Excel жана Python ортосундагы интеграция Excelде жеткиликтүү болгон аналитикалык мүмкүнчүлүктөрдүн олуттуу эволюциясы болуп саналат. Чыныгы инновация Python күчү менен Excelдин ийкемдүүлүгүн айкалыштырууда.
Бул интеграция менен сиз Excel клеткаларына Python кодун жазып, matplotlib жана seaborn сыяктуу китепканаларды колдонуу менен өркүндөтүлгөн визуализацияларды түзө аласыз, жада калса scikit-learn жана statsmodels сыяктуу китепканаларды колдонуу менен машина үйрөнүү ыкмаларын колдоно аласыз.
Excelдеги Python, албетте, электрондук жадыбалда бир катар жаңы мүмкүнчүлүктөрдү ачат. Бул Python жана Excel аналитиктеринин иштешин өзгөртөт. Мына ушундай.
Excel, балким, анын колдонууга ыңгайлуулугу жана ийкемдүүлүгү үчүн маалыматтарды талдоо үчүн эң популярдуу курал болуп саналат.
Excel колдонуучулары маалыматтарды тазалоо же көрүнүштөрдү жана макросторду түзүү үчүн программалоону билиши керек эмес. Бир нече формулалар жана бир нече чыкылдатуулар менен биз маалыматтарды башкара алабыз жана Excelде пивот таблицаларын жана диаграммаларын түзө алабыз.
Негизги маалыматтарды анализдөө үчүн Excel жалгыз эле сонун болгон, бирок анын чектөөлөрү маалымат талдоочуларына маалыматтарды татаал трансформациялоого жана өркүндөтүлгөн визуализацияларды түзүүгө мүмкүндүк берген эмес (машина үйрөнүү ыкмаларын колдонуу мындай турсун). Ал эми, Python сыяктуу программалоо тилдери татаал эсептөөлөрдү жүргүзө алат.
Эми Excel аналитиктери келечектеги карьерасын далилдөө үчүн Python үйрөнүшү керек.
Бирок алар ылайыкташабы?
Ооба, көпчүлүк Excel колдонуучуларына эң жакын программалоо тили Visual Basic for Applications (VBA) болгон, бирок VBA кодун жазгандар да билишпейт. defiАлар "программисттер" болуп калышат. Ошондуктан көпчүлүк Excel колдонуучулары программалоону татаал же керексиз нерсе деп эсептешет (эмне үчүн сиз бир чыкылдатуу менен пивот таблицасын ала турган болсоңуз, программалоону үйрөнүңүз?)
Excel талдоочулары ылайыкташат деп үмүттөнөбүз. Алар үчүн жакшы жаңылык Python тилин үйрөнүүгө оңой. Excel колдонуучуларына Python кодун жазууну баштоо үчүн компьютерлерине Python орнотуунун жана код редакторун жүктөп алуунун да кереги жок. Чынында, Excelде жаңы PY функциясы бар, ал колдонуучуларга Excel клеткасына Python кодун жазууга мүмкүндүк берет.
Укмуштуудай, туурабы? Эми биз уячага Python кодун жаза алабыз, биздин иш барагыбызда датафрайм жана көрүнүштөрдү алуу үчүн.
Бул, албетте, Excelдин аналитикалык мүмкүнчүлүктөрүнүн эволюциясы.
Бул Python жана Excel аналитиктерине пайда алып келет
Эми сиз Excel иш китебинде пандалар, деңиз туулгандары жана scikit-learn сыяктуу күчтүү Python китепканаларын колдоно аласыз. Бул китепканалар бизге өркүндөтүлгөн аналитиканы жүргүзүүгө, укмуштуудай визуализацияларды түзүүгө жана Excelде машиналык үйрөнүүнү, болжолдоочу аналитиканы жана болжолдоо ыкмаларын колдонууга жардам берет.
Python кодун жазууну билбеген Excel аналитиктери Excel пивот таблицалары, формулалары жана диаграммалары менен иштеши керек, бирок адаптациялангандар аналитикалык жөндөмдөрүн кийинки деңгээлге көтөрүшөт.
