L 'жасалма акыл бул чоң көлөмдөгү маалыматтардан акылдуу машиналарды куруу процесси. Системалар өткөн окуулардан жана тажрыйбалардан сабак алып, адамга окшош милдеттерди аткарышат. Ал адамдын аракетинин ылдамдыгын, тактыгын жана натыйжалуулугун жакшыртат. Жасалма интеллект өз алдынча чечим кабыл ала турган машиналарды куруу үчүн татаал алгоритмдерди жана ыкмаларды колдонот. Машина үйрөнүү жана deep learning өзөгүн түзөтжасалма акыл.
Жасалма интеллект азыр дээрлик бардык бизнес секторлорунда колдонулат:
Эми сиз жасалма интеллект эмне экенин билгенден кийин, келгиле, жасалма интеллекттин кандай түрлөрү бар экенин карап көрөлү?
Жасалма интеллект мүмкүнчүлүктөрүнө жана функционалдуулугуна жараша бөлүүгө болот.
Мүмкүнчүлүктөрүнө жараша AI үч түрү бар:
Функциялар боюнча бизде Жасалма интеллекттин төрт түрү бар:
Биринчиден, биз чеберчиликке негизделген AIнын ар кандай түрлөрүн карап чыгабыз.
Тар AI, алсыз AI деп да аталат, тар тапшырмага көңүл бурат жана анын чегинен тышкары иштей албайт. Ал ошол спектрдеги когнитивдик жөндөмдөрдүн жана жетишкендиктердин бир бөлүгүнө багытталган. Тар AI тиркемелери биздин күнүмдүк жашообузда методдор өнүккөн сайын кеңири жайылууда машина үйрөнүү жана deep learning өнүктүрүүнү улантуу.
Apple Siri алдын ала функциялардын чектелген диапазону менен иштеген тар AIнын мисалы болуп саналатdefiкечинде. Сири көп учурда анын мүмкүнчүлүгүнөн тышкаркы тапшырмалар менен көйгөйлөргө туш болот. 
SiriIBM Watson тар AI дагы бир мисалы болуп саналат. Когнитивдик эсептөөнү, машинаны үйрөнүүнү жана колдонуутабигый тил иштетүү маалыматты иштеп чыгуу жана суроолоруңузга жооп берүү. IBM Watson ал бир жолу адамдык атаандашынан озуп кетти Ken Jennings популярдуу телешоу чемпиону болуп Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI камтыйт Google Translate, сүрөттөрдү таануу программасы, сунуштоо тутумдары, спам чыпкалары жана Google'дун барактарды аныктоо алгоритми.Narrow AI Google TranslateЖасалма жалпы интеллект, ошондой эле күчтүү жасалма интеллект катары белгилүү, адам жасай ала турган бардык интеллектуалдык тапшырманы түшүнүүгө жана үйрөнүүгө жөндөмдүү. Бул машинага билимди жана көндүмдөрдү ар кандай контекстте колдонууга мүмкүндүк берет. Азырынча AI изилдөөчүлөрү күчтүү AIга жетише алышкан жок. Алар когнитивдик жөндөмдөрдүн толук комплексин программалоо аркылуу машиналарды аң-сезимдүү кылуунун ыкмасын табышы керек. General AI 1 миллиард доллар инвестиция алган Microsoft кайра иштетүү OpenAI.
Fujitsu ал курган K computer, дүйнөдөгү эң ылдам суперкомпьютерлердин бири. Бул күчтүү жасалма интеллектке жетүү үчүн маанилүү аракеттердин бири. Нейрондук активдүүлүктүн бир секундун окшоштурууга дээрлик 40 мүнөт кетти. Ошондуктан, күчтүү AI жакын арада мүмкүнбү же жокпу, аныктоо кыйын.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 Кытайдын Улуттук Коргонуу Технология университети тарабынан иштелип чыккан суперкомпьютер. Ал 33,86 петафлопс (квадриллион cps) менен cps (секундасына эсептөө) рекордуна ээ. Бул кызыктуу угулса да, адамдын мээси бир эксафлоп, башкача айтканда, бир миллиард cps жөндөмдүү деп болжолдонууда.
tianhe-2Super AI адамдын интеллектинен жогору турат жана каалаган тапшырманы адамга караганда жакшыраак аткара алат. Жасалма супер интеллект түшүнүгү жасалма интеллекттин адамдын сезимдерине жана тажрыйбаларына ушунчалык окшош болуп эволюцияланганын көрүп, аларды түшүнүү менен чектелбейт; ошондой эле адамдын өзүнүн эмоцияларын, муктаждыктарын, ишенимдерин жана каалоолорун туудурат. Анын бар экендиги дагы эле гипотетикалык. Супер AIнин айрым критикалык мүнөздөмөлөрүнө ой жүгүртүү, табышмактарды чечүү, өкүм чыгаруу жана автономдуу чечимдерди кабыл алуу кирет.
