Фалсификуваните вина, вештачката интелигенција можат да ги откријат измамите

Списание Хемија за комуникации ги објави резултатите од анализата за хемиското означување на црвените вина.

Универзитетите во Женева и Бордо успеаја да ја идентификуваат, со 100% точност, хемиската ознака на црвените вина на седум големи компании за производство на вино во регионот на Бордо.

Резултатите се добиени благодарение на примената на вештачката интелигенција.

Борба против фалсификување вино

Овие резултати, објавени во списанието „Communications Chemistry“, го отвораат патот кон нови потенцијални алатки за борба против фалсификувањето вина и алатки за предвидување за водење на одлучувањето во винскиот сектор. 

Секое вино е резултат на фини и сложени мешавини од илјадници молекули. Нивните концентрации варираат врз основа на составот на грозјето, што, пак, зависи од природата, структурата на почвата, разновидноста на грозјето и практиките на производителот на вино. Овие варијации, дури и ако се мали, можат да имаат големо влијание врз вкусот на виното. Со климатските промени, новите навики на потрошувачите и зголемувањето на фалсификувањето вина, потребата да се има ефективни алатки за одредување на идентитетот на вината сега стана од фундаментално значење.

Гасна хроматографија

Една од техниките што се користат е „гасна хроматографија“, кој се состои во одвојување на компонентите на смесата со афинитет помеѓу два материјали. Овој метод, конкретно, бара смесата да помине низ многу тенка цевка долга 30 метри, тука компонентите кои имаат поголем афинитет со материјалот на цевката постепено ќе се одвојат од другите; секое расцепување потоа ќе биде снимено со „масен спектрометар“, кој ќе произведе хроматограм, способен да ги детектира „врвовите“ што се наоѓаат во основата на молекуларните раздвојувања.

Во случајот на виното, поради бројните молекули што го сочинуваат, овие врвови се исклучително многубројни, што ја отежнува деталната и исцрпна анализа. Во соработка со тимот на Стефани Маршанд, од Институтот за вински науки и вински науки на Универзитетот во Бордо, истражувачката група на Александре Пуге го најде решението за оваа дилема, комбинирајќи хроматограми и алатки за вештачка интелигенција.

Хроматограми и вештачка интелигенција

Хроматограмите доаѓаат од 80 црвени вина од дванаесет берби, помеѓу 1990 и 2007 година, и седум имоти во регионот Бордо. Овие необработени податоци потоа беа обработени со користење на машинско учење, поле навештачка интелигенција во кои алгоритмите учат да идентификуваат повторливи обрасци во групи информации. Методот ни овозможува да ги земеме предвид целосните хроматограми на секое вино, кои може да вклучуваат до 30.000 поени, и да го сумираме секој хроматограм во две координати X и Y, овој процес се нарекува намалување на димензионалноста.

Со поставување на новите координати на графикон, истражувачите можеа да видат седум „облаци“ точки и открија дека секој од нив групира гроздобер од истиот имот врз основа на нивните хемиски сличности. На овој начин истражувачите можеа да покажат дека секоја компанија има свој хемиски потпис.

Во текот на нивните анализи, истражувачите го открија тоа хемискиот идентитет на овие вина не беше defiнити со концентрација на некои специфични молекули, но од широк хемиски спектар. „Нашите резултати покажуваат дека е можно да се идентификува географското потекло на виното со 100% точност, со примена на техники за намалување на димензијата на гасните хроматограми – подвлече Пуге, кој исто така го водеше истражувањето – студијата дава нови сознанија за компонентите на идентитетот и сензорни својства на виното. Исто така, го отвора патот за развој на алатки за поддршка на процесот на донесување одлуки, како што е зачувување на идентитетот и изразувањето на територијата и за поефикасна борба против фалсификувањето“. 

BlogInnovazione.it