Вештачката интелигенција (ВИ) постигна голем напредок во последниве години, револуционизирајќи различни сектори и аспекти од човечкиот живот.
Во доменот на вештачка интелигенција, две главни гранки кои привлекоа значително внимание се разговорната вештачка интелигенција наспроти генеративната вештачка интелигенција.
Додека и двете од овие технологии вклучуваат обработка на природен јазик, тие служат за различни цели и поседуваат уникатни карактеристики.
Во овој блог пост, навлегуваме во светот на разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција, истражувајќи ги нивните разлики, клучните карактеристики и случаите на употреба.
Што е Conversational AI
Разговорната вештачка интелигенција, како што сугерира името, се фокусира на олеснување на разговорите на природен јазик помеѓу луѓето и системите за вештачка интелигенција. Искористете ги технологиите како разбирање природен јазик (NLU) и генерирање природен јазик (NLG) за да овозможите беспрекорни интеракции. Услугите за разговор со вештачка интелигенција имаат неколку клучни карактеристики и способности кои ги подобруваат способностите за разговор:
Вокално препознавање
- Системите за разговорна вештачка интелигенција инкорпорираат напредни алгоритми за претворање на говорниот јазик во текстуална форма.
- Тоа им овозможува да ги разберат и обработуваат корисничките влезови во форма на говорни или говорни команди.
Разбирање природен јазик (NLU)
- Разговорната вештачка интелигенција се потпира на софистицирани NLU техники за да го разбере и толкува значењето зад корисничките барања или изјави.
- Со анализа на контекстот, намерата и ентитетите во влезот на корисникот, разговорната вештачка интелигенција може да извлече релевантни информации и да формулира соодветни одговори.
Управување со дијалог
- Разговорните системи за вештачка интелигенција користат робусни алгоритми за управување со дијалог за да одржуваат разговори и свесност за контекстот.
- Овие алгоритми му овозможуваат на системот за вештачка интелигенција да разбере и да одговори на внесувањето на корисникот на природен и човечки начин.
Генерирање на природен јазик (NLG)
- Јас системот ди вештачка интелигенција разговорните модели користат NLG техники за да генерираат одговори слични на луѓето во реално време.
- Искористување на пред-моделитеdefiнити, модели за машинско учење, па дури и невронски мрежи, овие системи можат да генерираат контекстуално соодветни и значајни одговори на корисничките прашања или барања.
Апликации за ВИ за разговор
- Виртуелни асистенти: Разговорната вештачка интелигенција ги овластува популарните виртуелни асистенти како што се Siri на Apple, Alexa на Amazon и Google Assistant, кои обезбедуваат персонализирана помош и извршуваат задачи врз основа на кориснички команди.
- Поддршка на клиентите: Многу организации распоредуваат чет-ботови и гласовни ботови напојувани со разговорна вештачка интелигенција за да обезбедат автоматска поддршка на клиентите, да се справуваат со вообичаени прашања и да ги водат корисниците низ опциите за самопослужување.
- Превод на јазици: Разговорната вештачка интелигенција може да го олесни преводот во реално време помеѓу различни јазици, рушејќи ги јазичните бариери и овозможувајќи глобална комуникација.
- Гласовно активирани интерфејси: со интегрирање на разговорната вештачка интелигенција во уредите и системите, корисниците можат да комуницираат со нив преку гласовни команди, овозможувајќи контрола без раце и зголемена пристапност.
Што е Generative AI
Генеративната вештачка интелигенција, од друга страна, се фокусира на создавање нова и оригинална содржина користејќи алгоритми за машинско учење. Искористете ги техниките како deep learning и невронски мрежи за генерирање на реален и креативен резултат. Ајде да се нурнеме во клучните карактеристики и способности на Generative AI.
Генерирање содржини
- Генеративните модели на вештачка интелигенција имаат способност да создаваат различни форми на содржина, вклучувајќи текст, слики, музика, па дури и видео.
- Со анализа на обрасци и структури во податоците за обуката, Генеративната вештачка интелигенција може да генерира нова содржина што се усогласува со обрасците што ги научила.
Креативна разновидност
- Генеративната вештачка интелигенција е позната по својата креативна разновидност, бидејќи може да произведе уникатни и нови резултати врз основа на податоците за кои е обучен.
- Способноста да се генерира оригинална содржина што покажува креативност и различност ја прави генеративната вештачка интелигенција моќна алатка во различни креативни домени.
Учете од податоците
- Генеративните алгоритми за вештачка интелигенција учат од големи збирки податоци за да го подобрат квалитетот и разновидноста на генерираните резултати.
- Со обука за големи и разновидни збирки на податоци, генеративните модели со вештачка интелигенција можат подобро да ги разберат основните обрасци и да генерираат пореални модели
Која е разликата помеѓу Conversational AI и Generative AI
Разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција имаат многу разлики кои се движат од целта до примената на двете технологии. Клучната разлика помеѓу разговорната вештачка интелигенција и генеративната вештачка интелигенција е тоа што се користи за имитирање човечки разговори помеѓу два ентитета. Другата е да се генерираат нови и различни типови на содржина. ChatGPT, на пример, користи и разговорна вештачка интелигенција и генеративна вештачка интелигенција.
заклучок
Накратко, Conversational AI и Generative AI се две различни гранки на AI со различни цели и апликации. Разговорната вештачка интелигенција се фокусира на овозможување разговори слични на луѓето и давајќи одговори чувствителни на контекст, додека генеративната вештачка интелигенција се фокусира на создавање содржина и генерирање нови резултати. Двете технологии имаат уникатни карактеристики и способности кои придонесуваат за нивните соодветни домени и играат клучна улога во унапредувањето на апликациите за вештачка интелигенција.
Ercole Palmeri
16 август 2023 9:07 часот