Эми биз өзгөчөлүккө негизделген AIнин ар кандай түрлөрүн карап чыгабыз.
Жасалма интеллект системаларынын ар кандай түрлөрүн сүрөттөп берүү үчүн аларды функцияларына жараша классификациялоо зарыл.
Реактивдүү машина - келечектеги иш-аракеттерди аныктоо үчүн эстеликтерди сактабаган же мурунку тажрыйбаны колдонбогон жасалма интеллекттин негизги түрү. Ал бар маалыматтар менен гана иштейт. Алар дүйнөнү кабылдап, ага реакция кылышат. Реактивдүү машиналарга конкреттүү тапшырмалар берилген жана ал милдеттерден тышкары эч кандай мүмкүнчүлүктөрү жок.
Deep Blue Dell "IBM шахмат боюнча гроссмейстерди жецип алган Garry Kasparov бул шахмат тактасынын фигураларын көрүп, аларга реакция кылган реактивдүү машина. Deep Blue ал өзүнүн мурунку тажрыйбасынын бирине да кайрыла албайт же практика менен жакшырта албайт. Ал шахмат тактасындагы фигураларды аныктап, алардын кандай жылышын биле алат. Deep Blue анын жана анын атаандашы үчүн кийинки кыймылдар кандай болору жөнүндө алдын ала айта алат. Азыркы учурга чейинки бардык нерсеге көңүл бурбаңыз жана шахмат тактасынын фигураларына азыркы учурда кандай болсо, ошондой карап, кийинки мүмкүн болгон кыймылдарды тандаңыз.
Чектелген Memory AI чечим кабыл алуу үчүн мурунку маалыматтардан машыктырат. Мындай системалардын эс тутуму кыска болот. Алар бул өткөн маалыматтарды белгилүү бир убакыт аралыгында колдоно алышат, бирок алар аны өз тажрыйбасынын китепканасына кошо алышпайт. Технологиянын бул түрү өзүн өзү башкарган унааларда колдонулат.
Mitsubishi Electric өзүн-өзү башкаруучу унаалар сыяктуу колдонмолор үчүн бул технологияны кантип өркүндөтүүгө аракет кылып жатат.
Акыл теориясы жасалма интеллект өнүккөн технологиялык классты билдирет жана түшүнүк катары гана бар. AIнын бул түрү чөйрөдөгү адамдар жана нерселер сезимдерди жана жүрүм-турумду өзгөртө аларын терең түшүнүүнү талап кылат. Ал адамдардын сезимдерин, сезимдерин жана ойлорун түшүнүшү керек. Бул тармакта көптөгөн өркүндөтүүлөр жасалганы менен, жасалма интеллекттин бул түрү толук бүтө элек.
Kismet. Kismet бир изилдөөчү тарабынан 90-жылдардын аягында жасалган робот башчысы болуп саналат Massachusetts Institute of Technology. Kismet адамдын сезимдерин туурап, аларды тааный алат. Эки жөндөм тең жасалма интеллект теориясынын негизги жетишкендиктерин билдирет, бирок Kismet ал көз карашты ээрчий албайт же адамдардын көңүлүн бура албайт.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics психикалык жасалма интеллект теориясы ишке ашырылган дагы бир мисал. Софиянын көзүндөгү камералар компьютердик алгоритмдер менен айкалышып, ага көрүүгө мүмкүндүк берет. Ал көз байланышын сактап, адамдарды таанып, жүздөрдү байкай алат.Өзүн-өзү аңдоо AI гипотетикалык түрдө гана бар. Мындай системалар өздөрүнүн ички өзгөчөлүктөрүн, абалын жана шарттарын түшүнүшөт жана адамдын сезимдерин кабыл алышат. Бул машиналар адамдын акылынан да акылдуураак болот. AIнын бул түрү өз ара мамиледе болгон адамдардын эмоцияларын түшүнүп, ойгото албайт, ошондой эле өзүнүн эмоцияларына, муктаждыктарына жана ишенимине ээ болот.
