Šie rezultatai, paskelbti žurnale „Communications Chemistry“, atveria kelią naujų galimų kovos su padirbinėjimu priemonių vynai ir nuspėjamieji įrankiai, padedantys priimti sprendimus vyno sektoriuje.
Kiekvienas vynas yra smulkių ir sudėtingų tūkstančių molekulių mišinių rezultatas. Jų koncentracija svyruoja priklausomai nuo vynuogių sudėties, kuri savo ruožtu priklauso nuo gamtos, dirvožemio struktūros, vynuogių įvairovės ir vyndario praktikos. Šie svyravimai, net ir nedideli, gali turėti didelės įtakos vyno skoniui. Keičiantis klimatui, atsiradus naujiems vartotojų įpročiams ir didėjant vyno padirbinėjimui, poreikis turėti veiksmingų priemonių vyno tapatybei nustatyti tapo itin svarbus.
Vienas iš naudojamų metodų yra „dujų chromatografija“, kuris susideda iš mišinio komponentų atskyrimo pagal giminingumą tarp dviejų medžiagų. Šis metodas ypač reikalauja, kad mišinys prasiskverbtų per labai ploną 30 metrų ilgio vamzdelį, kuriame komponentai, kurie turi didesnį giminingumą vamzdžio medžiagai, palaipsniui atsiskirs nuo kitų; kiekvienas skilimas bus registruojamas „masių spektrometru“, kuris sukurs chromatogramą, galinčią aptikti „smailes“, esančias po molekulinių atskyrimų.
Vyno atveju dėl daugybės jį sudarančių molekulių šių smailių yra labai daug, todėl labai sunku atlikti išsamią ir išsamią analizę. Bendradarbiaudama su Stephanie Marchand komanda iš Bordo universiteto Vynuogių ir vyno mokslų instituto, Alexandre'o Pouget tyrimų grupė rado šios dilemos sprendimą, derindama chromatogramas ir dirbtinio intelekto įrankius.
Chromatogramos gaunamos iš 80 raudonųjų vynų iš dvylikos derliaus 1990–2007 m., ir septynis dvarus Bordo regione. Tada šie neapdoroti duomenys buvo apdoroti naudojant mašininį mokymąsidirbtinis intelektas kuriame algoritmai išmoksta identifikuoti pasikartojančius modelius informacijos grupėse. Metodas leidžia atsižvelgti į visas kiekvieno vyno chromatogramas, kuriose gali būti iki 30.000 XNUMX taškų, ir apibendrinti kiekvieną chromatogramą dviem koordinatėmis X ir Y, šis procesas vadinamas matmenų mažinimu.
Pateikę naujas koordinates grafike, tyrėjai sugebėjo pamatyti septynis taškų „debesis“ ir išsiaiškino, kad kiekvienas iš jų sugrupavo tos pačios dvaro derlius pagal jų cheminius panašumus. Tokiu būdu tyrėjai galėjo įrodyti, kad kiekviena įmonė turi savo cheminį parašą.
Atlikdami analizę mokslininkai tai išsiaiškino cheminė šių vynų tapatybė nebuvo definituojamas kai kurių specifinių molekulių koncentracijos, bet iš plataus cheminio spektro. „Mūsų rezultatai rodo, kad vyno geografinę kilmę galima nustatyti 100% tikslumu, taikant matmenų mažinimo metodus dujų chromatogramoms“, – pabrėžė tyrimui taip pat vadovavęs Pouget – tyrimas suteikia naujų žinių apie tapatybės komponentus ir jutiminės vyno savybės. Tai taip pat sudaro sąlygas kurti priemones, padedančias priimti sprendimų priėmimo procesą, pavyzdžiui, išsaugoti teritorijos tapatybę ir išraišką bei veiksmingiau kovoti su padirbinėjimu.
BlogInnovazione.it
Lavindami smulkiosios motorikos įgūdžius dažydami, vaikai paruošiami sudėtingesniems įgūdžiams, pavyzdžiui, rašymui. Norėdami nuspalvinti…
Karinio jūrų laivyno sektorius yra tikra pasaulinė ekonominė galia, kuri pasiekė 150 mlrd.
Praėjusį pirmadienį „Financial Times“ paskelbė apie susitarimą su „OpenAI“. FT licencijuoja savo pasaulinio lygio žurnalistiką…
Milijonai žmonių moka už srautinio perdavimo paslaugas, mokėdami mėnesinius abonentinius mokesčius. Paplitusi nuomonė, kad jūs…