Бул жерде Python менен берилиштерди талдоо Excelде кандай болоруна байланыштуу кээ бир мисалдар келтирилген.
Excelдеги Python менен биз уячаларда белгилүү саптарды же текст үлгүлөрүн табуу үчүн кадимки туюнтмаларды (регекс) колдоно алабыз. Төмөнкү мисалда regex тексттен даталарды алуу үчүн колдонулат.
Жылуулук карталары, скрипка карталары жана үйүр сюжеттер сыяктуу өркүндөтүлгөн визуализациялар эми Excelде Seaborn менен мүмкүн. Бул жерде биз Seaborn менен түзө турган кадимки жубайлар сюжети, бирок азыр Excel иш барагында көрсөтүлгөн.
Акыркысы, бирок эң аз дегенде, сиз азыр DecisionTreeClassifier сыяктуу машинаны үйрөнүү моделдерин Excel иш барагында колдоно аласыз жана пандалар дата фреймдеринин жардамы менен моделге ылайыкташа аласыз.
Excelдеги Python Python жана Excel аналитиктеринин ортосундагы ажырымды кыскартат
Python жана Excel аналитиктери чогуу иштөөдө кыйынчылыктарга дуушар болгон күндөр Excelдеги Python бардык колдонуучуларга жеткиликтүү болгондо бүтөт.
Excel аналитиктери Python резюмесинде жаңы шык катары гана эмес, келечектеги карьерасын далилдеш үчүн бул жаңы өзгөрүүлөргө көнүшү керек. VBA үйрөнүү Excel аналитиктери үчүн Pandas жана Numpy сыяктуу Python китепканаларын үйрөнгөндөй актуалдуу болбойт.
Python эсептөөлөрү Microsoft Булутунда иштейт, андыктан ресурстары чектелген компьютерлерди колдонгон аналитиктер да татаал эсептөөлөр үчүн тезирээк иштетилет.
Башка жагынан алганда, Python аналитиктери Excel аналитиктери менен жеңилирээк кызматташып, алардын ортосундагы ажырымды кыскарта алышат.
Excelдеги Python, албетте, келечекте Python жана Excel аналитиктеринин маалыматтарды талдоо ыкмасын өзгөртөт. Майкрософттун жарыясынан кийин Python тилин үйрөнө баштаган Excel аналитиктеринин саны өсөт.
Excelдеги Python учурда Windowsта Бета каналын иштеткен колдонуучулар үчүн жеткиликтүү. Ага жетүү үчүн Microsoft 365 Insider программасына кошулушуңуз керек. Көбүрөөк маалымат алуу үчүн бул жерден окуңуз.
Ercole Palmeri
Microsoft Excel маалыматтарды талдоо үчүн маалымдама куралы болуп саналат, анткени ал маалымат топтомун уюштуруу үчүн көптөгөн мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кылат,…
Уоллианс, SIM жана платформа 2017-жылдан бери кыймылсыз мүлк краудфандинг чөйрөсүндө Европанын лидерлеринин арасында, аяктагандыгын жарыялайт ...
Filament - бул бир нече толук стек компоненттерин камсыз кылган "тездетилген" Laravel өнүктүрүү негизи. Бул процессти жөнөкөйлөтүү үчүн иштелип чыккан ...
«Мен эволюциямды аяктоо үчүн кайтып келишим керек: мен өзүмдү компьютердин ичинде долбоорлоп, таза энергия болом. Жайгашкандан кийин…
Google DeepMind өзүнүн жасалма интеллект моделинин жакшыртылган версиясын сунуштоодо. Жаңы өркүндөтүлгөн модель бир гана…
Өзүнүн жарашыктуу синтаксиси жана күчтүү өзгөчөлүктөрү менен белгилүү болгон Laravel модулдук архитектура үчүн бекем негизди түзөт. Ал жерде…
Cisco жана Splunk кардарларга келечектеги Коопсуздук Операциялар Борборуна (SOC) сапарын тездетүүгө жардам берүүдө…
Ransomware акыркы эки жылдан бери жаңылыктарда үстөмдүк кылып келет. Көпчүлүк адамдар кол салууларды жакшы билишет ...