Translated воведува Trust Attention за невиден квалитет во машинскиот превод, отворајќи го патот за прецизност во генеративната вештачка интелигенција

Најновото издание на ModernMT (верзија 7) го подобрува квалитетот на преводот до 42% користејќи Trust Attention, нова техника развиена од Translated која го поврзува потеклото на податоците со нивното влијание врз прецизноста на преводот.

Преведено, лидер во светот на јазични решенија базирани на вештачка интелигенција (ИА).

Translated го објави објавувањето на ModernMT верзијата 7, значајно ажурирање на неговиот систем за адаптивно машинско преведување (MT).

Верувај внимание

Новата верзија го воведува Trust Attention, нова техника инспирирана од способноста на човечкиот мозок да дава приоритет на информациите од доверливи извори, подобрувајќи го квалитетот на преводот до 42% (види графикон).

Оваа иновација поставува нов индустриски стандард, означувајќи ја оддалеченоста од традиционалните МТ системи кои се ограничени поради неможноста да се направи разлика помеѓу веродостојни податоци и инфериорен материјал за време на процесот на обука.

ModernMT сега користи прв од ваков вид систем за пондерирање за да му даде приоритет на учењето од висококвалитетни, квалификувани податоци, т.е. преводи извршени и прегледани од професионални преведувачи, наместо непроверена содржина добиена од веб. Како што направи со воведувањето на адаптибилноста, Преведен е инспириран од човечкиот мозок за да ја развие оваа нова техника. Исто како што луѓето оценуваат повеќе извори на информации за да ги идентификуваат најсигурните и веродостојните, ModernMT V7 на сличен начин ги идентификува највредните податоци за обука и соодветно го организира своето учење.

„Способноста на МодернМТ да даде приоритет на податоци со повисок квалитет за да го подобри моделот на превод е најзначајниот чекор напред во машинското преведување откако беше воведена динамичната приспособливост пред пет години“, рече Марко Тромбети, извршен директор на Translated. „Оваа иновација отвора нови можности за компаниите да користат машински превод за да го подигнат искуството на нивните клиенти ширум светот на следното ниво. Во исто време, тоа ќе им помогне на преведувачите да ја зголемат својата продуктивност и заработка“.

Large Language Model

Воведувањето на овој нов пристап е голем чекор напред за компаниите кои бараат поголема точност во преведувањето на големи количини на содржина или бараат високо ниво на прилагодување на моторот за машински превод. Дополнително, преведувачите кои го интегрираат MT во нивниот работен тек значително ќе имаат корист од оваа иновација.

Денес има многу дискусии за примената на large language model (LLM) во превод. Додека традиционалното машинско преведување дава приоритет на точноста пред флуентноста, LLM имаат тенденција да ја нагласуваат флуентноста. Ова понекогаш може да доведе до погрешни резултати поради „халуцинации“, т.е. излези кои не се засноваат на влезните податоци добиени од податоците дадени во фазата на обука. Веруваме дека Translated's Trust Attention може да ја подобри точноста на генеративните модели, намалувајќи ги шансите за такви грешки. Ова би можело да ја постави сцената за следната ера на машинско преведување.

Нова верзија

Сите клиенти на Translated ќе имаат корист од придобивките од подобрувањето на квалитетот на новиот модел на машинско преведување, што ќе резултира со значително намалување на времето на испорака на проектот. Преведувачите кои соработуваат со Translated ќе можат да ги искористат карактеристиките на новиот модел преку Matecat, веб-апликацијата за преведување со помош на вештачка интелигенција (CAT алатка) што ја дистрибуира бесплатно од Translated. Преведувачите кои користат еден од другите официјално поддржани софтвери (Matecat, memoQ и Trados) со активна лиценца ModernMT, исто така, ќе ја искусат моќта на новиот модел.

BlogInnovazione.it