Tačiau kai kurie sako, kad įmonės jau seniai renka informaciją ir priima sprendimus remdamosi tuo. Walteris Vannini į šį prieštaravimą dėl „Tech Economy“ pateikia pavyzdžiu:
Sakykime, kad X atsargos baigsis. Bendrovėje, kurioje yra informacija apie duomenis, pranešama apie neišvengiamą atsargų pasiskirstymą, kažkas įvertina, ką daryti, galbūt per susitikimą, ir nusprendžiama papildyti. Duomenimis paremtoje įmonėje minimalus atsargų lygis yra nustatomas iš anksto, o kai prekės X kiekis pasiekia ribą, valdymo sistema automatiškai išsiunčia papildymo užsakymą vienam ar daugiau tiekėjų, remdamasi pagal visus būtinus parametrus: sezoniškumą, greitai gendantį kiekį, pristatymo laiką, tiekėjų patikimumą ir kt. “
Todėl ekonomika yra pagrįsta duomenimis nuspėjamasis e automatizuota ir, palyginti su praeitimi, gali pasinaudoti daug didesniu informacijos kiekiu (dažnai nevienalyčiu pagal šaltinį ir formatą): dėl šios priežasties duomenys tampa „Dideliu duomenų kiekiu„Ir verslo žvalgybos funkcija, tikrai ne nauja, padidina jos svarbą įmonės gyvavimo cikle.
Tačiau tai labiau "tradicinė" veikla nei IT sistemų integracija kuri leidžia jums sukurti vertę aplink duomenis. Informacinių technologijų funkcijos (vidinės ar išorinės) vaidmuo taip pat yra pateikti bendrovei bendrą šio proceso viziją.
Pažiūrėkime kodėl.
Atsakymas į šį preliminarų klausimą yra toks: potencialiai visi. Galima pateikti keletą pavyzdžių apie tai.
Dėl integruoto duomenų apie klientus tvarkymo bankai ir draudimo bendrovės gali suteikti paskolas ir paskolas labiau informuotai. Komunalinės paslaugos pagerina nuotolinio valdymo sistemas ir energijos vartojimo efektyvumą, nes yra daugiau informacijos. Šie duomenys taip pat leidžia logistikos ir transporto įmonėms stebėti kiekvienos pristatymo kelionės eigą (taip pat tikrinti srautą ryšių maršrutais).
Be to, 4.0 pramonės viziją, tai yra gamybos įmonių (įskaitant MVĮ) vidaus procesų skaitmenizavimą, apie kurią pastaraisiais mėnesiais buvo daug kalbėta, galima pasiekti tik tuo atveju, jei duomenys nurodo organizacijos funkcionavimą. „Digital4“ prisimena: „Naujos kartos jutikliai, leidžiantys išmatuoti, stebėti, identifikuoti ir nustatyti bet ką, kartu su intelektualia transporto sistema, taikoma visoms transporto priemonėms gamyklose ir už jos ribų, padeda ir vis labiau padeda„ 4.0 Industry “ sumažinti riziką, susijusią su žmonių klaidomis, užtikrinant maksimalų matomumą dėl gamyklų veiklos, optimizuojant gamybą ir sandėlio valdymą visos tiekimo grandinės naudai ".
Jau neminint duomenų valdymo valstybiniame administravime: sprendimas, pagrįstas duomenimis, taip pat buvo aptartas Romoje paskutiniame „Forum PA“ leidime (23-25, gegužės 2017). Ypatingasis skaitmeninės darbotvarkės komisaras Diego Piacentini jau paaiškino viziją, kuria turi vadovautis PA: „Technologinių įgūdžių įgijimas gali padėti tiems, kurie patvirtina įstatymus, eiti greičiau“. Bet tai įmanoma tik tuo atveju, jei yra „kompiuterinių duomenų, kaip viešųjų reikalų turto, gamybos, analizės ir priežiūros standartai“. Tai nėra vien tik vidinio duomenų valdymo klausimas, nes piliečių prašymai dėl administracinio skaidrumo didėja: Italijos PA atvirieji duomenų rinkiniai, surinkti ir standartizuoti, pateikiami vyriausybės tinklalapio padomenyje.
Remiantis neseniai atliktu Europos Komisijos tyrimu (čia komentuoja Il Sole 24 Ore), duomenų darbuotojų skaičius ES nuo dabar iki 14,1 m. vidutiniškai kasmet augs 2020 %: 2015 m. jų buvo 6 mln. 2016 metais jie išaugo iki 6.160.000 300 739 vnt. Bendra duomenų ekonomikos vertė nuo 2020 mlrd. pernai išaugs iki XNUMX mlrd. , defi„Harvard Business Review“ pavadino „seksualiausiu XXI amžiaus darbu“.
