„Python“ įdiegs naujoves, kaip duomenų analitikai dirba „Excel“.

„Microsoft“ paskelbė apie „Python“ integravimą į „Excel“.

Pažiūrėkime, kaip tai pakeis Python ir Excel analitikų darbą.

„Excel“ ir „Python“ integracija yra reikšmingas „Excel“ analitinių galimybių patobulinimas. Tikra naujovė yra „Python“ galios ir „Excel“ lankstumo derinimas.

Inovacijos

Naudodami šią integraciją galite rašyti „Python“ kodą „Excel“ langeliuose, kurti išplėstines vizualizacijas naudodami tokias bibliotekas kaip „matplotlib“ ir „seaborn“ ir netgi taikyti mašininio mokymosi metodus naudodami tokias bibliotekas kaip „scikit-learn“ ir „statsmodels“.

„Python“ programoje „Excel“ tikrai atvers daugybę naujų galimybių skaičiuoklėje. Tai pakeis „Python“ ir „Excel“ analitikų darbą. Štai taip.

Kas keičiasi analitikams ir „Excel“ vartotojams

„Excel“ yra bene populiariausias duomenų analizės įrankis dėl savo patogumo ir lankstumo.

„Excel“ naudotojams nereikia žinoti, kaip programuoti, kad išvalytų duomenis arba sukurtų rodinius ir makrokomandas. Naudodamiesi keliomis formulėmis ir keliais paspaudimais galime valdyti duomenis ir kurti suvestines lenteles bei diagramas programoje „Excel“.

Vien programa „Excel“ puikiai tiko atliekant pagrindinę duomenų analizę, tačiau jos apribojimai neleido duomenų analitikams atlikti sudėtingų duomenų transformacijų ir kurti pažangių vizualizacijų (jau nekalbant apie mašininio mokymosi metodų taikymą). Priešingai, tokios programavimo kalbos kaip Python gali atlikti sudėtingus skaičiavimus.

Dabar „Excel“ analitikai turės išmokti „Python“, kad užtikrintų savo karjerą ateityje.

Bet ar jie prisitaikys?

Na, daugumai „Excel“ vartotojų artimiausia programavimo kalba buvo „Visual Basic for Applications“ (VBA), tačiau net tie, kurie rašo VBA kodą, nežino. defiJie tampa „programuotojais“. Štai kodėl dauguma „Excel“ naudotojų mano, kad mokymasis programuoti yra sudėtingas ar nereikalingas dalykas (kam mokytis programuoti, kai vienu spustelėjimu galite gauti suvestinę lentelę?)

Tikimės, kad „Excel“ analitikai prisitaikys. Geros naujienos jiems yra tai, kad Python kalba yra lengvai išmokstama. „Excel“ vartotojams net nereikės įdiegti „Python“ savo kompiuteriuose ir atsisiųsti kodo rengyklės, kad pradėtų rašyti „Python“ kodą. Tiesą sakant, „Excel“ yra nauja PY funkcija, leidžianti vartotojams įrašyti „Python“ kodą „Excel“ langelyje.

Nuostabu, ar ne? Dabar galime įrašyti Python kodą langelyje, kad gautume duomenų rėmelį ir rodinius mūsų darbalapyje.

Tai neabejotinai „Excel“ analitinių galimybių evoliucija.

Python bibliotekos duomenų analizei bus prieinamos Excel.

Tai bus naudinga ir Python, ir Excel analitikams

Dabar „Excel“ darbaknygėje galite naudoti tokias galingas „Python“ bibliotekas kaip pandos, seaborn ir scikit-learn. Šios bibliotekos padės mums atlikti pažangią analizę, sukurti nuostabias vizualizacijas ir programoje „Excel“ pritaikyti mašininio mokymosi, nuspėjamosios analizės ir prognozavimo metodus.

„Excel“ analitikai, kurie nemoka rašyti „Python“ kodo, turės tenkintis su „Excel“ suvestinės lentelėmis, formulėmis ir diagramomis, tačiau tie, kurie prisitaikys, perkels savo analitinius įgūdžius į kitą lygį.

Štai keletas pavyzdžių, kaip duomenų analizė su Python atrodys programoje Excel.

Naudodami „Python“ programoje „Excel“ galėsime naudoti reguliariąsias išraiškas (regex), kad ląstelėse rastume konkrečias eilutes ar teksto šablonus. Šiame pavyzdyje reguliarioji išraiška naudojama datoms iš teksto išskirti.

Išplėstinės vizualizacijos, pvz., šilumos žemėlapiai, smuiko žemėlapiai ir spiečių brėžiniai, dabar galimi programoje „Excel“ su „Seaborn“. Štai tipiškas poros siužetas, kurį sukurtume naudodami „Seaborn“, bet dabar rodomas „Excel“ darbalapyje.

Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas – dabar galite naudoti mašininio mokymosi modelius, tokius kaip DecisionTreeClassifier „Excel“ darbalapyje ir pritaikyti modelį naudodami pandos duomenų rėmelius.
„Python“ programoje „Excel“ panaikins atotrūkį tarp „Python“ ir „Excel“ analitikų

Laikai, kai „Python“ ir „Excel“ analitikai turėjo problemų bendradarbiaujant, pasibaigs, kai „Python“ programoje „Excel“ taps prieinama visiems vartotojams.

„Excel“ analitikai turės prisitaikyti prie šių naujų pakeitimų, kad „Python“ būtų ne tik naujas įgūdis savo gyvenimo aprašyme, bet ir ateityje užtikrintų savo karjerą. Mokymasis VBA nebus toks svarbus Excel analitikams, kaip Python bibliotekų, tokių kaip Pandas ir Numpy, mokymasis.

„Python“ skaičiavimai bus vykdomi „Microsoft Cloud“, todėl net analitikai, naudojantys ribotų išteklių turinčius kompiuterius, greičiau apdoros sudėtingus skaičiavimus.

Kita vertus, „Python“ analitikai galės lengviau bendradarbiauti su „Excel“ analitikais, sumažindami atotrūkį tarp jų.

„Python“ programoje „Excel“ neabejotinai pakeis „Python“ ir „Excel“ analitikų požiūrį į duomenų analizę ateityje. Po „Microsoft“ pranešimo „Excel“ analitikų, kurie pradės mokytis Python, skaičius augs.

„Python“ programoje „Excel“ šiuo metu pasiekiamas vartotojams, naudojantiems „Windows“ beta kanalą. Norėdami jį pasiekti, turite prisijungti prie „Microsoft 365 Insider“ programos. Norėdami gauti daugiau informacijos, skaitykite čia.

Ercole Palmeri