Болжолдуу окуу убактысы: 4 мүнөт
FunSearch кызыктуу болгондуктан эмес, математикалык функцияларды издегени үчүн ушундай аталат. Бирок, кээ бир адамдар капкак топтомун көйгөйү деп эсептеши мүмкүн: математиктер аны кантип эң жакшы чечүү керектиги боюнча да макулдаша алышпайт, бул аны чыныгы сандык табышмакка айландырат. Deepmind AlphaFold (белок бүктөлүүчү), AlphaStar (StarCraft) жана AlphaGo (Go ойноо) сыяктуу Alpha моделдери менен жасалма интеллектте прогресске жетишкен. Бул системалар LLMге негизделген эмес, бирок жаңы математикалык түшүнүктөрдү ачып берген.
FunSearch менен, Deepmind чоң тил режими менен башталган, Codey деп аталган Google'дун PaLM 2 версиясы. Жумушта экинчи LLM деңгээли бар, ал Codey'нин натыйжасын талдап, туура эмес маалыматты жок кылат. Изилдөөчүнүн айтымында, бул иштин артында турган команда бул ыкма иштейби же жокпу, билбейт жана эмне үчүн дагы деле билбейт Deepmind Альхусейн Фавзи.
Баштоо үчүн инженерлер Deepmind алар капкак топтому көйгөйүнүн Python өкүлчүлүгүн түзүшкөн, бирок чечимди сүрөттөгөн саптарды калтырышкан. Кодинин милдети маселени так чечкен саптарды кошуу болгон. Каталарды текшерүү катмары Codey чечимдеринин так экенин билүү үчүн балл берет. Жогорку деңгээлдеги математикада теңдемелердин бир нече чечими болушу мүмкүн, бирок баары бирдей жакшы деп эсептелбейт. Убакыттын өтүшү менен алгоритм мыкты Codey чечимдерин аныктайт жана аларды кайра моделге киргизет.
DeepMind FunSearch'ке миллиондогон мүмкүн болгон чечимдерди жаратуу үчүн бир нече күн иштөөгө мүмкүндүк берет. Бул FunSearch'ке кодду тактоо жана жакшы натыйжаларды чыгарууга мүмкүндүк берди. Жаңы жарыяланган изилдөөлөр боюнча, L 'жасалма акыл капкак топтому маселесине мурда белгисиз, бирок туура чечимди тапты. Deepmind ошондой эле FunSearchти контейнерлерди таңгактоо маселеси деп аталган дагы бир татаал математикалык маселе боюнча бошотту, бул алгоритм контейнерлерди таңгактоо үчүн эң натыйжалуу жолду сүрөттөйт. FunSearch чечимди адамдар эсептегенге караганда тезирээк тапты.
Математиктер дагы эле LLM технологиясын өз иштерине жана иштерине интеграциялоо үчүн күрөшүп жатышат Deepmind мүмкүн болгон жолду көрсөтөт. Команда бул ыкманын потенциалы бар деп эсептейт, анткени ал чечимдин ордуна компьютердик кодду жаратат. Бул көбүнчө чийки математикалык натыйжаларга караганда түшүнүү жана текшерүү оңой.
BlogInnovazione.it
Ар кандай бизнес-операция ар кандай формада да көп маалыматтарды берет. Бул маалыматтарды Excel барагынан кол менен киргизиңиз…
Компаниянын электрондук каттарынын компромисси 2024-жылдын биринчи үч айында акыркы чейрегине салыштырмалуу эки эсеге көбөйдү…
Интерфейстерди бөлүү принциби объектиге багытталган дизайндын беш SOLID принциптеринин бири болуп саналат. Класста болушу керек…
Microsoft Excel маалыматтарды талдоо үчүн маалымдама куралы болуп саналат, анткени ал маалымат топтомун уюштуруу үчүн көптөгөн мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кылат,…
Уоллианс, SIM жана платформа 2017-жылдан бери кыймылсыз мүлк краудфандинг чөйрөсүндө Европанын лидерлеринин арасында, аяктагандыгын жарыялайт ...
Filament - бул бир нече толук стек компоненттерин камсыз кылган "тездетилген" Laravel өнүктүрүү негизи. Бул процессти жөнөкөйлөтүү үчүн иштелип чыккан ...
«Мен эволюциямды аяктоо үчүн кайтып келишим керек: мен өзүмдү компьютердин ичинде долбоорлоп, таза энергия болом. Жайгашкандан кийин…
Google DeepMind өзүнүн жасалма интеллект моделинин жакшыртылган версиясын сунуштоодо. Жаңы өркүндөтүлгөн модель бир гана…