Жасалма интеллект боюнча изилдөөлөр оюндан медициналык диагностикага чейин көптөгөн көйгөйлөрдү чечүүнүн натыйжалуу ыкмаларын ийгиликтүү иштеп чыкты.
Жасалма интеллекттин көптөгөн бутактары бар, алардын ар бири өзүнүн фокусу жана ыкмалары бар. Жасалма интеллекттин негизги тармактарынын кээ бирлери төмөнкүлөр:
Machine learning: маалыматтардан үйрөнүүгө жөндөмдүү алгоритмдерди иштеп чыгуу менен алектенет. ML алгоритмдери ар кандай колдонмолордо, анын ичинде сүрөт таануу, спам чыпкалоо жана табигый тилди иштетүүдө колдонулат.Deep learning: Бул маалыматтардан билим алуу үчүн жасалма нейрон тармактарын колдонгон машина үйрөнүү тармагы. алгоритмдери deep learning алар ар кандай маселелерди, анын ичинде NLP, сүрөт таануу жана кеп таанууну натыйжалуу чечет.Robotica: роботторду долбоорлоо, куруу жана иштетүү менен алектенген инженерия тармагы. Роботтор ар кандай секторлордо, анын ичинде өндүрүш, саламаттыкты сактоо жана транспортто автоматтык түрдө тапшырмаларды аткара алат.Генеративдик интеллект AIнын башка түрлөрүнөн жаңы жана оригиналдуу мазмунду, мисалы, сүрөттөрдү, текстти же музыканы түзүү жөндөмү менен айырмаланат, бул окуу маалыматтарынан үйрөнүлгөн моделдердин негизинде, чыгармачылыкты жана инновацияны көрсөтөт.
AI арт-генераторлору сүрөттөрдөгү маалыматтарды чогултат, алар кийин AI модели аркылуу AI үйрөтүү үчүн колдонулат deep learning.
Бул үлгү искусствонун ар кандай түрлөрүнүн өзгөчө стили сыяктуу үлгүлөрдү аныктайт.
Андан кийин AI бул шаблондорду колдонуучунун суроо-талаптарынын негизинде уникалдуу сүрөттөрдү түзүү үчүн колдонот.
Бул процесс кайталануучу жана тактоо жана каалаган натыйжага жетүү үчүн көбүрөөк сүрөттөрдү жаратат.
Көпчүлүк AI генераторлору акысыз сыноо версияларын сунушташат, бирок ошондой эле бир нече толугу менен акысыз AI арт генераторлору бар.
Алардын айрымдарына Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog жана башкалар кирет.
Ар бир AI генераторунун веб-сайтында AI тарабынан жасалган искусство чыгармаларын сатуунун өз шарттары бар.
Кээ бир искусство генераторлорунун Jasper AI сыяктуу сүрөттү өзүңүздүкү катары сатууга эч кандай чектөөлөрү жок болсо да, башкалары алар жараткан көркөм чыгарманы монетизациялоого жол бербейт.
BlogInnovazione.it
Microsoft Excel маалыматтарды талдоо үчүн маалымдама куралы болуп саналат, анткени ал маалымат топтомун уюштуруу үчүн көптөгөн мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кылат,…
Уоллианс, SIM жана платформа 2017-жылдан бери кыймылсыз мүлк краудфандинг чөйрөсүндө Европанын лидерлеринин арасында, аяктагандыгын жарыялайт ...
Filament - бул бир нече толук стек компоненттерин камсыз кылган "тездетилген" Laravel өнүктүрүү негизи. Бул процессти жөнөкөйлөтүү үчүн иштелип чыккан ...
«Мен эволюциямды аяктоо үчүн кайтып келишим керек: мен өзүмдү компьютердин ичинде долбоорлоп, таза энергия болом. Жайгашкандан кийин…
Google DeepMind өзүнүн жасалма интеллект моделинин жакшыртылган версиясын сунуштоодо. Жаңы өркүндөтүлгөн модель бир гана…
Өзүнүн жарашыктуу синтаксиси жана күчтүү өзгөчөлүктөрү менен белгилүү болгон Laravel модулдук архитектура үчүн бекем негизди түзөт. Ал жерде…
Cisco жана Splunk кардарларга келечектеги Коопсуздук Операциялар Борборуна (SOC) сапарын тездетүүгө жардам берүүдө…
Ransomware акыркы эки жылдан бери жаңылыктарда үстөмдүк кылып келет. Көпчүлүк адамдар кол салууларды жакшы билишет ...