членовите

Разлики помеѓу разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција

Вештачката интелигенција (ВИ) постигна голем напредок во последниве години, револуционизирајќи различни сектори и аспекти од човечкиот живот.

Во доменот на вештачка интелигенција, две главни гранки кои привлекоа значително внимание се разговорната вештачка интелигенција наспроти генеративната вештачка интелигенција.

Додека и двете од овие технологии вклучуваат обработка на природен јазик, тие служат за различни цели и поседуваат уникатни карактеристики.

Во овој блог пост, навлегуваме во светот на разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција, истражувајќи ги нивните разлики, клучните карактеристики и случаите на употреба.

Што е Conversational AI

Разговорната вештачка интелигенција, како што сугерира името, се фокусира на олеснување на разговорите на природен јазик помеѓу луѓето и системите за вештачка интелигенција. Искористете ги технологиите како разбирање природен јазик (NLU) и генерирање природен јазик (NLG) за да овозможите беспрекорни интеракции. Услугите за разговор со вештачка интелигенција имаат неколку клучни карактеристики и способности кои ги подобруваат способностите за разговор:

Вокално препознавање
  • Системите за разговорна вештачка интелигенција инкорпорираат напредни алгоритми за претворање на говорниот јазик во текстуална форма.
  • Тоа им овозможува да ги разберат и обработуваат корисничките влезови во форма на говорни или говорни команди.
Разбирање природен јазик (NLU)
  • Разговорната вештачка интелигенција се потпира на софистицирани NLU техники за да го разбере и толкува значењето зад корисничките барања или изјави.
  • Со анализа на контекстот, намерата и ентитетите во влезот на корисникот, разговорната вештачка интелигенција може да извлече релевантни информации и да формулира соодветни одговори.
  • Разговорните системи за вештачка интелигенција користат робусни алгоритми за управување со дијалог за да одржуваат разговори и свесност за контекстот.
  • Овие алгоритми му овозможуваат на системот за вештачка интелигенција да разбере и да одговори на внесувањето на корисникот на природен и човечки начин.
Генерирање на природен јазик (NLG)
  • Јас системот ди вештачка интелигенција разговорните модели користат NLG техники за да генерираат одговори слични на луѓето во реално време.
  • Искористување на пред-моделитеdefiнити, модели за машинско учење, па дури и невронски мрежи, овие системи можат да генерираат контекстуално соодветни и значајни одговори на корисничките прашања или барања.
Апликации за ВИ за разговор
  • Виртуелни асистенти: Разговорната вештачка интелигенција ги овластува популарните виртуелни асистенти како што се Siri на Apple, Alexa на Amazon и Google Assistant, кои обезбедуваат персонализирана помош и извршуваат задачи врз основа на кориснички команди.
  • Поддршка на клиентите: Многу организации распоредуваат чет-ботови и гласовни ботови напојувани со разговорна вештачка интелигенција за да обезбедат автоматска поддршка на клиентите, да се справуваат со вообичаени прашања и да ги водат корисниците низ опциите за самопослужување.
  • Превод на јазици: Разговорната вештачка интелигенција може да го олесни преводот во реално време помеѓу различни јазици, рушејќи ги јазичните бариери и овозможувајќи глобална комуникација.
  • Гласовно активирани интерфејси: со интегрирање на разговорната вештачка интелигенција во уредите и системите, корисниците можат да комуницираат со нив преку гласовни команди, овозможувајќи контрола без раце и зголемена пристапност.

Што е Generative AI

Генеративната вештачка интелигенција, од друга страна, се фокусира на создавање нова и оригинална содржина користејќи алгоритми за машинско учење. Искористете ги техниките како deep learning и невронски мрежи за генерирање на реален и креативен резултат. Ајде да се нурнеме во клучните карактеристики и способности на Generative AI.

Генерирање содржини
  • Генеративните модели на вештачка интелигенција имаат способност да создаваат различни форми на содржина, вклучувајќи текст, слики, музика, па дури и видео.
  • Со анализа на обрасци и структури во податоците за обуката, Генеративната вештачка интелигенција може да генерира нова содржина што се усогласува со обрасците што ги научила.
Креативна разновидност
  • Генеративната вештачка интелигенција е позната по својата креативна разновидност, бидејќи може да произведе уникатни и нови резултати врз основа на податоците за кои е обучен.
  • Способноста да се генерира оригинална содржина што покажува креативност и различност ја прави генеративната вештачка интелигенција моќна алатка во различни креативни домени.
Учете од податоците
  • Генеративните алгоритми за вештачка интелигенција учат од големи збирки податоци за да го подобрат квалитетот и разновидноста на генерираните резултати.
  • Со обука за големи и разновидни збирки на податоци, генеративните модели со вештачка интелигенција можат подобро да ги разберат основните обрасци и да генерираат пореални модели

Која е разликата помеѓу Conversational AI и Generative AI

Разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција имаат многу разлики кои се движат од целта до примената на двете технологии. Клучната разлика помеѓу разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција е тоа што се користи за имитирање човечки разговори помеѓу два ентитета. Другата е да се генерираат нови и различни типови на содржина. ChatGPT, на пример, користи и разговорна вештачка интелигенција и генеративна вештачка интелигенција.

Билтен за иновации
Не пропуштајте ги најважните вести за иновациите. Пријавете се за да ги добивате по е-пошта.

заклучок

Накратко, Conversational AI и Generative AI се две различни гранки на AI со различни цели и апликации. Разговорната вештачка интелигенција се фокусира на овозможување разговори слични на луѓето и давајќи одговори чувствителни на контекст, додека генеративната вештачка интелигенција се фокусира на создавање содржина и генерирање нови резултати. Двете технологии имаат уникатни карактеристики и способности кои придонесуваат за нивните соодветни домени и играат клучна улога во унапредувањето на апликациите за вештачка интелигенција.

Ercole Palmeri

Билтен за иновации
Не пропуштајте ги најважните вести за иновациите. Пријавете се за да ги добивате по е-пошта.

Последни написи

Veeam ја има најсеопфатната поддршка за ransomware, од заштита до одговор и обновување

Coveware од Veeam ќе продолжи да обезбедува услуги за одговор на инциденти на сајбер изнуда. Coveware ќе понуди форензика и способности за санација…

Април 23 2024

Зелена и дигитална револуција: Како предвидливото одржување ја трансформира индустријата за нафта и гас

Предвидливото одржување го револуционизира секторот за нафта и гас, со иновативен и проактивен пристап кон управувањето со постројките.…

Април 22 2024

Антимонополскиот регулатор на Обединетото Кралство го покренува алармот на BigTech поради GenAI

Обединетото Кралство CMA издаде предупредување за однесувањето на Big Tech на пазарот на вештачка интелигенција. Таму…

Април 18 2024

Casa Green: енергетска револуција за одржлива иднина во Италија

Уредбата за „Case Green“, формулирана од Европската унија за подобрување на енергетската ефикасност на зградите, го заврши својот законодавен процес со…

Април 18 2024

Читајте иновации на вашиот јазик

Билтен за иновации
Не пропуштајте ги најважните вести за иновациите. Пријавете се за да ги добивате по е-пошта.

Следете нас