Tiek privačiame, tiek viešajame sektoriuje duomenų versle atsiranda naujų profesijų: visų pirma duomenų mokslininko, defi„Harvard Business Review“ pavadino jį „seksualiausiu XXI amžiaus darbu“
Todėl dauguma privačių ar valstybinių organizacijų gali išplėsti savo verslą ir padidinti savo viešąjį prestižą naudodamos duomenų valdymą. Bet kokį darbą reikia norint įgyti naudos iš informacijos? Duomenų bazėms taikoma sistemos integracija.
Duomenys patys ir be pakartotinio kūrimo proceso nėra naudingi organizacijos augimui. Net kalbine prasme yra skirtumas tarp „duotos“ ir „informacijos“: duomenys yra neapdorota informacija, kuri, norint ką nors perduoti vartotojui, turi būti apdorota ir galbūt integruota bei lyginama su kitais duomenimis.
Neapjungti duomenys, esantys organizacinėse duomenų bazėse, paprastai turi keletą savybių, dėl kurių jie nėra tinkami skaityti. Jie dažnai būna:
nereikalingas (nes dubliuojama ta pati neapdorota informacija),
fragmentiškai,
nėra nuoseklus (iš anglų kalbos konsistencijos, ty darnos: skirtingi duomenys pasako skirtingus dalykus apie tą patį objektą),
neatnaujinta.
Rinkoje yra daugybė platformų, skirtų palengvinti duomenų integraciją ir duomenų kokybės procesus (gauti nuoseklią ir nereikalingą informaciją). Kai kurie iš šių duomenų integravimo ir (arba) normalizavimo produktų priklauso gerai žinomiems informacinių technologijų prekių ženklams. Tiesiog pateiksiu pavyzdžių: „Oracle“, „JBoss“, „Pentaho“, SAP, SAS, „Microsoft SQL“ vidinei veiklai analizuoti; „HubSpot“ ir „Adobe Suite“ integruotai rinkodarai; „Magento“ ir „Openbravo“ prekybai internetu. Kitus išleidžia bendrovės, mažiau žinomos visame pasaulyje, tačiau galioja vienodai. Kalbant apie duomenų kokybę ir valdymą, mes paminime „Qiss“ sistemą - produktą, įsitvirtinusį Italijos rinkoje. Jų naudojimo vizija visada yra struktūrizuoti vieną informacijos srautą atsižvelgiant į mus dominantį valdymo ciklą (klientų aptarnavimo, tiekimo ir pardavimo, personalo ir kt.).
Tačiau vien tik integracijos platformų nepakanka.
Tiesą sakant, jie nepakeičia sistemos integratoriaus darbo. Taip yra todėl, kad visų pirma šiems gaminiams valdyti ir konfigūruoti reikalingas IT skyrius, kuris jau atliko užduotį kitose situacijose. Ir antra, galima išplėsti platformų funkcionalumą, kad įrankis būtų pritaikytas prie konkretaus kliento verslo modelio. Tai gali padaryti patyręs sistemos integratorius.
Galima išplėsti platformų funkcionalumą, kad įrankis būtų pritaikytas pagal konkretų kliento verslo modelį. Tai gali padaryti patyręs sistemos integratorius.
Techniniu požiūriu, šiame duomenų integravimo darbe yra keletas požiūrių: tradicinis ETL procesas („Ištraukti, transformuoti, įkelti“), kurio metu duomenys yra išgaunami iš pradinio šaltinio ir paverčiami norimu formatu. tada saugokite juos duomenų bazėje; arba labiau funkcinis tarpinių schemų kūrimas, leidžiantis transformuoti ne pirminius duomenis, o užklausas, su kuriomis jų ieškoma; ar net semantinę integraciją, kuria siekiama išspręsti semantinius konfliktus tarp originalių duomenų bazių nereikia kurti naujos IT architektūros; arba vadinamieji duomenų ežero metodai, kurie kiekvienam „ežero“ elementui susieja identifikatorių ir metaduomenis, kaip aiškina „Tech Target“.
Dėl šių dviejų priežasčių mums reikia IT sistemų integratoriaus darbo, kad klientui būtų teikiami integruotų duomenų pranašumai: vieningas informacijos srautas; įvairių sričių vadovų galimybė nuspręsti remiantis bendrais faktais; mažiau valdymo klaidų (ypač jei nuspręsite derinti duomenų integravimą su dematerializuotu dokumentų valdymu); nuoseklūs, atnaujinti ir nereikalingi duomenys, o duomenų bazės administravimo išlaidos yra mažesnės.
Tai darbas, kuriam būdingas aukštas „meistriškumo“ lygis ir kurį sunku atkartoti: kiekvienas atvejis yra skirtingas ir specifinis.
Taip pat šiuo atveju atsakymas yra: potencialiai visiems.
