Вештачка интелигенција за борба против топлината и затемнувањето: проектот RAFAEL

Тим истражувачи од ЕНЕА, Политехничкиот факултет во Бари и Универзитетот Рома Тре развија РАФАЕЛ, иновативен проект кој користи вештачка интелигенција за да спречи електрично затемнување предизвикано од топлотните бранови.

Благодарение на напредните техники за машинско учење и анализа на податоци, целта на проектот е да обезбеди стабилно и континуирано снабдување со енергија за време на најголема побарувачка во големите градови.

Затоа, RAFAEL има за цел да ја заштити електричната мрежа од екстремни временски феномени, како што се температурите над 40°C, со што помага да се подобри еластичноста на мрежата и да се спречат дефекти.

Ајде да видиме подетално од што се состои RAFAEL и зошто е демонстрација за тоа како вештачката интелигенција може да го револуционизира начинот на кој живееме.

ВИ во служба на електричната мрежа и против топлотни бранови

Во големите урбани области, инфраструктурата за дистрибуција на енергија е особено ранлива екстремни временски настани и тој Природни непогоди. За време на топлотните бранови, електричната мрежа е подложена на a силен притисок поради зголемувањето на побарувачката за енергија, со зголемување на дефекти во спојниците на кабелот. Проектот RAFAEL има за цел да ја подобри еластичноста на електричната мрежа и да спречи дефекти преку насочена анализа на податоци и употреба на вештачка интелигенција.

Проектот РАФАЕЛ се заснова на неколку стратегии и акции:

1. Анализа на податоци: Податоците од мрежата се собираат и анализираат, вклучувајќи ги историските податоци за дефекти и моделите на побарувачка на енергија д просечна потрошувачка на светлина. Оваа анализа дава длабински увид во мрежните пропусти и жариштата.
2. Употреба на вештачка интелигенција: Вештачката интелигенција се користи за да се анализираат податоците и да се идентификуваат обрасци и корелации кои може да укажуваат на ситуации на непосреден ризик. Предвидувачките модели се развиени за да се предвидат потенцијални неуспеси.
3. Систем за предвидување неуспех: Благодарение на моделите за предвидување, имплементиран е систем за предвидување неуспех. Овој систем постојано ја следи електричната мрежа и навремено го предупредува раководителот на мрежата за сите претстојни критични ситуации.
4. Навремени корективни мерки: Управителот на мрежата, имајќи пристап до прогнозите за неуспех, може да преземе навремени корективни мерки за да спречи оштетување на инфраструктурата и непријатности за граѓаните и бизнисите. На пример, може да планира превентивно одржување или да ја прераспредели дистрибуцијата на енергија за да избегне преоптоварување.

Преку имплементацијата на проектот РАФАЕЛ има за цел да подобрување на еластичноста на електричната мрежа и обезбеди сигурна дистрибуција на енергија дури и за време на критичните периоди како што се летните топлотни бранови.

Вештачка интелигенција за да ги направи обновливите извори на енергија поефикасни

L 'вештачка интелигенција (АИ) игра важна улога во оптимизирањето на користењето на енергијата обновливите извори на, како што се ветерот и фотоволтаиците. Некои клучни точки во врска со употребата на вештачка интелигенција за оптимизирање на користењето на обновливите извори на енергија се наведени подолу:

• Анализа на податоци: ВИ овозможува да се анализираат метеоролошките податоци, потрошувачката на енергија и производството од обновливи извори. Оваа длабинска анализа ви помага да ги разберете промените во побарувачката на енергија и соодветно да го прилагодите складирањето и дистрибуцијата на енергија.
• Планирање на складирање на енергија: Благодарение на вештачката интелигенција, можно е да се закаже складирањето наенергија оптимално произведени од обновливи извори. Ова значи дека вишокот енергија се складира за да се користи кога побарувачката е најголема, со што се подобрува севкупната ефикасност на енергетскиот систем.
• Прилагодливост на промените во побарувачката: AI овозможува следење на промените во побарувачката на енергија во реално време. Врз основа на овие информации, вештачката интелигенција може да го прилагоди производството и дистрибуцијата на обновлива енергија за ефикасно да ја задоволи побарувачката.
• Намалување на зависноста од фосилни горива: Оптимизацијата на користењето на обновливите извори на енергија прекуIA помага да се намали зависноста од фосилни горива. Со максимално искористување на обновливите извори, се намалува потребата за користење енергија произведена од неодржливи извори.
• Интеграција на големи батерии и вештачка интелигенција: Интеграција на големи батерии во енергетската инфраструктура, во комбинација со употреба на АИ, претставува важен чекор кон еластична и чиста електрична мрежа. Батериите овозможуваат складирање и ослободување на вишокот енергија кога е потребно, додека вештачката интелигенција ја оптимизира употребата на оваа енергија врз основа на промените во побарувачката.

Во заклучок

Вештачката интелигенција игра клучна улога во оптимизирањето на користењето на обновливите извори на енергија, подобрувањето наефикасност и одржливост на извори како што сеAeolian и PV.

Проектот РАФАЕЛ затоа го искористувавештачка интелигенција за спречување на електричното исклучување предизвикани од топлотни бранови, подобрување на отпорноста на мрежата и обезбедување стабилно снабдување со енергија во големите градови. L'употреба на вештачка интелигенција може да се продолжи исто така и за оптимизирање на користењето на обновливите извори на енергија, правејќи ги изворите како што се ветерот и фотоволтаиците поефикасни и одржливи. Овие случувања поставуваат важни прашања за иднината: како вештачката интелигенција може дополнително да придонесе за еластичноста на електричните мрежи? И кои други сектори ќе имаат корист од примената на ВИ за справување со предизвиците поврзани со енергетските ресурси?

Изготвување BlogInnovazione.it: ПрестоЕнергија