Mes žinome, kad „Google“ supranta tekstą, tačiau tam tikrose ribose. Svarbiausia, kad „Google“ sugeba teisingai suderinti tai, ką vartotojas įveda paieškos juostoje, su geriausiu paieškos rezultatu. Norėdami tai padaryti, „Google“ negali pasitikėti tik ta informacija, kurią suteikia vartotojas, būtent meta duomenimis.
Be to, mes taip pat žinome, kad galima klasifikuoti sakinį, kuris nenaudojamas tekste (nors vis dar yra gera praktika identifikuoti ir naudoti vieną ar daugiau konkrečių raktinių frazių). Taigi, „Google“ daro ką nors, kad perskaitytų ir įvertintų jūsų svetainės puslapyje esantį tekstą.
„Google“ naudojamas tekstas suprantamas nežinant. T. y., Informacija nėra prieinama paprastu ir nemokamu būdu. Taip pat žinome, spręsdami pagal tyrimų rezultatus, kad norint pasiekti optimalų rezultatą, dar reikia nemažai nuveikti. Tačiau čia yra keletas įkalčių, iš kurių galime padaryti įdomias išvadas.
Pavyzdžiui, mes žinome, kad „Google“ padarė didelę pažintį su kontekstu. Taip pat žinome, kad „Google“ bando nustatyti, kaip žodžiai ir sąvokos yra susijusios viena su kita.
Kviečiama įdomi technika, kuria „Google“ pateikė patentus ir dirbo Žodžio įdėjimas, „Žodžių susitikimai“ arba „susiję žodžiai“. Skrendant per detales, iš esmės siekiama išsiaiškinti, kurie žodžiai yra glaudžiai susiję su kitais žodžiais. Praktiškai: programinė įranga paima tam tikrą teksto kiekį, juos analizuoja ir nustato, kurie žodžiai dažniausiai būna kartu, ir kiekvieną žodį paverčia skaičių seka. Tokiu būdu žodžius galima pavaizduoti kaip tašką erdvėje diagramoje, kaip sklaidos brėžinį.
Taip gauta diagrama parodo, kokie žodžiai ir kaip yra susiję. Tiksliau, jis parodo atstumą tarp žodžių, vaizduojant tam tikrą galaktiką, sudarytą iš žodžių.
Taigi, pavyzdžiui, toks žodis kaip „raktiniai žodžiai“ būtų kur kas artimesnis „copywriting“, o ne „virtuviniams indams“.
Ši procedūra gali būti taikoma tiek žodžiams, tiek sakiniams ir (arba) pastraipoms. Kuo didesnis duomenų rinkinys, kuris teikia programą, tuo geriau algoritmas sugebės suskirstyti žodžius į kategorijas ir suprasti, kaip jie naudojami ir ką jie reiškia.
Praktiškai „Google“ turi duomenų bazę, apimančią visą tinklą. Taigi, turint tokio dydžio informacijos rinkinį, galima sukurti patikimus modelius, kurie galėtų įvertinti teksto vertę ir kontekstą.
Iš žodžių koreliacijos žengiame nedidelį žingsnį link susijusių subjektų sampratos. Jei bandysime atlikti paiešką, galėsime pamatyti, kokie yra susiję subjektai. Rašydami „makaronų rūšis“, SERP viršuje turėtumėte pamatyti „I Formati della Pasta“. Šias makaronų rūšis taip pat reikėtų suskirstyti į kategorijas. Yra daug panašių SERP, atspindinčių žodžių ir sąvokų tarpusavio ryšį.
Patente, susijusiame su subjektais, kuriuos „Google“ pateikė, iš tikrųjų minima indeksų, susijusių su subjektais, duomenų bazė. Tai duomenų bazė, kurioje saugomos sąvokos ar subjektai, pavyzdžiui, makaronai. Šie subjektai taip pat turi savybių. Lazanija, pavyzdžiui, yra makaronai. Jis taip pat gaminamas iš makaronų. Ir tai yra maistas. Dabar, analizuojant subjektų savybes, juos galima sugrupuoti ir klasifikuoti įvairiais būdais. Tai leidžia „Google“ geriau suprasti žodžių ryšį ir todėl geriau suprasti kontekstą.
Jei „Google“ supranta puslapio kontekstą, jis tikrai jį įvertins ir įvertins jo turinį. Kuo geriau atitiks „Google“ konteksto sąvoką, tuo geresnės jo galimybės būti įrodymais. Reikės išsamiai išdėstyti sąvokas. Plačiau, išreiškiant ir susijusias sąvokas.
Paprasti tekstai, aiškiai išreiškiantys įvairių sąvokų ryšį, padeda skaitytojams geriau suprasti, taip pat padeda „Google“.
Sunkus, nenuoseklus ir blogai struktūruotas rašymas yra sunkiau suprantamas tiek žmonėms, tiek „Google“. Turite padėti paieškos sistemai suprasti jūsų tekstus, sutelkdami dėmesį į:
Geras rezultatas padės jūsų skaitytojams ir „Google“ suprasti jūsų tekstą, taigi ir visus sau keliamus tikslus.
Ypač todėl, kad „Google“ bando sukurti modelį, imituojantį tai, kaip mes žmonės apdorojame kalbą ir informaciją.
Ir tai verčia mus galvoti, kad „Google“ vis dar naudoja raktinius žodžius, kad atitiktų jūsų puslapį pagal užklausą.
Nuolatinių technologinių naujovių ir įsipareigojimo aplinkai bei žmonių gerovei rezultatas. Bandalux pristato palapinę Airpure®…
Dizaino modeliai yra specifiniai žemo lygio pasikartojančių programinės įrangos projektavimo problemų sprendimai. Dizaino modeliai yra…
„Magica“ yra „iPhone“ programa, kuri palengvina ir efektyvina transporto priemonių valdymą, padeda vairuotojams sutaupyti ir…
„Excel“ diagrama yra vaizdas, vaizduojantis duomenis „Excel“ darbalapyje.…