Informacijos srautų integravimo prašymą dažnai pateikia finansų vadovas, turintis visus savo kompetentingų skyrių filialus. „Sole 24“ rūda pabrėžia: „Tas, kas valdo organizacijos finansinius nuostolius, turi (...) turėti galimybę turėti ir naudoti didėjantį informacijos kiekį sinergijoje su kitomis verslo funkcijomis, pradedant tiekimo grandimi ir baigiant automatika. iki logistikos “. Šio tipo požiūris laimi, ypač kai skersiniai gamybos ciklai yra skaitmeninami daugelyje procesų. Svarbiausias pavyzdys, susijęs su verslo administravimo sritimi: aktyviu ciklu. Didžiausias operacijos pranašumas yra galimybė greičiau priimti teisingesnius sprendimus.
Kalbėdami apie duomenų integraciją, negalime mąstyti apie sritis, kurios sąveikauja su klientais ir veda: Pardavimai, Rinkodara ir Pardavimai. Idealiu atveju šios verslo funkcijos turi sugebėti žinoti kiekvieno atskiro pašnekovo elgesį su vartotojais ir jų atnaujintus, išsamius ir apgyvendintus asmens duomenis su papildomais verslui naudingais duomenimis. Su rinkodaros platformomis (ir dirbant su sistemų integratoriumi) galima integruoti visus šaltinius, kuriuos organizacija laiko svarbiais, kad sužinotų daugiau apie savo pašnekovus: ERP, socialinius tinklus, svetainių analizę, informacijos užklausų formas ... Ir taip taip pat tampa lengviau susisteminti tipinius klientų pirkimo kelius (pirkėjo kelionę) ir kiekviename etape paskirstyti tinkamiausią informaciją ar reklaminę medžiagą.
Bet tai dar ne viskas: Žmogiškųjų išteklių departamentui taip pat gali būti naudinga didesnė informacijos integracija: pavyzdžiui, „Fosway Group“ (žmogiškųjų išteklių tyrimų ir konsultavimo įmonė) generalinis direktorius prisipažįsta: „Didžiulėje žmogiškųjų išteklių panoramoje departamentai, susiję su Žmogiškieji ištekliai tvarko įvairaus tipo duomenis, kurie taip pat gaunami iš labai skirtingų žmogaus teisių sistemų. Dažnai šie duomenys yra fragmentiški: tik integruodami juos kartu, personalo vadovai gali juos pelningai naudoti visai organizacijai. Taip pat taip yra todėl, kad talentų paieška kelia integruoto informacijos valdymo problemas: „Talento įgijimas ir išsaugojimas yra daugelio organizacijų pagrindinis interesas. Norint atpažinti, išlaikyti ir ugdyti talentus, reikia visapusiškesnio personalo požiūrio, ką jis daro ir kodėl tai veikia jūsų įmonėje. “
Matėme, kad informacinių technologijų funkcijos užduotis yra integruoti nevienalytes duomenų bazes (vien platformų nepakanka).
Bet ar čia jo užduotis nesibaigia?
Mes tradiciškai linkę galvoti apie IT, o būtent apie vyriausiąjį informacijos vadovą - kaip paprasčiausius „technologijų tiekėjus“. Tačiau „2014“ pasirašyto Vansono Bourne'o pranešime (čia „Digital4 komentaras“) buvo perspėta prieš šį aiškinimą: jau tą dieną, pasak pusės apklaustų įmonių, IT atstovavo paslaugų maklerį ir konsultantą funkcinių linijų klausimais. Taip pat, bet tuo neapsiribojant, paprastas IT paslaugų teikėjas.
Kalbant konkrečiau, koks bus naujas IT vaidmuo, susijęs su duomenimis? Taip pat šiuo atveju patariamoji užduotis užbaigs ir praturtins IT paslaugų teikėjo profilį (pavyzdžiui, sistemos integracija).
Tiesą sakant, Walteris Vannini vis dar rašo:
„Tik CIO turi bendrą verslo procesų viziją (...), nes geriau ar blogiau IT yra pagrindinis įmonės duomenų centras. Todėl CIO (...) turėtų pradėti mąstyti ir elgtis taip, kaip pagrindiniai duomenų valdytojai, kuriais jie turi tapti: kas supranta, reklamuoja, išgauna ir saugo duomenų verslo vertę. Dėl to gali būti pasiūlyta, kaip ir kur naudoti duomenis įmonės poreikiams tenkinti.
autorius Paolo Ravalli
Karinio jūrų laivyno sektorius yra tikra pasaulinė ekonominė galia, kuri pasiekė 150 mlrd.
Praėjusį pirmadienį „Financial Times“ paskelbė apie susitarimą su „OpenAI“. FT licencijuoja savo pasaulinio lygio žurnalistiką…
Milijonai žmonių moka už srautinio perdavimo paslaugas, mokėdami mėnesinius abonentinius mokesčius. Paplitusi nuomonė, kad jūs…
„Coveware by Veeam“ ir toliau teiks reagavimo į kibernetinio turto prievartavimo incidentus paslaugas. „Coveware“ pasiūlys teismo ekspertizės ir ištaisymo galimybes…
