê de ji bo xweşkirina karanîna enerjiyên nûjenkirî jî, çavkaniyên wekî ba û fotovoltaîk bikêrtir û domdartir dike. Van geşedanan ji bo pêşerojê pirsên girîng derdixînin: îstîxbarata çêkirî çawa dikare bêtir beşdarî berxwedêriya torên elektrîkê bibe? Û kîjan sektorên din dê ji serîlêdana AI-ê sûd werbigirin da ku pirsgirêkên têkildarî çavkaniyên enerjiyê çareser bikin?
Heyeta edîtoriyê BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
