Business Intelligence деген эмне жана ал эмне үчүн керек

бизнес акыл максаты маалыматтык бизнес, же система пайдалуу маалыматтарды салып чийки берилиштерди айландыруу кантип түшүнүүгө талдоо үчүн кантип колдонсо болорун билүү болуп саналат.

Көп окуялар, биз чечим кабыл алууда пайдаланылат кабылдоо жана стратегиялар, өтө жай өзгөрөт. маалымат Бирок ар дайым жаңы, тез жана маанилүү жол менен өзгөртүп жатат.

Ал жөн эле кеч атаандаштык артыкчылыкка жетишүү болуп саналат, анда кандай иш-аракет кылып турган, ошондой эле кош бойлуу планы жөнүндө да ушуну айтууга болот?

Көп учурда бул чечимди кабыл алуучу талап маалымат ортосунда абдан чоң айырмасы бар жана компаниялар күн сайын алынган маалыматтар санаксыз. бойдон калууда негизги көйгөй жарактуу маалымат бардык маалыматтарды кайра кантип болуп саналат.

абдан кыйын аспектиси компаниянын ишин баалоо туура ченем издөө болуп саналат. Бул ченемдер олуттуу көрсөткүчтөрү же Белгилей кетчү жагдай деп аталат (негизги көрсөткүчтөрү)

Бизнес-аналитика акыл башкаруу ыкмасын колдонот

Ушундай жол менен, коомдун ар түрдүү маалымат булактары, чечим колдоо маалымат болуп саналат. кайра төмөнкү кадамдар аркылуу ишке ашат:

Маалымат булактары -> Көп өлчөмдүү кубдук анализ -> Маалыматтарды изилдөө -> Маалыматтарды казып алуу -> Оптимизация -> Чечим

маалымат булагы болушу мүмкүн:

• ERP
• CRM
• маалыматтар базасы
• Files
• Social Networks
• ...

ETL инструменттерин колдонуу (үзүндү, өзгөртүп, жүк) ар кандай булактардан, биз ар кандай бизнес-сектордун кийинки талдоо үчүн маалымат толгосу бөлүп турган бир маалымат кампасы бирлешкен алынган маалыматтар (материалдык жана техникалык жактан камсыздоо, маркетинг, ...).

Сизге дагы жагышы мүмкүн: төрт иш-аракеттердин алкагында, иш боюнча стратегиясы

Сизге дагы жагышы мүмкүн: framewoSEO стратегиясы үн менен издөө жана жеке Assistants ийгилиги

Кадр- үйү юридикалык маалыматтарды бүт бекемдөө болуп саналат.

мөөнөттүү маалыматтар Mart (сөзмө-сөз маалыматтар Store) бир бизнес бирдиги үчүн маалыматтар кампасынын маалыматтарды камтыган маалымат кампасы (бөлүм, лидерлик, кызмат, өндүрүүнү, ж.б.) тобун билдирет. Бул, маркетинг маалыматтар Mart деп аталат маалыматтар Mart Соода
А кадр- House силер да рынокту талдоону жүзөгө ашырууга уруксат берүү үчүн узак убакыт бою логикалык жактан да, денелик жактан кайра иштетилген жана колдоого ар кандай булактардан алынган эмес учуучу маалыматтарды талдоо берүү үчүн иштелип чыккан. туруксуз маалыматтарды көтөрө албайт

, Үзүндүсү өзгөртүп, жүгүн (ETL) Бул казып, маалыматтарды которуу, жана жүктөөдө бир синтез системасынын (Data Warehouse, маалыматтар Mart) жүрүшүндө билдирет.
Маалыматтар, мисалы, мэмшелермен маалымат базасы катары булагы системалары минералдан (OLTP), жалпы текст делосуна же башка компьютер системалары чейин (мисалы, ӨКАП же CRM системасы).
Ошондо турган өзгөртүп түзүү жол-жобосун, өтүшөт:

• системасына кызыкдар экендигин гана тандоо
• маалыматтарды нормалдаштыруу (мисалы, кайталоолорду жоюу,)
• Алууга эсептелген жаңы маалыматтарды
• ар кандай үстөлдөргө чыгарылган маалыматтарынын ортосундагы жуп (кошулуу) аткарууга
• ошол эле объектисине таандык Group маалыматтар

Мындай өзгөрүү маалыматтарды бекемдөө максатын бар (мисалы, ар кандай булактардан тектүү маалыматтар), алар иштеп жаткан талдоо системасынын бизнес-логика карманып жатышат деп. Алар акыр-аягы синтез системасы столдор (жүк) эске жүктөлөт.

Сизге дагы жагышы мүмкүн: Google кыймылын башкаруунун башчысы учкучсуз: биринчи мааниси

Сизге дагы жагышы мүмкүн: L 'HYPERLOOP Илон Маск тарабынан 170 жылдык долбоор

Берилиштер тоо-кен казып алуу маалыматтары жана бул билимдердин өнөр жай же ыкчам колдонуу чоң көлөмдөгү билим же билимди казып алуу болуп саналат.

Бүгүн, маалымат-кен эсе болуп саналат:

• , Буга чейин структуралаштырылган маалыматтар эле, жашыруун, мизинен аналитикалык ыкмалары, толук маалымат кесүү менен казып алуу үчүн жеткиликтүү жана түздөн-түз пайдаланууга жарактуу абалга жеткирүү
• Геологиялык чалгындоо жана тартипте менен көп сандагы маалыматтарды талдоо моделдерин аныктоо үчүн (ченемдүүлүктөрү) маанилүү. иштин бул түрү илимий изилдөөлөр көп аймактарында, ошондой эле башка тармактарда абдан маанилүү болуп саналат. Бул менен бирге ар кандай маселелерди чечүү үчүн колдонулат, кардар мамилелерди башкаруу чейин (CRM), жасалма жүрүм-аныктоо.

Business Intelligence жана Qlik окуу курстары жөнүндө көбүрөөк маалымат алуу үчүн info @ дарегине электрондук кат жөнөтүп, мени менен байланышсаңыз болот.bloginnovazione.аны же байланыш формасын толтуруу менен BlogInnovazione.it

Ercole Palmeri

Убактылуу Innovation тейлегичи